Consultoría tecnológica
Business intelligence en Vélez-Málaga
Muchos proyectos de IA se quedan en piloto porque nadie calculó el coste completo: consumo del modelo, integración, mantenimiento y tiempo de supervisión. Te damos ese cálculo con tus datos antes de empezar, para que decidas con números propios y no con promesas de proveedor.
Tus datos ya cuentan cosas que nadie tiene tiempo de mirar: qué clientes dejan de comprar, qué productos se retrasan, qué incidencias se repiten. Un analista automático puede cruzar esas fuentes cada mañana y dejarte un resumen con lo que ha cambiado y por qué merece atención.
Si vas a comprar o fusionarte con otra empresa, su tecnología también forma parte de lo que compras. Revisamos sistemas, licencias, seguridad y dependencias para que la deuda técnica no aparezca después de firmar.
Por qué nos llaman
El conocimiento depende de dos personas
Procedimientos, condiciones de clientes y respuestas técnicas viven en correos antiguos y en la memoria de quien lleva años. Cuando esa persona está de vacaciones, todo se para.
Herramientas de IA dispersas sin control
Cada departamento usa una aplicación distinta con cuentas personales. No hay inventario, ni política de uso, ni forma de saber qué información se ha compartido.
Proyectos que no terminan
Hay iniciativas abiertas desde hace meses sin fecha de cierre ni responsable claro. Consumen recursos y nadie se atreve a pararlas.
Inversiones que no encajan entre sí
Se han ido comprando herramientas para cada departamento y ahora conviven varias que hacen lo mismo, otras que no se hablan y licencias que nadie usa.
Deuda técnica acumulada
Hay sistemas sin soporte del fabricante y aplicaciones críticas que solo entiende una persona. Todo el mundo sabe que es un riesgo, pero nadie sabe por dónde empezar.
Cómo trabajamos
Elegir el proceso
Revisamos contigo los procesos repetitivos y puntuamos cada uno por volumen, claridad de reglas, calidad de los datos y riesgo. Se elige uno para empezar.
Medir la línea base
Antes de tocar nada, medimos cuánto tarda hoy, cuántos errores hay y quién interviene. Sin eso, no hay forma honesta de saber si el agente mejora algo.
Construir y probar en paralelo
El agente trabaja en modo sombra: propone, pero las personas siguen haciendo el trabajo. Comparamos resultados con casos reales y ajustamos.
Abrir con supervisión
El equipo empieza a usar sus propuestas con aprobación en cada paso sensible. Se revisan los casos escalados y los errores cada semana.
Decidir con datos
Con la línea base y los resultados, decides si ampliar autonomía, extender a otro proceso o retirar el agente.
¿Hablamos de tu caso?
Escríbenos para conocer cómo trabaja Pix en un flujo real, de la solicitud al borrador revisado.
El resultado, en concreto
- Agente configurado con instrucciones, herramientas y permisos documentados, desplegado con modelos en centros de datos de la UE.
- Informe de due diligence tecnológica con riesgos, dependencias y estimación de inversión pendiente.
- Presentación ejecutiva para dirección con las decisiones que hay que tomar y sus alternativas.
- Cuadro de mando de operación: volumen de tareas, casos escalados a personas, errores detectados y coste de consumo.
- Matriz de responsabilidades (quién opera, quién aprueba, quién revisa) para las personas que trabajan con el agente.
- Cálculo de coste total del agente (consumo del modelo, integración, mantenimiento y horas de supervisión) frente al ahorro estimado con tus propios datos.
- Hoja de ruta a corto, medio y largo plazo con iniciativas, orden, dependencias y estimación de coste.
Por sectores
- Consultoras tecnológicas
- Proyectos, horas y márgenes repartidos en herramientas distintas. El foco está en el modelo operativo y en conectar la gestión de proyectos con la facturación.
- Ventas B2B
- Preparación de propuestas y respuestas a RFP reutilizando contenido aprobado, investigación previa de cuentas y registro de actividad en el CRM.
- Construcción
- Preparación de ofertas a partir de mediciones y tarifas propias, búsqueda en pliegos de condiciones y seguimiento de documentación de subcontratas.
- Inmobiliarias
- Respuesta inicial a consultas de portales, cualificación de interesados según criterios definidos y preparación de fichas de inmuebles con los datos del CRM.
Así se ve el seguimiento
El trabajo no se queda en un correo: queda registrado y a la vista del equipo.
Preguntas que deberías hacer a cualquier proveedor
- Que mida cómo funciona el proceso hoy antes de prometer mejoras.
- Que no prometa porcentajes de ahorro antes de conocer tus procesos.
- Que use permisos mínimos y credenciales separadas para el agente, no la cuenta de un empleado.
- Que te diga qué no hacer, no solo qué comprar.
- Que sepa decirte cuándo no hace falta IA y basta una automatización sencilla.
Guías de nuestra biblioteca técnica
Datos e inteligencia artificial
Arquitectura MLOps: Pipeline de Entrenamiento Continuo con Apache Airflow y MLflow
Gestión del Ciclo de Vida con MLflow
Mientras Airflow maneja las dependencias de ejecución, reintentos y alertas, MLflow gestiona el versionado, el seguimiento de métricas y el almacenamiento de artefactos binarios. Dentro del script train.py ejecutado en el paso anterior, instrumentamos el código para realizar un tracking automático e inferir la…
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Agentes de IA y RGPD: privacidad de datos en empresas
Integra privacidad y seguridad en la arquitectura
La guía de integración segura con CRM y ERP ayuda a separar herramientas y permisos. Compleméntala con la guía de seguridad frente a prompt injection, ya que una instrucción maliciosa puede intentar desviar al agente para que consulte o revele información. Si el tratamiento puede entrañar alto riesgo para las…
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FAQ para equipos que empiezan a trabajar con agentes de IA
Preguntas frecuentes en el trabajo diario
Un chatbot suele responder en la conversación. Un agente, además, puede consultar fuentes o usar herramientas para preparar o ejecutar pasos de un proceso. El nombre no garantiza autonomía: comprueba qué permisos tiene realmente. La comparativa de agentes, chatbots, RPA y workflows amplía las diferencias.
Leer la guía completaBusiness intelligence para empresas de Vélez-Málaga
Trabajamos con empresas de Vélez-Málaga en remoto: las sesiones de análisis y formación se hacen por videoconferencia, y si el proyecto lo requiere, se organiza una visita puntual.
Desde Sevilla acompañamos a empresas de toda Andalucía en su hoja de ruta tecnológica, con revisiones periódicas para ajustar el plan a lo que va pasando.
Los equipos de Vélez-Málaga con los que trabajamos suelen empezar por la bandeja de entrada o la documentación interna, porque es donde se pierde más tiempo sin que se note.
Preguntas frecuentes
¿Dónde se procesan mis datos?+
Los modelos que usamos se ejecutan en centros de datos de Azure en la Unión Europea. Configuramos el servicio para que tus datos no se usen para entrenar modelos y documentamos el tratamiento para tu registro del RGPD.
¿Necesito cambiar mi CRM o mi ERP?+
Normalmente no. Conectamos el agente a lo que ya usas a través de sus APIs o exportaciones. Si tu sistema no tiene forma de integrarse, te lo decimos antes de empezar y valoramos alternativas.
¿Cómo evitáis que alguien manipule al agente con un correo?+
Tratamos todo contenido externo como datos, no como órdenes. El agente tiene herramientas acotadas, credenciales separadas y no puede ejecutar acciones sensibles sin aprobación, así que un texto malicioso no basta para causar daño.
¿Qué recibo al final?+
Un diagnóstico, una hoja de ruta priorizada con costes orientativos y una sesión de trabajo con dirección para cerrar decisiones. Todo queda documentado para que lo pueda ejecutar cualquier equipo.
¿Cómo abordáis el uso de IA en la empresa?+
Empezamos por saber qué herramientas usa ya la plantilla y con qué datos. Después definimos una política, elegimos herramientas autorizadas y buscamos casos de uso con retorno medible.
¿Qué es la deuda técnica y por qué debería preocuparme?+
Son los atajos acumulados: sistemas sin soporte, código sin documentar, configuraciones improvisadas. No se ve hasta que falla, y cuando falla suele ser caro. Identificarla permite planificar su corrección en lugar de sufrirla.
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