Consultoría tecnológica
Consultoria ia
Un agente no sustituye a tu equipo: le quita trabajo repetitivo. La persona que antes copiaba datos de un PDF al ERP pasa a revisar lo que el agente ha extraído y a resolver las excepciones, que es donde aporta criterio.
Los modelos con los que trabajamos se ejecutan en centros de datos de la Unión Europea, en Azure. Tus documentos y conversaciones no salen del marco del RGPD para que alguien los procese al otro lado del océano, y eso se puede explicar en una auditoría.
En ForgeNEX construimos y operamos nuestros propios productos: CRM, facturación, control horario y agentes de IA. Eso nos obliga a resolver los mismos problemas de arquitectura, seguridad y coste que te encuentras tú, y es la experiencia que traemos a cada consultoría.
Situaciones que resolvemos
El conocimiento depende de dos personas
Procedimientos, condiciones de clientes y respuestas técnicas viven en correos antiguos y en la memoria de quien lleva años. Cuando esa persona está de vacaciones, todo se para.
Herramientas de IA dispersas sin control
Cada departamento usa una aplicación distinta con cuentas personales. No hay inventario, ni política de uso, ni forma de saber qué información se ha compartido.
Excepciones que se quedaron para siempre
Para resolver un problema puntual se desactivó una política o se abrió un acceso. Pasaron meses y la excepción sigue ahí sin que nadie la revise.
Credenciales y secretos en el código
Contraseñas de bases de datos y claves de servicios aparecen en repositorios y ficheros de configuración compartidos.
Responsabilidades difusas
Cuando algo falla, el proveedor culpa al departamento, el departamento al proveedor, y la incidencia se queda sin dueño.
¿Hablamos de tu caso?
Hablemos de formación práctica para tu equipo con vuestros propios casos.
Qué recibes
- Guion y acta del simulacro de ransomware, con decisiones tomadas, huecos detectados y acciones asignadas.
- Política interna de uso de IA: herramientas permitidas, datos que no se comparten y cómo pedir un nuevo caso de uso.
- Separación de cuentas de administración y de uso diario, con acceso condicionado y registro de uso.
- Inventario de sistemas, aplicaciones, licencias y proveedores, con su coste anual y su responsable interno.
- Lista de señales de fallo de control y la alerta asociada a cada una.
- Matriz de responsabilidades del modelo operativo de TI: quién decide, quién ejecuta, quién valida y a quién se informa.
- Índice de búsqueda sobre tus documentos (RAG) con respuestas que citan la fuente de origen.
Todo, en un mismo sitio
Cada oportunidad, cada cliente y cada tarea quedan en el CRM, conectados con el resto de productos.
De la primera llamada a funcionar
Aplicabilidad
Determinamos si NIS2 te aplica directamente, como proveedor de una entidad obligada o solo como referencia.
Análisis de brecha
Contrastamos tus controles técnicos y organizativos con las medidas de gestión de riesgos que exige.
Plan priorizado
Ordenamos las acciones por riesgo y esfuerzo, con responsables internos y externos.
Implantación y evidencias
Aplicamos los controles y dejamos registrada la evidencia de cada uno en un formato revisable.
Para saber más
Datos e inteligencia artificial
Agentes de IA para procesar RFP y preparar propuestas de venta
Flujo diario recomendado
1. El vendedor adjunta la RFP al registro correcto y confirma que puede procesarse. 2. El agente extrae requisitos, fechas y cifras, conservando referencias a las páginas o secciones fuente. 3. Compara lo solicitado con el catálogo y las reglas comerciales vigentes; marca requisitos sin respuesta. 4. Prepara una…
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Gobernanza de Datos y MDM: Arquitectura de Mitigación de Riesgos y Compliance
Matriz de Riesgo de Datos
La deuda técnica en la capa de datos genera vulnerabilidades asimétricas. El siguiente esquema clasifica los riesgos operativos cuando se carece de topologías MDM controladas y políticas de custodia estructuradas.
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Seguridad de agentes de IA: prompt injection y herramientas
Trata las entradas externas como datos no confiables
Un agente que lee correos, páginas web, documentos o tickets puede recibir instrucciones maliciosas dentro de contenido que debía analizar. La prompt injection intenta que el modelo ignore su tarea, revele información o invoque herramientas de forma inadecuada. No hay una frase de sistema que garantice por sí sola que…
Leer la guía completaNo es igual en todos los negocios
Inmobiliarias
CRM, portales y documentación de operaciones. Suelen ganar mucho con integrar la captación con el seguimiento comercial y automatizar tareas administrativas.
Despachos profesionales
Clasificar correos entrantes, resumir documentos largos y preparar borradores de escritos o respuestas a partir de plantillas propias, siempre revisados por el profesional que firma.
Empresas en proceso de compra o fusión
Revisión del estado tecnológico de la empresa objetivo y plan de integración de sistemas, cuentas y proveedores tras la operación.
Recursos humanos
Respuestas a dudas internas sobre vacaciones, permisos y procedimientos a partir de la documentación de la empresa. La selección y evaluación de personas no se delega en el sistema.
Qué mirar antes de elegir
- Que tenga un procedimiento claro para parar el agente si algo va mal.
- Que sepa separar lo que exige NIS2 o el ENS en tu caso de lo que es simple buena práctica.
- Que use permisos mínimos y credenciales separadas para el agente, no la cuenta de un empleado.
- Que el plan pueda ejecutarlo otro equipo sin depender de quien lo escribió.
- Que el entregable incluya prioridades y costes orientativos, no solo una lista de problemas.
Preguntas frecuentes
¿Puedo empezar con algo pequeño?+
Es lo recomendable. Un proceso, un grupo de usuarios y una fecha de revisión. Si funciona, se amplía; si no, has aprendido sin comprometer toda la operación.
¿Y si mis datos están desordenados?+
Es lo habitual. Parte del trabajo inicial es ver qué fuentes necesita el caso y ordenarlas. Un agente sobre datos malos da respuestas malas con mucha seguridad, así que esto no se salta.
¿Qué pasa si el agente se equivoca?+
Por diseño, los errores con consecuencias se paran en la aprobación humana. Además hay un procedimiento para detener el agente, revisar lo que hizo en el registro y corregir instrucciones antes de reactivarlo.
¿Cada cuánto conviene hacer un pentest?+
Como referencia, cuando hay cambios importantes en la aplicación o la infraestructura y de forma periódica según tu riesgo y lo que exijan tus clientes. Lo acordamos contigo en función de esos factores.
¿Podéis ayudarnos a elegir entre varias ofertas que ya tenemos?+
Sí. Construimos una matriz de evaluación con tus criterios, pedimos aclaraciones a los proveedores donde haga falta y te presentamos una comparativa en igualdad de condiciones.
¿Tengo que dar llaves de seguridad a toda la plantilla?+
No es obligatorio empezar así. Lo razonable es empezar por administradores, dirección y quien gestiona pagos, y extenderlo después según el riesgo y la experiencia del despliegue.
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