Soluciones
Copilotos IA en Logroño
La pregunta útil no es «qué puede hacer la IA», sino «qué proceso concreto nos cuesta horas y tiene reglas claras». Empezamos por ahí: elegimos un proceso, medimos cómo funciona hoy y diseñamos el agente para ese caso, no para una demo.
La deuda técnica no se ve en el balance, pero se paga cada día: servidores sin soporte, aplicaciones que nadie se atreve a tocar, integraciones hechas a mano. La identificamos, la priorizamos por riesgo real y te proponemos qué atacar primero.
Muchos proyectos de IA se quedan en piloto porque nadie calculó el coste completo: consumo del modelo, integración, mantenimiento y tiempo de supervisión. Te damos ese cálculo con tus datos antes de empezar, para que decidas con números propios y no con promesas de proveedor.
Cuándo tiene sentido Copilotos IA
Dudas sobre dónde acaban tus datos
No sabes si lo que pegáis en herramientas de IA gratuitas se usa para entrenar modelos o se procesa fuera de la Unión Europea, y eso choca con tus obligaciones del RGPD.
El conocimiento depende de dos personas
Procedimientos, condiciones de clientes y respuestas técnicas viven en correos antiguos y en la memoria de quien lleva años. Cuando esa persona está de vacaciones, todo se para.
Seguridad aplazada
Autenticación multifactor, actualizaciones y revisión de copias se han ido posponiendo porque siempre hay algo más urgente.
Procesos manuales que consumen horas
Personas con perfil técnico o comercial dedican parte de su jornada a copiar datos entre documentos, preparar informes o clasificar correos.
Credenciales en manos ajenas
Las contraseñas de administración, el dominio y las licencias están a nombre del proveedor anterior o de un antiguo empleado.
La IA, aplicada al día a día
Un agente de IA con modelos en la UE que conoce tus clientes y tus documentos.
El camino, paso a paso
Taller de oportunidades
Recorremos con cada área las tareas repetitivas y los cuellos de botella donde la automatización o la IA pueden ayudar.
Prueba acotada
Elegimos un caso de uso concreto y lo probamos con datos reales en un entorno controlado.
Medición
Comparamos tiempos y resultados con la forma actual de trabajar para decidir con datos propios.
Escalado o descarte
Si la prueba funciona, planificamos su extensión con gobierno y seguridad; si no, lo dejamos documentado y pasamos al siguiente.
El resultado, en concreto
- Revisión anual de la cartera de licencias y contratos con propuestas de ahorro.
- Política de uso de herramientas de IA con lista de herramientas autorizadas y tipos de datos permitidos.
- Revisión de beneficios de una transformación ya ejecutada frente a los objetivos iniciales.
- Presentación ejecutiva para dirección con las decisiones que hay que tomar y sus alternativas.
- Definición de indicadores para cuadros de mando: fórmula, fuente de datos, frecuencia y responsable.
- Matriz de responsabilidades (quién opera, quién aprueba, quién revisa) para las personas que trabajan con el agente.
- Batería de pruebas de aceptación con casos reales y casos límite, y el resultado de pasarla antes de abrir el agente al equipo.
Qué mirar antes de elegir
- Que te diga dónde se ejecutan los modelos y si tus datos se usan para entrenar; si la respuesta es vaga, es un no.
- Que registre cada incidencia en un sistema que puedas consultar.
- Que el plan pueda ejecutarlo otro equipo sin depender de quien lo escribió.
- Que te diga qué no hacer, no solo qué comprar.
- Que use accesos delegados limitados en lugar de cuentas de administrador permanentes.
Para saber más
Datos e inteligencia artificial
Reglamento de IA: prácticas prohibidas para las empresas
Una modificación importante para diciembre de 2026
El Reglamento (UE) 2026/1744 añadió prohibiciones relativas a ciertos sistemas que generan o manipulan material íntimo realista de personas identificables sin su consentimiento explícito y material de abuso sexual infantil. Estas disposiciones específicas empiezan a aplicarse el 2 de diciembre de 2026. El propio…
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Agentes de IA para operaciones de marketing y contenido
Caso publicado: operaciones de contenido con Gradial
AWS describe a Gradial como una plataforma de IA agéntica para operaciones de contenido empresariales. Según el caso publicado por AWS, sus agentes conectan sistemas como CMS, gestión de activos y herramientas de trabajo como Jira y Adobe Workfront. Pueden recibir briefs o transcripciones de reuniones y ejecutar…
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Playbook de respuesta ante incidentes de un agente de IA
Primero conserva el control del proceso
Un incidente de agente puede ser un fallo de integración, una respuesta incorrecta o una acción no autorizada. La primera decisión es reducir el impacto sin destruir la evidencia que permita entender lo ocurrido. Actúa con los procedimientos de continuidad, seguridad y privacidad de la organización.
Leer la guía completaPor sectores
Construcción
Preparación de ofertas a partir de mediciones y tarifas propias, búsqueda en pliegos de condiciones y seguimiento de documentación de subcontratas.
Inmobiliarias
Respuesta inicial a consultas de portales, cualificación de interesados según criterios definidos y preparación de fichas de inmuebles con los datos del CRM.
Empresas que cambian de proveedor
La transición es el momento delicado. Una lista de entrada recoge todo lo necesario para que el cambio no deje cabos sueltos.
Industria
Conviven sistemas de planta, ERP y herramientas de oficina que rara vez se integran. La hoja de ruta suele empezar por conectar producción con gestión y por proteger los equipos industriales que no se pueden actualizar.
En Logroño y alrededores
Para negocios de La Rioja con picos de actividad propios de su sector, adaptamos las ventanas de mantenimiento a su calendario.
Ayudamos a empresas de La Rioja a decidir qué hacer con la IA: qué usar, qué prohibir y por dónde empezar con un caso concreto.
Para una empresa de La Rioja, el primer paso es una conversación sobre un proceso concreto, no una presentación genérica sobre inteligencia artificial.
Preguntas frecuentes
¿Podéis trabajar con modelos locales en nuestros servidores?+
Es posible cuando hay razones de peso, por ejemplo datos que no pueden salir de tu infraestructura. Exige servidores con GPU y más mantenimiento, así que valoramos si compensa frente a un modelo en la nube europea.
¿Y si mis datos están desordenados?+
Es lo habitual. Parte del trabajo inicial es ver qué fuentes necesita el caso y ordenarlas. Un agente sobre datos malos da respuestas malas con mucha seguridad, así que esto no se salta.
¿El agente puede hacer cosas sin que nadie lo apruebe?+
Solo lo que tú decidas que puede hacer solo, como leer, clasificar o preparar borradores. Cualquier acción irreversible —enviar, borrar, pagar, modificar datos de clientes— requiere confirmación de una persona.
¿Es solo para empresas grandes?+
No. En una pyme cada decisión tecnológica pesa más porque los recursos son limitados. El alcance se ajusta al tamaño: una empresa pequeña puede necesitar pocas semanas de trabajo y un plan muy concreto.
¿Gestionáis también las licencias y contratos?+
Sí, si lo incluyes en el alcance. Mantenemos un registro de licencias y contratos con sus renovaciones y te proponemos ajustes cuando detectamos gasto innecesario.
¿Podemos combinar el servicio con nuestro técnico interno?+
Sí. Muchas empresas mantienen a una persona interna y nos encargan la supervisión, el segundo nivel o áreas concretas. Definimos bien quién hace qué para no pisarnos.
Copilotos IA cerca de Logroño
Cuéntanos qué proceso os quita más tiempo y te decimos si un agente tiene sentido o si basta algo más sencillo.