Inteligencia artificial
Integración de LLMs en CRM en Dos Hermanas
La documentación interna suele estar repartida en carpetas, correos y la cabeza de dos personas. Con un sistema de búsqueda sobre tus propios documentos (RAG), cualquiera del equipo puede preguntar y recibir una respuesta con la referencia del documento de origen para comprobarla.
Automatizar documentos y tareas repetitivas libera horas de personas cualificadas. Identificamos procesos candidatos, estimamos el esfuerzo y priorizamos los que tienen un retorno más claro.
Elegir entre un chatbot, una automatización clásica (RPA o workflow) o un agente no es una cuestión de moda. Si el proceso es fijo y siempre igual, una automatización basta y es más barata; si hay que interpretar textos o decidir entre opciones, un agente tiene sentido. Te ayudamos a ver cuál es cuál.
Cuándo tiene sentido Integración de LLMs en CRM
- 01
Presupuestos y propuestas que tardan días
Preparar una oferta o responder a un pliego implica buscar tarifas, copiar textos anteriores y maquetar. El trabajo es repetitivo y retrasa la respuesta al cliente.
- 02
Herramientas de IA dispersas sin control
Cada departamento usa una aplicación distinta con cuentas personales. No hay inventario, ni política de uso, ni forma de saber qué información se ha compartido.
- 03
Deuda técnica acumulada
Hay sistemas sin soporte del fabricante y aplicaciones críticas que solo entiende una persona. Todo el mundo sabe que es un riesgo, pero nadie sabe por dónde empezar.
- 04
Cifras que no cuadran
Cada área presenta sus propios informes con datos de sistemas distintos, y las reuniones de dirección se van en discutir qué número es el correcto.
- 05
Uso de IA sin control
La plantilla usa asistentes de IA con datos de clientes y documentos internos, sin política ni herramientas autorizadas. Dirección no sabe qué información está saliendo.
¿Hablamos de tu caso?
Escríbenos para conocer cómo trabaja Pix en un flujo real, de la solicitud al borrador revisado.
Lo que entregamos
- Inventario de procesos candidatos a automatización con estimación de horas actuales y esfuerzo de implantación.
- Cálculo de coste total del agente (consumo del modelo, integración, mantenimiento y horas de supervisión) frente al ahorro estimado con tus propios datos.
- Revisión periódica de resultados con propuestas de ajuste de instrucciones, permisos o alcance.
- Análisis de brechas frente a la normativa aplicable (RGPD, NIS2, ENS cuando corresponda) con plan de acción.
- Pliego de requisitos y matriz de evaluación de proveedores con criterios ponderados.
- Inventario de sistemas, aplicaciones, licencias y proveedores, con su coste anual y su responsable interno.
- Matriz de responsabilidades (quién opera, quién aprueba, quién revisa) para las personas que trabajan con el agente.
Así se ve el seguimiento
Cada oportunidad, cada cliente y cada tarea quedan en el CRM, conectados con el resto de productos.
De la primera llamada a funcionar
Elegir el proceso
Revisamos contigo los procesos repetitivos y puntuamos cada uno por volumen, claridad de reglas, calidad de los datos y riesgo. Se elige uno para empezar.
Medir la línea base
Antes de tocar nada, medimos cuánto tarda hoy, cuántos errores hay y quién interviene. Sin eso, no hay forma honesta de saber si el agente mejora algo.
Construir y probar en paralelo
El agente trabaja en modo sombra: propone, pero las personas siguen haciendo el trabajo. Comparamos resultados con casos reales y ajustamos.
Abrir con supervisión
El equipo empieza a usar sus propuestas con aprobación en cada paso sensible. Se revisan los casos escalados y los errores cada semana.
Decidir con datos
Con la línea base y los resultados, decides si ampliar autonomía, extender a otro proceso o retirar el agente.
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Integrar agentes de IA con CRM y ERP de forma segura
Conecta capacidades, no bases de datos sin límite
Un agente no necesita acceso general al CRM o al ERP para aportar valor. Expón operaciones concretas a través de una capa de servicio que controle identidad, autorización, validación y auditoría. Mantén la lógica de negocio y las transacciones en servicios deterministas; utiliza el modelo para interpretar solicitudes…
Leer la guía completaEjemplos según tu actividad
- Comercio y distribución
- Respuestas a preguntas frecuentes de clientes sobre pedidos y devoluciones, y análisis diario de ventas y stock para detectar roturas o productos que dejan de moverse.
- Industria
- Consultas sobre manuales técnicos y procedimientos en planta, partes de mantenimiento redactados a partir de notas rápidas y análisis de incidencias repetidas por máquina o turno.
- Educación privada
- Plataformas para alumnado, gestión académica y administración. El análisis cruza protección de datos de menores, accesos y coste de licencias.
- Construcción
- Equipos en obra, documentación técnica y subcontratas. La tecnología tiene que funcionar fuera de la oficina y con accesos que se dan y se quitan a menudo.
Cómo elegir bien
- Que declare con transparencia si tiene productos propios o acuerdos con fabricantes.
- Que sepa decirte cuándo no hace falta IA y basta una automatización sencilla.
- Que el plan pueda ejecutarlo otro equipo sin depender de quien lo escribió.
- Que revise también costes recurrentes: licencias, contratos y servicios infrautilizados.
- Que conecte con tus sistemas actuales en vez de obligarte a migrar a su plataforma.
En Dos Hermanas y alrededores
Para una empresa de Sevilla, el primer paso es una conversación sobre un proceso concreto, no una presentación genérica sobre inteligencia artificial.
Muchas pymes de Sevilla tienen procesos administrativos muy parecidos entre sí; eso permite partir de casos de uso ya probados y adaptarlos, en vez de empezar de cero.
Trabajamos con empresas de Dos Hermanas en remoto: las sesiones de análisis y formación se hacen por videoconferencia, y si el proyecto lo requiere, se organiza una visita puntual.
También hacemos en Dos Hermanas
Preguntas frecuentes
¿Es mejor comprar una herramienta o desarrollar un agente propio?+
Si hay una herramienta que encaja con tu proceso y cumple tus requisitos de datos, suele ser más rápido comprarla. Si el proceso es muy tuyo o necesita conectar varios sistemas, un agente a medida compensa. Lo comparamos contigo.
¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y un agente?+
Un chatbot conversa y responde. Un agente además usa herramientas: consulta tu CRM, prepara un documento o abre una tarea. Más capacidad implica más control, por eso los agentes llevan permisos y aprobaciones.
¿Puedo empezar con algo pequeño?+
Es lo recomendable. Un proceso, un grupo de usuarios y una fecha de revisión. Si funciona, se amplía; si no, has aprendido sin comprometer toda la operación.
¿Hacéis due diligence tecnológica para una compra?+
Sí. Revisamos sistemas, licencias, contratos con proveedores, seguridad y dependencias de personas clave, y te entregamos un informe de riesgos y de inversión pendiente para la negociación.
¿Cuánto tiempo de mi equipo necesitáis?+
Principalmente entrevistas al inicio y sesiones de revisión al cierre de cada fase. Procuramos recoger la información con el mínimo de interrupciones para el trabajo diario.
¿Cómo abordáis el uso de IA en la empresa?+
Empezamos por saber qué herramientas usa ya la plantilla y con qué datos. Después definimos una política, elegimos herramientas autorizadas y buscamos casos de uso con retorno medible.
Integración de LLMs en CRM cerca de Dos Hermanas
Si ya tenéis un piloto de IA parado, revisamos qué le falta para llegar a producción.