Consultoría tecnológica
Business intelligence en Getafe
Tus datos ya cuentan cosas que nadie tiene tiempo de mirar: qué clientes dejan de comprar, qué productos se retrasan, qué incidencias se repiten. Un analista automático puede cruzar esas fuentes cada mañana y dejarte un resumen con lo que ha cambiado y por qué merece atención.
La transformación digital no fracasa por la tecnología, fracasa por proyectos que nadie cierra. Proponemos una gobernanza ligera, con revisiones periódicas y criterios para parar lo que no aporta.
Cuando hay que elegir proveedor para un proyecto grande, comparar ofertas que no se parecen es casi imposible. Preparamos el pliego de requisitos y una matriz de evaluación para que las propuestas se puedan comparar con criterios objetivos.
La IA, aplicada al día a día
Un agente de IA con modelos en la UE que conoce tus clientes y tus documentos.
Situaciones que resolvemos
- 01
Los informes llegan tarde o no llegan
Los datos de ventas, compras y operaciones están en sistemas distintos. Cruzarlos exige exportar hojas de cálculo a mano y, cuando el informe está listo, la decisión ya se tomó a ojo.
- 02
El Reglamento de IA genera inquietud
Has oído que hay obligaciones nuevas, prácticas prohibidas y deber de formación, y no sabes si lo que usáis o queréis usar os afecta ni qué tenéis que documentar.
- 03
Dudas sobre volver a cambiar
Tras una transformación costosa, dirección no sabe si se obtuvieron los beneficios esperados y duda antes de aprobar la siguiente fase.
- 04
Compra o fusión en marcha
Se está negociando la adquisición de otra empresa y nadie ha revisado el estado de su tecnología, sus licencias ni su seguridad.
- 05
Cifras que no cuadran
Cada área presenta sus propios informes con datos de sistemas distintos, y las reuniones de dirección se van en discutir qué número es el correcto.
Lo que entregamos
- Matriz de responsabilidades del modelo operativo de TI: quién decide, quién ejecuta, quién valida y a quién se informa.
- Pliego de requisitos y matriz de evaluación de proveedores con criterios ponderados.
- Cálculo de coste total del agente (consumo del modelo, integración, mantenimiento y horas de supervisión) frente al ahorro estimado con tus propios datos.
- Racionalización de licencias y contratos con propuestas de consolidación o cancelación.
- Documentación de cumplimiento: base de legitimación de los datos tratados, información a usuarios y registro de decisiones de diseño.
- Presentación ejecutiva para dirección con las decisiones que hay que tomar y sus alternativas.
- Sesiones de formación práctica para el equipo con sus propios casos, orientadas a revisar y corregir el trabajo del agente.
¿Hablamos de tu caso?
Pide una sesión para revisar un caso de uso concreto con tus datos y su coste estimado.
Para saber más
Consultoría 360
Matriz para evaluar proveedores tecnológicos en una RFP
Decisión y ejemplo de uso
Escenario ilustrativo: una empresa busca una plataforma de atención al cliente. Dos proveedores superan las condiciones obligatorias. La demo muestra el mismo flujo de alta y resolución para ambos; el comité registra dónde hace falta trabajo manual, qué integraciones son estándar y qué se considera proyecto adicional.…
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Seguridad de agentes de IA: prompt injection y herramientas
Controles prioritarios
1. Mínimo privilegio: ofrece solo herramientas necesarias; separa lectura y escritura, limita recursos y aplica permisos por usuario o tarea. 2. Validación fuera del modelo: comprueba identidad, campos, reglas de negocio, destinatario y límites antes de ejecutar una acción. 3. Aprobación para impacto: exige…
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Despliegue de Modelos LLM Locales con Ollama en Servidores GPU: Arquitectura y Rendimiento
Despliegue con Docker y NVIDIA Container Toolkit
La contenedorización asegura la reproducibilidad y simplifica el escalado. El primer paso crítico es habilitar la pasarela de la GPU hacia los contenedores mediante el NVIDIA Container Toolkit.
Leer la guía completaNuestro método
Taller de oportunidades
Recorremos con cada área las tareas repetitivas y los cuellos de botella donde la automatización o la IA pueden ayudar.
Prueba acotada
Elegimos un caso de uso concreto y lo probamos con datos reales en un entorno controlado.
Medición
Comparamos tiempos y resultados con la forma actual de trabajar para decidir con datos propios.
Escalado o descarte
Si la prueba funciona, planificamos su extensión con gobierno y seguridad; si no, lo dejamos documentado y pasamos al siguiente.
Business intelligence para empresas de Getafe
Trabajamos con empresas de Getafe en remoto: las sesiones de análisis y formación se hacen por videoconferencia, y si el proyecto lo requiere, se organiza una visita puntual.
Si tu empresa está en Getafe, el agente se integra con tus sistemas a distancia y el soporte se presta en remoto, con el mismo horario y canal que el resto de clientes.
Para compañías de Getafe que preparan una licitación pública, revisamos qué medidas de seguridad les piden y qué les falta.
Cómo se aplica en tu sector
- Comercio y distribución
- Respuestas a preguntas frecuentes de clientes sobre pedidos y devoluciones, y análisis diario de ventas y stock para detectar roturas o productos que dejan de moverse.
- Industria
- Consultas sobre manuales técnicos y procedimientos en planta, partes de mantenimiento redactados a partir de notas rápidas y análisis de incidencias repetidas por máquina o turno.
- Hostelería y turismo
- Respuestas a reservas y preguntas habituales en varios idiomas, y resumen de reseñas para ver qué se repite, con la respuesta pública redactada o aprobada por el equipo.
- Construcción
- Preparación de ofertas a partir de mediciones y tarifas propias, búsqueda en pliegos de condiciones y seguimiento de documentación de subcontratas.
Preguntas que deberías hacer a cualquier proveedor
- Que tenga un procedimiento claro para parar el agente si algo va mal.
- Que el plan pueda ejecutarlo otro equipo sin depender de quien lo escribió.
- Que use agentes en su propia operación y pueda contarte qué ha aprendido.
- Que los riesgos se clasifiquen por impacto en el negocio, no por gravedad técnica abstracta.
- Que revise también costes recurrentes: licencias, contratos y servicios infrautilizados.
Preguntas frecuentes
¿El agente puede hacer cosas sin que nadie lo apruebe?+
Solo lo que tú decidas que puede hacer solo, como leer, clasificar o preparar borradores. Cualquier acción irreversible —enviar, borrar, pagar, modificar datos de clientes— requiere confirmación de una persona.
¿Podéis trabajar con modelos locales en nuestros servidores?+
Es posible cuando hay razones de peso, por ejemplo datos que no pueden salir de tu infraestructura. Exige servidores con GPU y más mantenimiento, así que valoramos si compensa frente a un modelo en la nube europea.
¿Qué pasa si el agente se equivoca?+
Por diseño, los errores con consecuencias se paran en la aprobación humana. Además hay un procedimiento para detener el agente, revisar lo que hizo en el registro y corregir instrucciones antes de reactivarlo.
¿Qué diferencia hay entre una consultoría 360 y una auditoría técnica?+
Una auditoría revisa un ámbito concreto, como la seguridad o la red. La consultoría 360 cruza tecnología, procesos, costes y normativa para decidir prioridades de inversión. A menudo incluye auditorías puntuales como parte del diagnóstico.
¿Cuánto tiempo de mi equipo necesitáis?+
Principalmente entrevistas al inicio y sesiones de revisión al cierre de cada fase. Procuramos recoger la información con el mínimo de interrupciones para el trabajo diario.
¿Qué recibo al final?+
Un diagnóstico, una hoja de ruta priorizada con costes orientativos y una sesión de trabajo con dirección para cerrar decisiones. Todo queda documentado para que lo pueda ejecutar cualquier equipo.
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Cuéntanos qué proceso os quita más tiempo y te decimos si un agente tiene sentido o si basta algo más sencillo.