Consultoría tecnológica
Business intelligence en Girona
Un agente conectado a tus sistemas es también una nueva puerta de entrada. Un correo malicioso puede intentar darle órdenes (prompt injection). Lo limitamos con permisos mínimos, herramientas acotadas, separación de credenciales y confirmación humana en lo sensible.
Una consultoría útil termina con decisiones tomadas, no con un informe en un cajón. Por eso cerramos cada fase con una sesión de trabajo donde se acuerdan prioridades y responsables.
Cumplir con RGPD, preparar la empresa para NIS2 o para el ENS si trabajas con la Administración son también decisiones tecnológicas. Las incluimos en el análisis para que el cumplimiento forme parte del plan y no llegue como un añadido de última hora.
Por qué nos llaman
No sabes si la IA te sale rentable
Los proveedores hablan de ahorros enormes, pero nadie te ha calculado el coste real de consumo, integración y supervisión frente al tiempo que de verdad se ahorra en tu caso.
Atención al cliente saturada en picos
En campañas o incidencias, las mismas preguntas llegan a decenas. El equipo responde lo mismo una y otra vez y las consultas difíciles esperan más de lo que deberían.
Dudas sobre volver a cambiar
Tras una transformación costosa, dirección no sabe si se obtuvieron los beneficios esperados y duda antes de aprobar la siguiente fase.
Deuda técnica acumulada
Hay sistemas sin soporte del fabricante y aplicaciones críticas que solo entiende una persona. Todo el mundo sabe que es un riesgo, pero nadie sabe por dónde empezar.
Normativa que se acerca
Clientes o la Administración empiezan a pedir medidas de seguridad concretas y la empresa no tiene claro qué le aplica ni qué le falta.
¿Hablamos de tu caso?
Escríbenos para conocer cómo trabaja Pix en un flujo real, de la solicitud al borrador revisado.
Lo que entregamos
- Registro de actividad del agente: qué leyó, qué propuso, quién aprobó y qué se ejecutó, consultable por tu equipo.
- Matriz de responsabilidades del modelo operativo de TI: quién decide, quién ejecuta, quién valida y a quién se informa.
- Sesiones de formación práctica para el equipo con sus propios casos, orientadas a revisar y corregir el trabajo del agente.
- Propuesta de gobernanza de proyectos con criterios de arranque, revisión periódica y cierre.
- Hoja de ruta a corto, medio y largo plazo con iniciativas, orden, dependencias y estimación de coste.
- Política de uso de herramientas de IA con lista de herramientas autorizadas y tipos de datos permitidos.
- Matriz de responsabilidades (quién opera, quién aprueba, quién revisa) para las personas que trabajan con el agente.
Con un asistente de IA que trabaja
Un agente de IA con modelos en la UE que conoce tus clientes y tus documentos.
Cómo lo hacemos
Taller de casos de uso
Una sesión con responsables de área para listar tareas que cuestan tiempo y priorizarlas por valor y riesgo.
Preparar los datos
Ordenamos las fuentes que el agente necesita: documentos, tablas, accesos. Lo que esté desordenado se corrige antes, porque el agente no lo arregla.
Integrar con permisos mínimos
Conectamos el agente a cada sistema con un usuario propio y solo los permisos que su tarea exige, con registro de cada operación.
Formar y documentar
El equipo aprende a pedir, revisar y corregir. Queda escrita la política de uso y quién es responsable de qué.
Para saber más
Datos e inteligencia artificial
Cómo seleccionar procesos para agentes de IA en una empresa
Matriz inicial de selección
Puntúa cada criterio de 1 a 5 y anota la evidencia, no solo una impresión. Una puntuación alta en valor y una puntuación baja en riesgo y dificultad hacen más atractivo el caso, pero no sustituyen una revisión técnica y operativa.
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Agentes de IA para flotas: estimaciones y asistencia al conductor
Señales de que el piloto funciona
Compara tiempo entre incidencia y estimación, variación entre el presupuesto preliminar y el final, solicitudes de información repetidas, visitas adicionales al taller y tiempo invertido por coordinadores. Supervisa también los casos en que los datos de telemática no llegan o están desactualizados.
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Construcción de Data Lakes Modernos y Escalables con MinIO y S3 API
Arquitectura Distribuida y Erasure Coding
El corazón de la resiliencia en MinIO es su implementación de Erasure Coding a nivel de objeto, que supera a las configuraciones RAID tradicionales. En un clúster distribuido, MinIO divide los objetos en bloques de datos y bloques de paridad, distribuyéndolos a través de múltiples nodos y unidades (drives).
Leer la guía completaNo es igual en todos los negocios
Departamentos financieros
Conciliación asistida, preparación de asientos propuestos y análisis de desviaciones al cierre, siempre con revisión y validación del responsable contable.
Industria
Consultas sobre manuales técnicos y procedimientos en planta, partes de mantenimiento redactados a partir de notas rápidas y análisis de incidencias repetidas por máquina o turno.
Clínicas privadas (gestión administrativa)
Revisamos la parte administrativa, de citas y facturación, sin tratar datos clínicos, y cómo convive con el software sanitario especializado.
Ventas B2B
Preparación de propuestas y respuestas a RFP reutilizando contenido aprobado, investigación previa de cuentas y registro de actividad en el CRM.
Cómo elegir bien
- Que no prometa porcentajes de ahorro antes de conocer tus procesos.
- Que el plan pueda ejecutarlo otro equipo sin depender de quien lo escribió.
- Que cierre cada fase con decisiones y responsables, no con un documento abierto.
- Que te enseñe un registro de actividad del agente: sin trazabilidad no hay forma de revisar ni de auditar.
- Que los riesgos se clasifiquen por impacto en el negocio, no por gravedad técnica abstracta.
Business intelligence para empresas de Girona
Para una empresa de Girona, el primer paso es una conversación sobre un proceso concreto, no una presentación genérica sobre inteligencia artificial.
Muchas empresas de Cataluña afrontan a la vez relevo generacional, crecimiento y digitalización; ordenamos esas decisiones tecnológicas en un único plan.
Ayudamos a empresas de Girona a decidir qué hacer con la IA: qué usar, qué prohibir y por dónde empezar con un caso concreto.
Preguntas frecuentes
¿Cuándo sabré si ha merecido la pena?+
Cuando compares la línea base que medimos al principio con los resultados de las primeras semanas de uso real. Ese es el criterio, no una cifra genérica del sector.
¿Cuánto cuesta mantener un agente funcionando?+
Depende del volumen de tareas y del modelo, más el tiempo de supervisión y los ajustes. Antes de empezar te damos una estimación con tus datos, y en producción el cuadro de mando muestra el consumo real.
¿Dónde se procesan mis datos?+
Los modelos que usamos se ejecutan en centros de datos de Azure en la Unión Europea. Configuramos el servicio para que tus datos no se usen para entrenar modelos y documentamos el tratamiento para tu registro del RGPD.
¿Es solo para empresas grandes?+
No. En una pyme cada decisión tecnológica pesa más porque los recursos son limitados. El alcance se ajusta al tamaño: una empresa pequeña puede necesitar pocas semanas de trabajo y un plan muy concreto.
¿Cómo se trabaja si no estáis en nuestra ciudad?+
En remoto: talleres por videollamada, acceso a la documentación compartida y reuniones de seguimiento periódicas. Si el proyecto lo requiere, se puede plantear alguna visita puntual.
¿Nos ayudáis con NIS2 o el ENS?+
Revisamos si te aplican y qué brechas tienes respecto a sus requisitos, y lo incorporamos a la hoja de ruta. Para la certificación formal del ENS hace falta una entidad acreditada; nosotros te ayudamos a prepararte.
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Cuéntanos qué proceso os quita más tiempo y te decimos si un agente tiene sentido o si basta algo más sencillo.