Consultoría tecnológica
Business intelligence en Cornellà de Llobregat
Poner un agente en producción es el principio, no el final. Hace falta vigilar sus errores, revisar los casos que escala a personas, ajustar instrucciones cuando cambia el negocio y tener un plan si algo sale mal. Ese trabajo de operación forma parte del servicio.
Un buen modelo operativo de TI deja claro quién decide, quién ejecuta y quién responde cuando algo falla. Sin esa claridad, los proyectos se eternizan y las incidencias rebotan entre departamentos y proveedores.
La transformación digital no fracasa por la tecnología, fracasa por proyectos que nadie cierra. Proponemos una gobernanza ligera, con revisiones periódicas y criterios para parar lo que no aporta.
Cuándo tiene sentido Business intelligence
Atención al cliente saturada en picos
En campañas o incidencias, las mismas preguntas llegan a decenas. El equipo responde lo mismo una y otra vez y las consultas difíciles esperan más de lo que deberían.
Herramientas de IA dispersas sin control
Cada departamento usa una aplicación distinta con cuentas personales. No hay inventario, ni política de uso, ni forma de saber qué información se ha compartido.
Normativa que se acerca
Clientes o la Administración empiezan a pedir medidas de seguridad concretas y la empresa no tiene claro qué le aplica ni qué le falta.
Inversiones que no encajan entre sí
Se han ido comprando herramientas para cada departamento y ahora conviven varias que hacen lo mismo, otras que no se hablan y licencias que nadie usa.
Responsabilidades difusas
Cuando algo falla, el proveedor culpa al departamento, el departamento al proveedor, y la incidencia se queda sin dueño.
¿Hablamos de tu caso?
Si ya tenéis un piloto de IA parado, revisamos qué le falta para llegar a producción.
Lo que entregamos
- Propuesta de gobernanza de proyectos con criterios de arranque, revisión periódica y cierre.
- Revisión periódica de resultados con propuestas de ajuste de instrucciones, permisos o alcance.
- Definición de indicadores para cuadros de mando: fórmula, fuente de datos, frecuencia y responsable.
- Matriz de responsabilidades del modelo operativo de TI: quién decide, quién ejecuta, quién valida y a quién se informa.
- Política interna de uso de IA: herramientas permitidas, datos que no se comparten y cómo pedir un nuevo caso de uso.
- Agente configurado con instrucciones, herramientas y permisos documentados, desplegado con modelos en centros de datos de la UE.
- Batería de pruebas de aceptación con casos reales y casos límite, y el resultado de pasarla antes de abrir el agente al equipo.
Con un asistente de IA que trabaja
Pix lee tus datos, prepara el trabajo y te pide permiso antes de hacer nada que no se pueda deshacer.
De la primera llamada a funcionar
Definir la necesidad
Redactamos con tu equipo qué problema se quiere resolver y qué requisitos son imprescindibles.
Preparar el pliego
Convertimos la necesidad en un documento que todos los proveedores puedan responder de la misma forma.
Evaluar propuestas
Puntuamos cada oferta con una matriz ponderada y pedimos aclaraciones donde haya ambigüedad.
Acompañar la decisión
Presentamos la comparativa, revisamos los puntos críticos del contrato y apoyamos el arranque con el proveedor elegido.
Guías de nuestra biblioteca técnica
Datos e inteligencia artificial
Introducción al Hub de Data Analytics & Inteligencia Artificial
Próximamente
Nuestros ingenieros están trabajando en guías definitivas, manuales de configuración y arquitecturas de referencia para esta categoría:
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Supervisión humana y niveles de autonomía de agentes de IA
La supervisión es parte del flujo, no un botón al final
“Human-in-the-loop” puede significar desde revisar una muestra hasta aprobar cada cambio. El control debe situarse antes de la acción que genera consecuencias y ofrecer a la persona contexto suficiente para decidir: solicitud original, fuentes, acción propuesta, destinatario y posibilidad de rechazar o corregir.
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Decisiones automatizadas: IA y artículo 22 del RGPD
El artículo 22 no se activa por cualquier recomendación de IA
El artículo 22 del RGPD reconoce el derecho a no ser objeto de una decisión basada únicamente en tratamiento automatizado —incluida la elaboración de perfiles— que produzca efectos jurídicos o afecte significativamente de modo similar a una persona. Por eso, que un agente redacte un resumen o sugiera una respuesta no…
Leer la guía completaPor sectores
- Ventas B2B
- Preparación de propuestas y respuestas a RFP reutilizando contenido aprobado, investigación previa de cuentas y registro de actividad en el CRM.
- Inmobiliarias
- CRM, portales y documentación de operaciones. Suelen ganar mucho con integrar la captación con el seguimiento comercial y automatizar tareas administrativas.
- Clínicas privadas (gestión administrativa)
- Revisamos la parte administrativa, de citas y facturación, sin tratar datos clínicos, y cómo convive con el software sanitario especializado.
- Logística
- Dependencia de sistemas que no pueden pararse y de integraciones con clientes. La hoja de ruta prioriza continuidad y reducción de puntos únicos de fallo.
Preguntas que deberías hacer a cualquier proveedor
- Que el plan pueda ejecutarlo otro equipo sin depender de quien lo escribió.
- Que tenga experiencia práctica construyendo y operando sistemas, no solo redactando informes.
- Que conozca las obligaciones del RGPD y del Reglamento de IA y las traduzca a decisiones de diseño concretas.
- Que tenga un procedimiento claro para parar el agente si algo va mal.
- Que incluya la normativa aplicable sin exagerar ni minimizar lo que te afecta.
Trabajar con empresas de Cornellà de Llobregat
Para compañías de Cornellà de Llobregat que preparan una licitación pública, revisamos qué medidas de seguridad les piden y qué les falta.
Desde Sevilla damos servicio a empresas de toda Cataluña con el mismo criterio: modelos ejecutados en la UE y aprobación humana en lo sensible.
Trabajamos con empresas de Cornellà de Llobregat en remoto: entrevistas, talleres y revisiones de la hoja de ruta se hacen por videollamada desde Sevilla.
También hacemos en Cornellà de Llobregat
Preguntas frecuentes
¿Cuándo sabré si ha merecido la pena?+
Cuando compares la línea base que medimos al principio con los resultados de las primeras semanas de uso real. Ese es el criterio, no una cifra genérica del sector.
¿Qué pasa si el agente se equivoca?+
Por diseño, los errores con consecuencias se paran en la aprobación humana. Además hay un procedimiento para detener el agente, revisar lo que hizo en el registro y corregir instrucciones antes de reactivarlo.
¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y un agente?+
Un chatbot conversa y responde. Un agente además usa herramientas: consulta tu CRM, prepara un documento o abre una tarea. Más capacidad implica más control, por eso los agentes llevan permisos y aprobaciones.
¿Cuánto tiempo de mi equipo necesitáis?+
Principalmente entrevistas al inicio y sesiones de revisión al cierre de cada fase. Procuramos recoger la información con el mínimo de interrupciones para el trabajo diario.
¿Tenéis algún interés en recomendar vuestros productos?+
Desarrollamos herramientas propias y lo decimos claramente. Cuando una de ellas encaja, la proponemos junto a alternativas de terceros con sus pros y contras, para que la decisión sea tuya.
¿Qué recibo al final?+
Un diagnóstico, una hoja de ruta priorizada con costes orientativos y una sesión de trabajo con dirección para cerrar decisiones. Todo queda documentado para que lo pueda ejecutar cualquier equipo.
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Cuéntanos qué proceso os quita más tiempo y te decimos si un agente tiene sentido o si basta algo más sencillo.