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Copilotos IA en Leganés

Casi todas las empresas tienen ya procesos que se repiten cada día: leer correos, buscar un dato en el ERP, preparar un presupuesto, contestar la misma duda interna. Un agente de IA bien acotado hace la parte mecánica de ese trabajo y deja a tu equipo la decisión y el trato con el cliente.

Cumplir con RGPD, preparar la empresa para NIS2 o para el ENS si trabajas con la Administración son también decisiones tecnológicas. Las incluimos en el análisis para que el cumplimiento forme parte del plan y no llegue como un añadido de última hora.

Muchos proyectos de IA se quedan en piloto porque nadie calculó el coste completo: consumo del modelo, integración, mantenimiento y tiempo de supervisión. Te damos ese cálculo con tus datos antes de empezar, para que decidas con números propios y no con promesas de proveedor.

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Así se ve el seguimiento

El trabajo no se queda en un correo: queda registrado y a la vista del equipo.

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CRM

Demostración del CRM: una oportunidad avanza por las etapas del embudo hasta ganarse.

Situaciones que resolvemos

Datos de facturas y albaranes tecleados a mano

Documentos de proveedores llegan en PDF o en foto y alguien los transcribe al ERP. Es lento, propenso a errores y nadie quiere hacerlo.

Piloto que no pasa a producción

Tenéis un prototipo que funciona con ejemplos bonitos, pero falta evaluarlo con casos reales, decidir quién lo vigila y qué hacer cuando falla. Sin eso, nadie se atreve a abrirlo al equipo.

Uso de IA sin control

La plantilla usa asistentes de IA con datos de clientes y documentos internos, sin política ni herramientas autorizadas. Dirección no sabe qué información está saliendo.

Seguridad aplazada

Autenticación multifactor, actualizaciones y revisión de copias se han ido posponiendo porque siempre hay algo más urgente.

Compra o fusión en marcha

Se está negociando la adquisición de otra empresa y nadie ha revisado el estado de su tecnología, sus licencias ni su seguridad.

Qué te llevas al terminar

  • Hoja de ruta a corto, medio y largo plazo con iniciativas, orden, dependencias y estimación de coste.
  • Matriz de responsabilidades (quién opera, quién aprueba, quién revisa) para las personas que trabajan con el agente.
  • Análisis de brechas frente a la normativa aplicable (RGPD, NIS2, ENS cuando corresponda) con plan de acción.
  • Cuadro de mando de operación: volumen de tareas, casos escalados a personas, errores detectados y coste de consumo.
  • Procedimientos de altas, bajas y cambios de usuarios y equipos.
  • Presentación ejecutiva para dirección con las decisiones que hay que tomar y sus alternativas.
  • Tabla de niveles de autonomía por acción: qué propone, qué prepara y qué ejecuta, con las acciones irreversibles siempre sujetas a aprobación.

Para saber más

Datos e inteligencia artificial

Gobierno de agentes de IA: modelo operativo para empresas

Ciclo de vida con puertas de control

Propuesta: documentar el problema, alternativas sin agente, usuarios afectados y resultado esperado. Evaluación: identificar riesgos, datos, permisos, errores plausibles y controles. Piloto: probar con alcance limitado, conjunto de evaluación, revisión humana y registros. Producción: aprobar responsables, umbrales,…

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Datos e inteligencia artificial

Agentes de IA para el análisis diario de datos empresariales

Caso publicado: Austyn en Syngenta

En el caso de Syngenta publicado por AWS, un agente llamado Austyn permite a usuarios internos explorar sus datos, ejecutar análisis exploratorio, generar gráficos y crear visualizaciones en un entorno de ejecución aislado. La página informa de hasta 12.000 usuarios activos internos al mes. Es una cifra comunicada por…

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Datos e inteligencia artificial

Checklist diaria para operar agentes de IA en producción

Durante el turno

[ ] Atender los casos escalados y registrar por qué el agente no pudo continuar. [ ] Muestrear salidas según el plan de control, priorizando acciones externas o de impacto económico. [ ] Verificar que las fuentes citadas respaldan la respuesta y que los cambios en sistemas coinciden con la aprobación recibida. [ ]…

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Cómo lo hacemos

    01

    Reunión de arranque

    Acordamos alcance, interlocutores, canales y prioridades del servicio.

    02

    Recogida y transición

    Recogemos credenciales, contratos y configuraciones del proveedor anterior y los ponemos a nombre de tu empresa.

    03

    Documentación y puesta al día

    Documentamos la infraestructura y corregimos lo urgente: actualizaciones, copias y accesos.

    04

    Servicio continuo

    Atendemos incidencias, supervisamos sistemas y aplicamos el mantenimiento planificado.

    05

    Revisión periódica

    Revisamos indicadores contigo y acordamos mejoras para el siguiente periodo.

Copilotos IA para empresas de Leganés

Trabajamos con empresas de Leganés en remoto: las sesiones de análisis y formación se hacen por videoconferencia, y si el proyecto lo requiere, se organiza una visita puntual.

Para una empresa de Madrid, el primer paso es una conversación sobre un proceso concreto, no una presentación genérica sobre inteligencia artificial.

Las empresas industriales de Comunidad de Madrid suelen convivir con sistemas de planta antiguos; los incluimos en el diagnóstico para que el plan sea realista.

Por sectores

Clínicas y centros de salud (gestión)
Solo en la parte administrativa: agenda, recordatorios, facturación y dudas generales. No tratamos datos clínicos ni historia de pacientes.
Logística
Dependencia de sistemas que no pueden pararse y de integraciones con clientes. La hoja de ruta prioriza continuidad y reducción de puntos únicos de fallo.
Departamentos financieros
Conciliación asistida, preparación de asientos propuestos y análisis de desviaciones al cierre, siempre con revisión y validación del responsable contable.
Hostelería
Varios locales con personal rotativo y equipos compartidos. Altas y bajas ágiles y soporte remoto para no depender de cada encargado.

Criterios que importan

  • Que tenga experiencia práctica construyendo y operando sistemas, no solo redactando informes.
  • Que conozca las obligaciones del RGPD y del Reglamento de IA y las traduzca a decisiones de diseño concretas.
  • Que el alcance, los canales y los tiempos de respuesta estén por escrito antes de empezar.
  • Que sepa decirte cuándo no hace falta IA y basta una automatización sencilla.
  • Que use accesos delegados limitados en lugar de cuentas de administrador permanentes.

Preguntas frecuentes

¿El agente puede hacer cosas sin que nadie lo apruebe?+

Solo lo que tú decidas que puede hacer solo, como leer, clasificar o preparar borradores. Cualquier acción irreversible —enviar, borrar, pagar, modificar datos de clientes— requiere confirmación de una persona.

¿Es mejor comprar una herramienta o desarrollar un agente propio?+

Si hay una herramienta que encaja con tu proceso y cumple tus requisitos de datos, suele ser más rápido comprarla. Si el proceso es muy tuyo o necesita conectar varios sistemas, un agente a medida compensa. Lo comparamos contigo.

¿Y si mis datos están desordenados?+

Es lo habitual. Parte del trabajo inicial es ver qué fuentes necesita el caso y ordenarlas. Un agente sobre datos malos da respuestas malas con mucha seguridad, así que esto no se salta.

¿Podemos combinar el servicio con nuestro técnico interno?+

Sí. Muchas empresas mantienen a una persona interna y nos encargan la supervisión, el segundo nivel o áreas concretas. Definimos bien quién hace qué para no pisarnos.

¿Cómo abordáis el uso de IA en la empresa?+

Empezamos por saber qué herramientas usa ya la plantilla y con qué datos. Después definimos una política, elegimos herramientas autorizadas y buscamos casos de uso con retorno medible.

¿Cómo sabremos si la consultoría ha servido?+

Porque terminará con decisiones aprobadas y responsables asignados. Además, proponemos indicadores para revisar al cabo de unos meses si las iniciativas están dando lo esperado.

Te ayudamos a inventariar qué herramientas de IA usa ya tu equipo y qué datos están tocando.

Copilotos IA en Leganés: cuéntanos qué necesitas

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