Inteligencia artificial
IA no-Code para empresas en L'Hospitalet de Llobregat
Tus datos ya cuentan cosas que nadie tiene tiempo de mirar: qué clientes dejan de comprar, qué productos se retrasan, qué incidencias se repiten. Un analista automático puede cruzar esas fuentes cada mañana y dejarte un resumen con lo que ha cambiado y por qué merece atención.
La inteligencia artificial ya está en las conversaciones de dirección, pero no siempre en el sitio adecuado. Te ayudamos a encontrar casos de uso con retorno claro, a gobernar el uso que ya hace la plantilla y a evitar fugas de datos por herramientas no autorizadas.
Automatizar documentos y tareas repetitivas libera horas de personas cualificadas. Identificamos procesos candidatos, estimamos el esfuerzo y priorizamos los que tienen un retorno más claro.
Qué incluye IA no-Code para empresas
- Cuadro de mando de operación: volumen de tareas, casos escalados a personas, errores detectados y coste de consumo.
- Agente configurado con instrucciones, herramientas y permisos documentados, desplegado con modelos en centros de datos de la UE.
- Política interna de uso de IA: herramientas permitidas, datos que no se comparten y cómo pedir un nuevo caso de uso.
- Índice de búsqueda sobre tus documentos (RAG) con respuestas que citan la fuente de origen.
- Catálogo de casos de uso de IA priorizados por valor, riesgo y facilidad de implantación.
- Inventario de procesos candidatos a automatización con estimación de horas actuales y esfuerzo de implantación.
- Propuesta de gobernanza de proyectos con criterios de arranque, revisión periódica y cierre.
Por qué nos llaman
Dudas sobre dónde acaban tus datos
No sabes si lo que pegáis en herramientas de IA gratuitas se usa para entrenar modelos o se procesa fuera de la Unión Europea, y eso choca con tus obligaciones del RGPD.
Atención al cliente saturada en picos
En campañas o incidencias, las mismas preguntas llegan a decenas. El equipo responde lo mismo una y otra vez y las consultas difíciles esperan más de lo que deberían.
Proyectos que no terminan
Hay iniciativas abiertas desde hace meses sin fecha de cierre ni responsable claro. Consumen recursos y nadie se atreve a pararlas.
Responsabilidades difusas
Cuando algo falla, el proveedor culpa al departamento, el departamento al proveedor, y la incidencia se queda sin dueño.
Cifras que no cuadran
Cada área presenta sus propios informes con datos de sistemas distintos, y las reuniones de dirección se van en discutir qué número es el correcto.
De la primera llamada a funcionar
Diagnóstico de cumplimiento
Inventariamos las herramientas de IA que ya se usan y los datos que tocan, y comprobamos qué exige el RGPD y el Reglamento de IA en cada caso.
Diseño con límites
Definimos qué decisiones no puede tomar nunca el sistema solo, qué se informa a clientes y empleados y dónde se ejecutan los modelos.
Piloto acotado
Un caso de bajo riesgo, con usuarios concretos y fecha de revisión, para validar la técnica y la gobernanza a la vez.
Operación y auditoría
Revisiones periódicas del registro de actividad, de los incidentes y del coste, con un informe que puedas enseñar a dirección o a un auditor.
¿Hablamos de tu caso?
Te ayudamos a inventariar qué herramientas de IA usa ya tu equipo y qué datos están tocando.
Todo, en un mismo sitio
El trabajo no se queda en un correo: queda registrado y a la vista del equipo.
Ejemplos según tu actividad
- Empresas de servicios IT
- Clasificación de tickets, propuesta de respuesta con la base de conocimiento interna y resumen de incidencias para el técnico que las resuelve.
- Ventas B2B
- Preparación de propuestas y respuestas a RFP reutilizando contenido aprobado, investigación previa de cuentas y registro de actividad en el CRM.
- Recursos humanos
- Respuestas a dudas internas sobre vacaciones, permisos y procedimientos a partir de la documentación de la empresa. La selección y evaluación de personas no se delega en el sistema.
- Hostelería
- Varios locales, rotación de personal y herramientas contratadas por cada establecimiento. Unificar proveedores y accesos simplifica la operación.
Profundiza en el tema
Datos e inteligencia artificial
Plantilla de pruebas de aceptación para agentes de IA
Criterio para dar el visto bueno
Define de antemano qué casos son bloqueantes. Un solo fallo en un control crítico puede impedir el lanzamiento aunque el promedio global sea alto. Repite las pruebas cuando cambie el modelo, una herramienta, una fuente o el proceso. Esta plantilla complementa la metodología de evaluación de agentes antes de producción…
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Despliegue de Modelos LLM Locales con Ollama en Servidores GPU: Arquitectura y Rendimiento
Monitorización y Troubleshooting
El cuello de botella más común en la inferencia LLM es el Memory Bandwidth. Monitorizar el uso de VRAM y el estado de los Tensor Cores es vital.
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IA agéntica en el cierre financiero y los asientos contables
Un flujo cotidiano con control en cada paso
1. Al inicio del cierre, el agente recopila registros de las fuentes autorizadas y verifica que estén completos. 2. Compara totales y campos con el mayor y las reglas vigentes; no modifica el sistema contable por su cuenta. 3. Agrupa partidas coincidentes y prepara una propuesta de asiento con enlaces a los registros…
Leer la guía completaTrabajar con empresas de L'Hospitalet de Llobregat
Si el proyecto lo requiere, como en una due diligence con instalaciones en Barcelona, se puede plantear una visita puntual; el resto se trabaja en remoto.
Trabajamos con empresas de L'Hospitalet de Llobregat en remoto: las sesiones de análisis y formación se hacen por videoconferencia, y si el proyecto lo requiere, se organiza una visita puntual.
Trabajamos con empresas de L'Hospitalet de Llobregat en remoto: entrevistas, talleres y revisiones de la hoja de ruta se hacen por videollamada desde Sevilla.
Criterios que importan
- Que el entregable incluya prioridades y costes orientativos, no solo una lista de problemas.
- Que use agentes en su propia operación y pueda contarte qué ha aprendido.
- Que cierre cada fase con decisiones y responsables, no con un documento abierto.
- Que los riesgos se clasifiquen por impacto en el negocio, no por gravedad técnica abstracta.
- Que sepa decirte cuándo no hace falta IA y basta una automatización sencilla.
Más en L'Hospitalet de Llobregat
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta mantener un agente funcionando?+
Depende del volumen de tareas y del modelo, más el tiempo de supervisión y los ajustes. Antes de empezar te damos una estimación con tus datos, y en producción el cuadro de mando muestra el consumo real.
¿Esto va a sustituir a parte de mi equipo?+
No es el planteamiento. El agente se encarga de tareas repetitivas y tu equipo pasa a revisar, decidir y atender las excepciones. Si alguien te promete reducir plantilla con IA, pide que te enseñe cómo se supervisa ese trabajo.
¿Dónde se procesan mis datos?+
Los modelos que usamos se ejecutan en centros de datos de Azure en la Unión Europea. Configuramos el servicio para que tus datos no se usen para entrenar modelos y documentamos el tratamiento para tu registro del RGPD.
¿Qué recibo al final?+
Un diagnóstico, una hoja de ruta priorizada con costes orientativos y una sesión de trabajo con dirección para cerrar decisiones. Todo queda documentado para que lo pueda ejecutar cualquier equipo.
¿Nos ayudáis con NIS2 o el ENS?+
Revisamos si te aplican y qué brechas tienes respecto a sus requisitos, y lo incorporamos a la hoja de ruta. Para la certificación formal del ENS hace falta una entidad acreditada; nosotros te ayudamos a prepararte.
¿Cómo abordáis el uso de IA en la empresa?+
Empezamos por saber qué herramientas usa ya la plantilla y con qué datos. Después definimos una política, elegimos herramientas autorizadas y buscamos casos de uso con retorno medible.
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