Consultoría tecnológica
Business intelligence en Coslada
La formación pesa tanto como la tecnología. Un equipo que entiende qué hace bien la IA, dónde se equivoca y cómo revisar su trabajo la usa más y mejor; uno que no lo entiende la ignora o se fía demasiado. Incluimos sesiones prácticas con tus propios casos.
El Reglamento europeo de IA y el RGPD ya marcan obligaciones para quien usa estos sistemas: informar cuando alguien habla con una máquina, evitar decisiones automatizadas con efectos sobre personas sin intervención humana y formar a quien los usa. Lo tenemos en cuenta desde el diseño, no como parche final.
Los modelos con los que trabajamos se ejecutan en centros de datos de la Unión Europea, en Azure. Tus documentos y conversaciones no salen del marco del RGPD para que alguien los procese al otro lado del océano, y eso se puede explicar en una auditoría.
Lo que suele estar pasando
- 01
Presupuestos y propuestas que tardan días
Preparar una oferta o responder a un pliego implica buscar tarifas, copiar textos anteriores y maquetar. El trabajo es repetitivo y retrasa la respuesta al cliente.
- 02
Datos de facturas y albaranes tecleados a mano
Documentos de proveedores llegan en PDF o en foto y alguien los transcribe al ERP. Es lento, propenso a errores y nadie quiere hacerlo.
- 03
Inversiones que no encajan entre sí
Se han ido comprando herramientas para cada departamento y ahora conviven varias que hacen lo mismo, otras que no se hablan y licencias que nadie usa.
- 04
Proyectos que no terminan
Hay iniciativas abiertas desde hace meses sin fecha de cierre ni responsable claro. Consumen recursos y nadie se atreve a pararlas.
- 05
Normativa que se acerca
Clientes o la Administración empiezan a pedir medidas de seguridad concretas y la empresa no tiene claro qué le aplica ni qué le falta.
Con un asistente de IA que trabaja
Pix lee tus datos, prepara el trabajo y te pide permiso antes de hacer nada que no se pueda deshacer.
Cómo lo hacemos
Diagnóstico de cumplimiento
Inventariamos las herramientas de IA que ya se usan y los datos que tocan, y comprobamos qué exige el RGPD y el Reglamento de IA en cada caso.
Diseño con límites
Definimos qué decisiones no puede tomar nunca el sistema solo, qué se informa a clientes y empleados y dónde se ejecutan los modelos.
Piloto acotado
Un caso de bajo riesgo, con usuarios concretos y fecha de revisión, para validar la técnica y la gobernanza a la vez.
Operación y auditoría
Revisiones periódicas del registro de actividad, de los incidentes y del coste, con un informe que puedas enseñar a dirección o a un auditor.
¿Hablamos de tu caso?
Te ayudamos a inventariar qué herramientas de IA usa ya tu equipo y qué datos están tocando.
El resultado, en concreto
- Mapa de procesos candidatos con una ficha por caso de uso: volumen, reglas, datos que usa, riesgo y valor esperado.
- Análisis de brechas frente a la normativa aplicable (RGPD, NIS2, ENS cuando corresponda) con plan de acción.
- Procedimiento de respuesta ante incidentes del agente: cómo pararlo, revisar lo que hizo y volver a activarlo.
- Informe de due diligence tecnológica con riesgos, dependencias y estimación de inversión pendiente.
- Hoja de ruta a corto, medio y largo plazo con iniciativas, orden, dependencias y estimación de coste.
- Registro de actividad del agente: qué leyó, qué propuso, quién aprobó y qué se ejecutó, consultable por tu equipo.
- Índice de búsqueda sobre tus documentos (RAG) con respuestas que citan la fuente de origen.
Criterios que importan
- Que declare con transparencia si tiene productos propios o acuerdos con fabricantes.
- Que el plan pueda ejecutarlo otro equipo sin depender de quien lo escribió.
- Que te enseñe un registro de actividad del agente: sin trazabilidad no hay forma de revisar ni de auditar.
- Que te diga dónde se ejecutan los modelos y si tus datos se usan para entrenar; si la respuesta es vaga, es un no.
- Que conozca las obligaciones del RGPD y del Reglamento de IA y las traduzca a decisiones de diseño concretas.
Guías de nuestra biblioteca técnica
Datos e inteligencia artificial
Plantilla de pruebas de aceptación para agentes de IA
Conjunto mínimo de escenarios
1. Camino normal: contexto suficiente y fuente vigente; el agente completa el paso permitido. 2. Dato ausente: pregunta por el dato o escala; no inventa un valor para continuar. 3. Fuentes en conflicto: muestra el conflicto y se abstiene de elegir sin regla aprobada. 4. Herramienta caída: conserva el estado, informa…
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Gobernanza de Datos y MDM: Arquitectura de Mitigación de Riesgos y Compliance
Protocolos de Auditoría Continua
Un framework de MDM se degrada sin mecanismos de control activo. En ForgeNEX, implementamos Protocolos de Auditoría Continua directamente inyectados en la canalización de integración (CI/CD) de los datos:
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Si eres el CTO, VP of Engineering, Engineering Manager o Arquitecto Principal de tu compañía, sabemos de sobra que estás saturado de presentaciones comerciales vacías y humo corporativo. Lo que de verdad te interesa es debatir sobre cómo mitigar el temido Cold Start en las funciones Lambda, cómo instrumentar y…
Leer la guía completaPor sectores
- Construcción
- Preparación de ofertas a partir de mediciones y tarifas propias, búsqueda en pliegos de condiciones y seguimiento de documentación de subcontratas.
- Inmobiliarias
- Respuesta inicial a consultas de portales, cualificación de interesados según criterios definidos y preparación de fichas de inmuebles con los datos del CRM.
- Despachos profesionales
- Clasificar correos entrantes, resumir documentos largos y preparar borradores de escritos o respuestas a partir de plantillas propias, siempre revisados por el profesional que firma.
- Construcción
- Equipos en obra, documentación técnica y subcontratas. La tecnología tiene que funcionar fuera de la oficina y con accesos que se dan y se quitan a menudo.
Desde Sevilla, para Coslada
Para una empresa de Madrid, el primer paso es una conversación sobre un proceso concreto, no una presentación genérica sobre inteligencia artificial.
Nos coordinamos con tu equipo directivo en Coslada mediante sesiones periódicas en remoto y documentación compartida, sin necesidad de desplazamientos.
Muchas pymes de Madrid tienen procesos administrativos muy parecidos entre sí; eso permite partir de casos de uso ya probados y adaptarlos, en vez de empezar de cero.
Preguntas frecuentes
¿Cómo evitáis que alguien manipule al agente con un correo?+
Tratamos todo contenido externo como datos, no como órdenes. El agente tiene herramientas acotadas, credenciales separadas y no puede ejecutar acciones sensibles sin aprobación, así que un texto malicioso no basta para causar daño.
¿Podéis trabajar con modelos locales en nuestros servidores?+
Es posible cuando hay razones de peso, por ejemplo datos que no pueden salir de tu infraestructura. Exige servidores con GPU y más mantenimiento, así que valoramos si compensa frente a un modelo en la nube europea.
¿Es mejor comprar una herramienta o desarrollar un agente propio?+
Si hay una herramienta que encaja con tu proceso y cumple tus requisitos de datos, suele ser más rápido comprarla. Si el proceso es muy tuyo o necesita conectar varios sistemas, un agente a medida compensa. Lo comparamos contigo.
¿Es solo para empresas grandes?+
No. En una pyme cada decisión tecnológica pesa más porque los recursos son limitados. El alcance se ajusta al tamaño: una empresa pequeña puede necesitar pocas semanas de trabajo y un plan muy concreto.
¿Podéis ejecutar después lo que recomendáis?+
Sí, en muchas áreas podemos hacerlo. Pero el plan se escribe para que no dependas de nosotros: si prefieres ejecutarlo con tu equipo u otro proveedor, está pensado para eso.
¿Qué recibo al final?+
Un diagnóstico, una hoja de ruta priorizada con costes orientativos y una sesión de trabajo con dirección para cerrar decisiones. Todo queda documentado para que lo pueda ejecutar cualquier equipo.
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