Inteligencia artificial
IA no-Code para empresas en Mataró
Un agente que lee, resume y prepara borradores ahorra tiempo; uno que envía, borra o paga sin preguntar crea riesgos. Por eso nuestros agentes piden permiso antes de cualquier acción irreversible y dejan constancia de qué propusieron y quién lo aprobó.
Elegir entre un chatbot, una automatización clásica (RPA o workflow) o un agente no es una cuestión de moda. Si el proceso es fijo y siempre igual, una automatización basta y es más barata; si hay que interpretar textos o decidir entre opciones, un agente tiene sentido. Te ayudamos a ver cuál es cuál.
Una hoja de ruta tecnológica útil cabe en pocas páginas y dice qué se hace, en qué orden, con qué coste y quién se encarga. Es lo que entregamos: un plan que tu equipo puede ejecutar, con o sin nosotros.
Por qué nos llaman
- 01
Los informes llegan tarde o no llegan
Los datos de ventas, compras y operaciones están en sistemas distintos. Cruzarlos exige exportar hojas de cálculo a mano y, cuando el informe está listo, la decisión ya se tomó a ojo.
- 02
Miedo a que la IA haga algo sin permiso
Te interesa automatizar, pero no quieres que un sistema envíe un correo a un cliente, borre un registro o cambie un precio sin que nadie lo revise. Necesitas niveles de autonomía claros.
- 03
Un proyecto grande sin pliego
Toca renovar un sistema importante y las ofertas recibidas no son comparables: cada proveedor ha entendido una cosa distinta.
- 04
Procesos manuales que consumen horas
Personas con perfil técnico o comercial dedican parte de su jornada a copiar datos entre documentos, preparar informes o clasificar correos.
- 05
Cifras que no cuadran
Cada área presenta sus propios informes con datos de sistemas distintos, y las reuniones de dirección se van en discutir qué número es el correcto.
Con un asistente de IA que trabaja
Pix lee tus datos, prepara el trabajo y te pide permiso antes de hacer nada que no se pueda deshacer.
De la primera llamada a funcionar
Taller de oportunidades
Recorremos con cada área las tareas repetitivas y los cuellos de botella donde la automatización o la IA pueden ayudar.
Prueba acotada
Elegimos un caso de uso concreto y lo probamos con datos reales en un entorno controlado.
Medición
Comparamos tiempos y resultados con la forma actual de trabajar para decidir con datos propios.
Escalado o descarte
Si la prueba funciona, planificamos su extensión con gobierno y seguridad; si no, lo dejamos documentado y pasamos al siguiente.
¿Hablamos de tu caso?
Pide una sesión para revisar un caso de uso concreto con tus datos y su coste estimado.
Lo que entregamos
- Racionalización de licencias y contratos con propuestas de consolidación o cancelación.
- Índice de búsqueda sobre tus documentos (RAG) con respuestas que citan la fuente de origen.
- Informe de due diligence tecnológica con riesgos, dependencias y estimación de inversión pendiente.
- Catálogo de casos de uso de IA priorizados por valor, riesgo y facilidad de implantación.
- Inventario de procesos candidatos a automatización con estimación de horas actuales y esfuerzo de implantación.
- Batería de pruebas de aceptación con casos reales y casos límite, y el resultado de pasarla antes de abrir el agente al equipo.
- Mapa de deuda técnica clasificado por riesgo para el negocio y por esfuerzo de corrección.
Cómo elegir bien
- Que el plan pueda ejecutarlo otro equipo sin depender de quien lo escribió.
- Que declare con transparencia si tiene productos propios o acuerdos con fabricantes.
- Que hable del coste de operación, no solo del de implantación.
- Que se adapte al tamaño de tu empresa en alcance y en precio.
- Que deje indicadores para comprobar más adelante si las decisiones dieron resultado.
Profundiza en el tema
Datos e inteligencia artificial
Supervisión humana y niveles de autonomía de agentes de IA
Mide si la supervisión funciona
Observa tasa de aprobación, correcciones, rechazos, tiempo de revisión, errores detectados y acciones revertidas. Si se aprueba casi todo en pocos segundos, puede indicar fatiga o falta de contexto. Ajusta la interfaz y la distribución del trabajo antes de reducir controles.
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Optimización Extrema: Fine-Tuning de Llama-3 para Sistemas RAG Corporativos
La Arquitectura RAG + QLoRA
En lugar de reentrenar un modelo desde cero, utilizamos QLoRA (Quantized Low-Rank Adaptation). Esta técnica permite ajustar Llama-3 de 8B o 70B parámetros en hardware asequible (una sola GPU A100 o incluso RTX 4090) mediante la cuantización del modelo base a 4-bit y el entrenamiento de adaptadores de bajo rango.
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Agentes de IA para la mesa de ayuda IT: caso EY
Qué medir en un piloto
Mide el tiempo de lectura y documentación por ticket, cuántas notas requieren edición, los recontactos, la tasa de escalado correcto y los errores que el agente no detecta. Separa los resultados por tipo de incidencia: una media general puede ocultar fallos en una categoría crítica.
Leer la guía completaEjemplos según tu actividad
- Logística y transporte
- Lectura de albaranes y documentos de transporte, avisos de incidencias en rutas y resúmenes para el jefe de tráfico, con la decisión final en manos de la persona.
- Empresas que trabajan con la Administración
- Contratos públicos que piden medidas de seguridad concretas. Incorporamos los requisitos del ENS al plan para llegar preparados a las licitaciones.
- Despachos de abogados
- Confidencialidad, gestión documental y uso responsable de la IA con información de clientes. Priorizamos el control de accesos y una política clara sobre herramientas de IA.
- Logística
- Dependencia de sistemas que no pueden pararse y de integraciones con clientes. La hoja de ruta prioriza continuidad y reducción de puntos únicos de fallo.
IA no-Code para empresas para empresas de Mataró
Si diriges una pyme en Barcelona y sientes que la tecnología crece sin plan, una consultoría 360 te da una foto completa y un orden de prioridades.
Para compañías de Mataró que preparan una licitación pública, revisamos qué medidas de seguridad les piden y qué les falta.
Empresas de distintos sectores de Cataluña usan ya IA de forma informal; el trabajo empieza por saber qué se está usando y poner orden antes de añadir nada.
Preguntas frecuentes
¿Y si mis datos están desordenados?+
Es lo habitual. Parte del trabajo inicial es ver qué fuentes necesita el caso y ordenarlas. Un agente sobre datos malos da respuestas malas con mucha seguridad, así que esto no se salta.
¿Dónde se procesan mis datos?+
Los modelos que usamos se ejecutan en centros de datos de Azure en la Unión Europea. Configuramos el servicio para que tus datos no se usen para entrenar modelos y documentamos el tratamiento para tu registro del RGPD.
¿Cuándo sabré si ha merecido la pena?+
Cuando compares la línea base que medimos al principio con los resultados de las primeras semanas de uso real. Ese es el criterio, no una cifra genérica del sector.
¿Cuánto tiempo de mi equipo necesitáis?+
Principalmente entrevistas al inicio y sesiones de revisión al cierre de cada fase. Procuramos recoger la información con el mínimo de interrupciones para el trabajo diario.
¿Cómo se trabaja si no estáis en nuestra ciudad?+
En remoto: talleres por videollamada, acceso a la documentación compartida y reuniones de seguimiento periódicas. Si el proyecto lo requiere, se puede plantear alguna visita puntual.
¿Nos ayudáis con NIS2 o el ENS?+
Revisamos si te aplican y qué brechas tienes respecto a sus requisitos, y lo incorporamos a la hoja de ruta. Para la certificación formal del ENS hace falta una entidad acreditada; nosotros te ayudamos a prepararte.
IA no-Code para empresas cerca de Mataró
Cuéntanos qué proceso os quita más tiempo y te decimos si un agente tiene sentido o si basta algo más sencillo.