ForgeNEX

Consultoría tecnológica

Business intelligence en Manresa

Poner un agente en producción es el principio, no el final. Hace falta vigilar sus errores, revisar los casos que escala a personas, ajustar instrucciones cuando cambia el negocio y tener un plan si algo sale mal. Ese trabajo de operación forma parte del servicio.

El Reglamento europeo de IA y el RGPD ya marcan obligaciones para quien usa estos sistemas: informar cuando alguien habla con una máquina, evitar decisiones automatizadas con efectos sobre personas sin intervención humana y formar a quien los usa. Lo tenemos en cuenta desde el diseño, no como parche final.

Automatizar documentos y tareas repetitivas libera horas de personas cualificadas. Identificamos procesos candidatos, estimamos el esfuerzo y priorizamos los que tienen un retorno más claro.

Pide una propuesta

La IA, aplicada al día a día

Pix lee tus datos, prepara el trabajo y te pide permiso antes de hacer nada que no se pueda deshacer.

Pix · escritorio

Demostración de Pix: revisa las facturas sin cobrar y pide permiso antes de crear tareas en el CRM.

Lo que suele estar pasando

  1. 01

    El conocimiento depende de dos personas

    Procedimientos, condiciones de clientes y respuestas técnicas viven en correos antiguos y en la memoria de quien lleva años. Cuando esa persona está de vacaciones, todo se para.

  2. 02

    El Reglamento de IA genera inquietud

    Has oído que hay obligaciones nuevas, prácticas prohibidas y deber de formación, y no sabes si lo que usáis o queréis usar os afecta ni qué tenéis que documentar.

  3. 03

    Uso de IA sin control

    La plantilla usa asistentes de IA con datos de clientes y documentos internos, sin política ni herramientas autorizadas. Dirección no sabe qué información está saliendo.

  4. 04

    Deuda técnica acumulada

    Hay sistemas sin soporte del fabricante y aplicaciones críticas que solo entiende una persona. Todo el mundo sabe que es un riesgo, pero nadie sabe por dónde empezar.

  5. 05

    Proyectos que no terminan

    Hay iniciativas abiertas desde hace meses sin fecha de cierre ni responsable claro. Consumen recursos y nadie se atreve a pararlas.

Qué recibes

  • Política interna de uso de IA: herramientas permitidas, datos que no se comparten y cómo pedir un nuevo caso de uso.
  • Inventario de sistemas, aplicaciones, licencias y proveedores, con su coste anual y su responsable interno.
  • Política de uso de herramientas de IA con lista de herramientas autorizadas y tipos de datos permitidos.
  • Matriz de responsabilidades (quién opera, quién aprueba, quién revisa) para las personas que trabajan con el agente.
  • Batería de pruebas de aceptación con casos reales y casos límite, y el resultado de pasarla antes de abrir el agente al equipo.
  • Índice de búsqueda sobre tus documentos (RAG) con respuestas que citan la fuente de origen.
  • Revisión periódica de resultados con propuestas de ajuste de instrucciones, permisos o alcance.

¿Hablamos de tu caso?

Hablemos de formación práctica para tu equipo con vuestros propios casos.

Pide tu propuesta

Guías de nuestra biblioteca técnica

Datos e inteligencia artificial

Gobierno de agentes de IA: modelo operativo para empresas

Responsabilidades y revisión

Una distribución práctica puede asignar al área de negocio la definición del resultado y aceptación de errores; a tecnología, la identidad, integración, operación y logs; a seguridad y privacidad, la evaluación de controles y datos; y a usuarios responsables, la revisión de excepciones. En equipos pequeños, una…

Leer la guía completa

Datos e inteligencia artificial

Agentes de IA para flotas: estimaciones y asistencia al conductor

Una incidencia de vehículo implica varias fuentes y personas

Cuando un conductor informa de una avería, el equipo de flotas necesita entender qué vehículo es, dónde está, qué mantenimiento recibió y qué cobertura aplica. A partir de ahí, puede solicitar una estimación, comprobar piezas, avisar al taller y mantener informado al conductor. El trabajo no es solo responder una…

Leer la guía completa

Datos e inteligencia artificial

Gobernanza de Datos y MDM: Arquitectura de Mitigación de Riesgos y Compliance

Arquitectura de un Golden Record

El corazón de un sistema MDM es la generación del Golden Record (la única versión de la verdad). Este no es un simple cruce de tablas; requiere una topología compleja de cuatro fases: Ingestión, Estandarización, Entity Resolution (Resolución de Entidades) y Survivorship (Reglas de Supervivencia).

Leer la guía completa

De la primera llamada a funcionar

    01

    Diagnóstico de cumplimiento

    Inventariamos las herramientas de IA que ya se usan y los datos que tocan, y comprobamos qué exige el RGPD y el Reglamento de IA en cada caso.

    02

    Diseño con límites

    Definimos qué decisiones no puede tomar nunca el sistema solo, qué se informa a clientes y empleados y dónde se ejecutan los modelos.

    03

    Piloto acotado

    Un caso de bajo riesgo, con usuarios concretos y fecha de revisión, para validar la técnica y la gobernanza a la vez.

    04

    Operación y auditoría

    Revisiones periódicas del registro de actividad, de los incidentes y del coste, con un informe que puedas enseñar a dirección o a un auditor.

En Manresa y alrededores

Coordinamos el proyecto con la persona de tu empresa en Manresa que conoce el proceso, porque nadie sabe mejor dónde están las excepciones.

Ayudamos a empresas de Barcelona a decidir qué hacer con la IA: qué usar, qué prohibir y por dónde empezar con un caso concreto.

Para negocios de Manresa con varias sedes, revisamos si cada una ha contratado sus propias herramientas y cómo consolidarlas.

No es igual en todos los negocios

Asesorías y gestorías

Mucho trabajo repetitivo con documentos y plazos. Suelen tener margen claro en automatización documental y en ordenar la relación con clientes.

Comercio y distribución

Canales de venta que crecen más rápido que los sistemas. La consultoría ayuda a decidir qué integrar, qué sustituir y en qué orden.

Hostelería y turismo

Respuestas a reservas y preguntas habituales en varios idiomas, y resumen de reseñas para ver qué se repite, con la respuesta pública redactada o aprobada por el equipo.

Consultoras tecnológicas

Proyectos, horas y márgenes repartidos en herramientas distintas. El foco está en el modelo operativo y en conectar la gestión de proyectos con la facturación.

Cómo elegir bien

  • Que declare con transparencia si tiene productos propios o acuerdos con fabricantes.
  • Que conecte con tus sistemas actuales en vez de obligarte a migrar a su plataforma.
  • Que hable del coste de operación, no solo del de implantación.
  • Que deje indicadores para comprobar más adelante si las decisiones dieron resultado.
  • Que se adapte al tamaño de tu empresa en alcance y en precio.

Preguntas frecuentes

¿Es mejor comprar una herramienta o desarrollar un agente propio?+

Si hay una herramienta que encaja con tu proceso y cumple tus requisitos de datos, suele ser más rápido comprarla. Si el proceso es muy tuyo o necesita conectar varios sistemas, un agente a medida compensa. Lo comparamos contigo.

¿Me afecta el Reglamento europeo de IA?+

Si usas IA en tu empresa, sí en algún grado: como mínimo, la formación del personal y la transparencia cuando alguien interactúa con un sistema automático. Si afecta a selección o evaluación de personas, las exigencias son mayores. Lo revisamos caso por caso.

¿Podéis trabajar con modelos locales en nuestros servidores?+

Es posible cuando hay razones de peso, por ejemplo datos que no pueden salir de tu infraestructura. Exige servidores con GPU y más mantenimiento, así que valoramos si compensa frente a un modelo en la nube europea.

¿Podéis ayudarnos a elegir entre varias ofertas que ya tenemos?+

Sí. Construimos una matriz de evaluación con tus criterios, pedimos aclaraciones a los proveedores donde haga falta y te presentamos una comparativa en igualdad de condiciones.

¿Qué es la deuda técnica y por qué debería preocuparme?+

Son los atajos acumulados: sistemas sin soporte, código sin documentar, configuraciones improvisadas. No se ve hasta que falla, y cuando falla suele ser caro. Identificarla permite planificar su corrección en lugar de sufrirla.

¿Podéis ejecutar después lo que recomendáis?+

Sí, en muchas áreas podemos hacerlo. Pero el plan se escribe para que no dependas de nosotros: si prefieres ejecutarlo con tu equipo u otro proveedor, está pensado para eso.

Pide una sesión para revisar un caso de uso concreto con tus datos y su coste estimado.

Business intelligence en Manresa: cuéntanos qué necesitas