Consultoría tecnológica
Business intelligence en Melilla
Un agente conectado a tus sistemas es también una nueva puerta de entrada. Un correo malicioso puede intentar darle órdenes (prompt injection). Lo limitamos con permisos mínimos, herramientas acotadas, separación de credenciales y confirmación humana en lo sensible.
Los modelos con los que trabajamos se ejecutan en centros de datos de la Unión Europea, en Azure. Tus documentos y conversaciones no salen del marco del RGPD para que alguien los procese al otro lado del océano, y eso se puede explicar en una auditoría.
La formación pesa tanto como la tecnología. Un equipo que entiende qué hace bien la IA, dónde se equivoca y cómo revisar su trabajo la usa más y mejor; uno que no lo entiende la ignora o se fía demasiado. Incluimos sesiones prácticas con tus propios casos.
Qué te llevas al terminar
- Propuesta de gobernanza de proyectos con criterios de arranque, revisión periódica y cierre.
- Batería de pruebas de aceptación con casos reales y casos límite, y el resultado de pasarla antes de abrir el agente al equipo.
- Pliego de requisitos y matriz de evaluación de proveedores con criterios ponderados.
- Presentación ejecutiva para dirección con las decisiones que hay que tomar y sus alternativas.
- Análisis de brechas frente a la normativa aplicable (RGPD, NIS2, ENS cuando corresponda) con plan de acción.
- Matriz de responsabilidades (quién opera, quién aprueba, quién revisa) para las personas que trabajan con el agente.
- Registro de actividad del agente: qué leyó, qué propuso, quién aprobó y qué se ejecutó, consultable por tu equipo.
Por qué nos llaman
Herramientas de IA dispersas sin control
Cada departamento usa una aplicación distinta con cuentas personales. No hay inventario, ni política de uso, ni forma de saber qué información se ha compartido.
Piloto que no pasa a producción
Tenéis un prototipo que funciona con ejemplos bonitos, pero falta evaluarlo con casos reales, decidir quién lo vigila y qué hacer cuando falla. Sin eso, nadie se atreve a abrirlo al equipo.
Procesos manuales que consumen horas
Personas con perfil técnico o comercial dedican parte de su jornada a copiar datos entre documentos, preparar informes o clasificar correos.
Dudas sobre volver a cambiar
Tras una transformación costosa, dirección no sabe si se obtuvieron los beneficios esperados y duda antes de aprobar la siguiente fase.
Uso de IA sin control
La plantilla usa asistentes de IA con datos de clientes y documentos internos, sin política ni herramientas autorizadas. Dirección no sabe qué información está saliendo.
De la primera llamada a funcionar
Taller de oportunidades
Recorremos con cada área las tareas repetitivas y los cuellos de botella donde la automatización o la IA pueden ayudar.
Prueba acotada
Elegimos un caso de uso concreto y lo probamos con datos reales en un entorno controlado.
Medición
Comparamos tiempos y resultados con la forma actual de trabajar para decidir con datos propios.
Escalado o descarte
Si la prueba funciona, planificamos su extensión con gobierno y seguridad; si no, lo dejamos documentado y pasamos al siguiente.
¿Hablamos de tu caso?
Te ayudamos a inventariar qué herramientas de IA usa ya tu equipo y qué datos están tocando.
La IA, aplicada al día a día
Pix lee tus datos, prepara el trabajo y te pide permiso antes de hacer nada que no se pueda deshacer.
Ejemplos según tu actividad
Clínicas y centros de salud (gestión)
Solo en la parte administrativa: agenda, recordatorios, facturación y dudas generales. No tratamos datos clínicos ni historia de pacientes.
Logística
Dependencia de sistemas que no pueden pararse y de integraciones con clientes. La hoja de ruta prioriza continuidad y reducción de puntos únicos de fallo.
Industria
Consultas sobre manuales técnicos y procedimientos en planta, partes de mantenimiento redactados a partir de notas rápidas y análisis de incidencias repetidas por máquina o turno.
Construcción
Preparación de ofertas a partir de mediciones y tarifas propias, búsqueda en pliegos de condiciones y seguimiento de documentación de subcontratas.
Guías de nuestra biblioteca técnica
Datos e inteligencia artificial
Agentes de IA para operaciones de marketing y contenido
Caso publicado: operaciones de contenido con Gradial
AWS describe a Gradial como una plataforma de IA agéntica para operaciones de contenido empresariales. Según el caso publicado por AWS, sus agentes conectan sistemas como CMS, gestión de activos y herramientas de trabajo como Jira y Adobe Workfront. Pueden recibir briefs o transcripciones de reuniones y ejecutar…
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Checklist diaria para operar agentes de IA en producción
Apertura del turno
[ ] Confirmar que el agente, el modelo y sus herramientas están en la versión aprobada. [ ] Revisar alertas, errores de integración, tiempos de espera y tareas pendientes del turno anterior. [ ] Comprobar que no hay cambios inesperados en permisos, fuentes o instrucciones. [ ] Revisar la cola de aprobaciones y asignar…
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Agentes de IA para compras: evaluar proveedores con contexto
Caso publicado: D&B Ask Procurement
IBM y Dun & Bradstreet presentan D&B Ask Procurement, una solución de IA conversacional con un marco agéntico para consultar datos de proveedores y preparar análisis de riesgo. El caso describe una versión inicial en colaboración entre ambas empresas y estima una reducción del 10–20 % en el tiempo dedicado a…
Leer la guía completaEn Melilla y alrededores
Nos coordinamos con tu equipo directivo en Melilla mediante sesiones periódicas en remoto y documentación compartida, sin necesidad de desplazamientos.
Muchas pymes de Melilla tienen procesos administrativos muy parecidos entre sí; eso permite partir de casos de uso ya probados y adaptarlos, en vez de empezar de cero.
Las obligaciones del RGPD y del Reglamento de IA son las mismas en Ciudad Autónoma de Melilla que en el resto de España; lo que cambia es tu sector y tus procesos, y en eso nos centramos.
Cómo elegir bien
- Que incluya la normativa aplicable sin exagerar ni minimizar lo que te afecta.
- Que las acciones irreversibles requieran aprobación humana por diseño, no por configuración opcional.
- Que tenga un procedimiento claro para parar el agente si algo va mal.
- Que sepa decirte cuándo no hace falta IA y basta una automatización sencilla.
- Que proponga pruebas acotadas antes de grandes inversiones en IA o automatización.
Preguntas frecuentes
¿Puedo empezar con algo pequeño?+
Es lo recomendable. Un proceso, un grupo de usuarios y una fecha de revisión. Si funciona, se amplía; si no, has aprendido sin comprometer toda la operación.
¿Mi equipo necesita saber programar?+
No. Necesita saber pedir con claridad y revisar resultados con criterio, y eso es lo que trabajamos en la formación. La configuración técnica la llevamos nosotros.
¿Cuándo sabré si ha merecido la pena?+
Cuando compares la línea base que medimos al principio con los resultados de las primeras semanas de uso real. Ese es el criterio, no una cifra genérica del sector.
¿Podéis ejecutar después lo que recomendáis?+
Sí, en muchas áreas podemos hacerlo. Pero el plan se escribe para que no dependas de nosotros: si prefieres ejecutarlo con tu equipo u otro proveedor, está pensado para eso.
¿Cómo abordáis el uso de IA en la empresa?+
Empezamos por saber qué herramientas usa ya la plantilla y con qué datos. Después definimos una política, elegimos herramientas autorizadas y buscamos casos de uso con retorno medible.
¿Es solo para empresas grandes?+
No. En una pyme cada decisión tecnológica pesa más porque los recursos son limitados. El alcance se ajusta al tamaño: una empresa pequeña puede necesitar pocas semanas de trabajo y un plan muy concreto.
Business intelligence cerca de Melilla
Para tu empresa en Melilla
Si ya tenéis un piloto de IA parado, revisamos qué le falta para llegar a producción.