Inteligencia artificial
Inteligencia artificial para empresas en Cornellà de Llobregat
La deuda técnica no se ve en el balance, pero se paga cada día: servidores sin soporte, aplicaciones que nadie se atreve a tocar, integraciones hechas a mano. La identificamos, la priorizamos por riesgo real y te proponemos qué atacar primero.
Una cuenta de administrador no debería usarse para leer el correo. Separamos las cuentas de uso diario de las de administración, limitamos cuándo se usan las segundas y dejamos rastro de cada uso.
Inteligencia artificial no consiste en instalar un chat y esperar. Hay que conectar el agente con tus fuentes reales —correo, CRM, carpetas compartidas, base de datos— con permisos mínimos, definir qué puede hacer solo y qué debe consultar, y revisar sus resultados las primeras semanas.
Cuándo tiene sentido Inteligencia artificial
- 01
Un proyecto grande sin pliego
Toca renovar un sistema importante y las ofertas recibidas no son comparables: cada proveedor ha entendido una cosa distinta.
- 02
Normativa que se acerca
Clientes o la Administración empiezan a pedir medidas de seguridad concretas y la empresa no tiene claro qué le aplica ni qué le falta.
- 03
Listas de vulnerabilidades sin priorizar
El escáner devuelve cientos de hallazgos cada mes. El equipo no sabe por dónde empezar y la lista crece más rápido de lo que se corrige.
- 04
Proveedores con acceso permanente
Varios proveedores tienen usuarios o herramientas de acceso remoto activos desde hace años. Nadie sabe cuándo entran ni qué hacen.
- 05
Miedo a que la IA haga algo sin permiso
Te interesa automatizar, pero no quieres que un sistema envíe un correo a un cliente, borre un registro o cambie un precio sin que nadie lo revise. Necesitas niveles de autonomía claros.
El camino, paso a paso
Taller de casos de uso
Una sesión con responsables de área para listar tareas que cuestan tiempo y priorizarlas por valor y riesgo.
Preparar los datos
Ordenamos las fuentes que el agente necesita: documentos, tablas, accesos. Lo que esté desordenado se corrige antes, porque el agente no lo arregla.
Integrar con permisos mínimos
Conectamos el agente a cada sistema con un usuario propio y solo los permisos que su tarea exige, con registro de cada operación.
Formar y documentar
El equipo aprende a pedir, revisar y corregir. Queda escrita la política de uso y quién es responsable de qué.
¿Hablamos de tu caso?
Pregúntanos por Inteligencia artificial y te explicamos cómo encaja dentro de una visión completa de tu tecnología.
El resultado, en concreto
- Pliego de requisitos y matriz de evaluación de proveedores con criterios ponderados.
- Separación de cuentas de administración y de uso diario, con acceso condicionado y registro de uso.
- Índice de búsqueda sobre tus documentos (RAG) con respuestas que citan la fuente de origen.
- Política de uso de herramientas de IA con lista de herramientas autorizadas y tipos de datos permitidos.
- Política interna de uso de IA: herramientas permitidas, datos que no se comparten y cómo pedir un nuevo caso de uso.
- Cálculo de coste total del agente (consumo del modelo, integración, mantenimiento y horas de supervisión) frente al ahorro estimado con tus propios datos.
- Sesiones de formación práctica para el equipo con sus propios casos, orientadas a revisar y corregir el trabajo del agente.
Ejemplos según tu actividad
- Clínicas privadas (gestión administrativa)
- Revisamos la parte administrativa, de citas y facturación, sin tratar datos clínicos, y cómo convive con el software sanitario especializado.
- Construcción
- Equipos en obra, documentación técnica y subcontratas. La tecnología tiene que funcionar fuera de la oficina y con accesos que se dan y se quitan a menudo.
- Construcción e ingeniería
- Planos y ofertas valiosas compartidos con muchas subcontratas. Revisamos enlaces compartidos, accesos externos y aplicaciones de almacenamiento conectadas.
- Construcción
- Preparación de ofertas a partir de mediciones y tarifas propias, búsqueda en pliegos de condiciones y seguimiento de documentación de subcontratas.
Así se ve el seguimiento
El trabajo no se queda en un correo: queda registrado y a la vista del equipo.
Preguntas que deberías hacer a cualquier proveedor
- Que declare con transparencia si tiene productos propios o acuerdos con fabricantes.
- Que el consultor pregunte por tu negocio antes de hablar de tecnología.
- Que tenga un plan de recuperación de acceso antes de exigir autenticación fuerte.
- Que pueda trabajar con tus desarrolladores y proveedores sin bloquear su trabajo.
- Que tenga experiencia práctica construyendo y operando sistemas, no solo redactando informes.
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Organizamos simulacros de ransomware por videollamada con equipos de Barcelona, o en tus instalaciones si el proyecto lo requiere.
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Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre una consultoría 360 y una auditoría técnica?+
Una auditoría revisa un ámbito concreto, como la seguridad o la red. La consultoría 360 cruza tecnología, procesos, costes y normativa para decidir prioridades de inversión. A menudo incluye auditorías puntuales como parte del diagnóstico.
¿Hacéis due diligence tecnológica para una compra?+
Sí. Revisamos sistemas, licencias, contratos con proveedores, seguridad y dependencias de personas clave, y te entregamos un informe de riesgos y de inversión pendiente para la negociación.
¿Nos ayudáis con NIS2 o el ENS?+
Revisamos si te aplican y qué brechas tienes respecto a sus requisitos, y lo incorporamos a la hoja de ruta. Para la certificación formal del ENS hace falta una entidad acreditada; nosotros te ayudamos a prepararte.
¿Qué pasa si no puedo parchear un sistema antiguo?+
Se aísla en un segmento propio, se limita quién y qué puede hablar con él y se vigila de cerca. Además se deja documentado como riesgo aceptado, con fecha de revisión y un plan de sustitución.
¿Cómo sé si una aplicación conectada es peligrosa?+
Mirando qué permisos tiene, quién la aprobó, si la usa alguien y si el editor es verificable. Una aplicación con acceso a todo el correo que nadie reconoce se retira mientras se investiga.
¿Dónde se procesan mis datos?+
Los modelos que usamos se ejecutan en centros de datos de Azure en la Unión Europea. Configuramos el servicio para que tus datos no se usen para entrenar modelos y documentamos el tratamiento para tu registro del RGPD.
Inteligencia artificial cerca de Cornellà de Llobregat
Cuéntanos dónde se pierde tiempo en tu empresa; ahí suele estar el primer punto de la hoja de ruta.