Inteligencia artificial
Automatización de procesos con IA en Cádiz
Los modelos con los que trabajamos se ejecutan en centros de datos de la Unión Europea, en Azure. Tus documentos y conversaciones no salen del marco del RGPD para que alguien los procese al otro lado del océano, y eso se puede explicar en una auditoría.
Un agente conectado a tus sistemas es también una nueva puerta de entrada. Un correo malicioso puede intentar darle órdenes (prompt injection). Lo limitamos con permisos mínimos, herramientas acotadas, separación de credenciales y confirmación humana en lo sensible.
Si ya tienes un CRM o un ERP, no hace falta cambiarlo para usar IA. Conectamos el agente a lo que ya usas mediante sus APIs, con un usuario de servicio propio y registro de cada operación, para que el sistema de siempre siga siendo la fuente de verdad.
Situaciones que resolvemos
No sabes si la IA te sale rentable
Los proveedores hablan de ahorros enormes, pero nadie te ha calculado el coste real de consumo, integración y supervisión frente al tiempo que de verdad se ahorra en tu caso.
El conocimiento depende de dos personas
Procedimientos, condiciones de clientes y respuestas técnicas viven en correos antiguos y en la memoria de quien lleva años. Cuando esa persona está de vacaciones, todo se para.
Deuda técnica acumulada
Hay sistemas sin soporte del fabricante y aplicaciones críticas que solo entiende una persona. Todo el mundo sabe que es un riesgo, pero nadie sabe por dónde empezar.
Crecimiento sin estructura técnica
La empresa ha duplicado su plantilla y la tecnología sigue montada como cuando eran cinco personas: cuentas compartidas, archivos en local y sin procedimientos.
Un proyecto grande sin pliego
Toca renovar un sistema importante y las ofertas recibidas no son comparables: cada proveedor ha entendido una cosa distinta.
¿Hablamos de tu caso?
Pide una sesión para revisar un caso de uso concreto con tus datos y su coste estimado.
Qué recibes
- Pliego de requisitos y matriz de evaluación de proveedores con criterios ponderados.
- Matriz de responsabilidades del modelo operativo de TI: quién decide, quién ejecuta, quién valida y a quién se informa.
- Inventario de procesos candidatos a automatización con estimación de horas actuales y esfuerzo de implantación.
- Procedimiento de respuesta ante incidentes del agente: cómo pararlo, revisar lo que hizo y volver a activarlo.
- Mapa de procesos candidatos con una ficha por caso de uso: volumen, reglas, datos que usa, riesgo y valor esperado.
- Índice de búsqueda sobre tus documentos (RAG) con respuestas que citan la fuente de origen.
- Documentación de cumplimiento: base de legitimación de los datos tratados, información a usuarios y registro de decisiones de diseño.
Así se ve el seguimiento
Cada oportunidad, cada cliente y cada tarea quedan en el CRM, conectados con el resto de productos.
El camino, paso a paso
Elegir el proceso
Revisamos contigo los procesos repetitivos y puntuamos cada uno por volumen, claridad de reglas, calidad de los datos y riesgo. Se elige uno para empezar.
Medir la línea base
Antes de tocar nada, medimos cuánto tarda hoy, cuántos errores hay y quién interviene. Sin eso, no hay forma honesta de saber si el agente mejora algo.
Construir y probar en paralelo
El agente trabaja en modo sombra: propone, pero las personas siguen haciendo el trabajo. Comparamos resultados con casos reales y ajustamos.
Abrir con supervisión
El equipo empieza a usar sus propuestas con aprobación en cada paso sensible. Se revisan los casos escalados y los errores cada semana.
Decidir con datos
Con la línea base y los resultados, decides si ampliar autonomía, extender a otro proceso o retirar el agente.
Para saber más
Datos e inteligencia artificial
Taller de 90 minutos para diseñar un caso de agente de IA
Preguntas para desbloquear la conversación
¿Qué tarea concreta se repite y quién la hace hoy? ¿Qué información necesita una persona competente para completarla? ¿Qué excepciones cambian la respuesta o requieren criterio profesional? ¿Qué parte puede preparar el sistema y qué parte debe aprobar una persona? ¿Qué error sería costoso y cómo lo detectaríamos antes…
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Cómo evaluar agentes de IA antes de llevarlos a producción
Métricas que conviene separar
Calidad de tarea: exactitud de campos, resolución correcta, relevancia de fuentes o cumplimiento de reglas. Uso de herramientas: selección correcta, argumentos válidos, ausencia de acciones prohibidas y manejo de fallos. Seguridad: fuga de datos, acceso fuera de alcance, resistencia a instrucciones maliciosas y…
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Integrar agentes de IA con CRM y ERP de forma segura
Conecta capacidades, no bases de datos sin límite
Un agente no necesita acceso general al CRM o al ERP para aportar valor. Expón operaciones concretas a través de una capa de servicio que controle identidad, autorización, validación y auditoría. Mantén la lógica de negocio y las transacciones en servicios deterministas; utiliza el modelo para interpretar solicitudes…
Leer la guía completaPor sectores
- Industria
- Conviven sistemas de planta, ERP y herramientas de oficina que rara vez se integran. La hoja de ruta suele empezar por conectar producción con gestión y por proteger los equipos industriales que no se pueden actualizar.
- Inmobiliarias
- Respuesta inicial a consultas de portales, cualificación de interesados según criterios definidos y preparación de fichas de inmuebles con los datos del CRM.
- Despachos de abogados
- Confidencialidad, gestión documental y uso responsable de la IA con información de clientes. Priorizamos el control de accesos y una política clara sobre herramientas de IA.
- Empresas que trabajan con la Administración
- Contratos públicos que piden medidas de seguridad concretas. Incorporamos los requisitos del ENS al plan para llegar preparados a las licitaciones.
Criterios que importan
- Que sepa decirte cuándo no hace falta IA y basta una automatización sencilla.
- Que te diga dónde se ejecutan los modelos y si tus datos se usan para entrenar; si la respuesta es vaga, es un no.
- Que declare con transparencia si tiene productos propios o acuerdos con fabricantes.
- Que proponga pruebas acotadas antes de grandes inversiones en IA o automatización.
- Que deje indicadores para comprobar más adelante si las decisiones dieron resultado.
En Cádiz y alrededores
Ayudamos a empresas de Cádiz a decidir qué hacer con la IA: qué usar, qué prohibir y por dónde empezar con un caso concreto.
Coordinamos el proyecto con la persona de tu empresa en Cádiz que conoce el proceso, porque nadie sabe mejor dónde están las excepciones.
Trabajamos con empresas de Cádiz en remoto: entrevistas, talleres y revisiones de la hoja de ruta se hacen por videollamada desde Sevilla.
Preguntas frecuentes
¿Dónde se procesan mis datos?+
Los modelos que usamos se ejecutan en centros de datos de Azure en la Unión Europea. Configuramos el servicio para que tus datos no se usen para entrenar modelos y documentamos el tratamiento para tu registro del RGPD.
¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y un agente?+
Un chatbot conversa y responde. Un agente además usa herramientas: consulta tu CRM, prepara un documento o abre una tarea. Más capacidad implica más control, por eso los agentes llevan permisos y aprobaciones.
¿Esto va a sustituir a parte de mi equipo?+
No es el planteamiento. El agente se encarga de tareas repetitivas y tu equipo pasa a revisar, decidir y atender las excepciones. Si alguien te promete reducir plantilla con IA, pide que te enseñe cómo se supervisa ese trabajo.
¿Hacéis due diligence tecnológica para una compra?+
Sí. Revisamos sistemas, licencias, contratos con proveedores, seguridad y dependencias de personas clave, y te entregamos un informe de riesgos y de inversión pendiente para la negociación.
¿Nos ayudáis con NIS2 o el ENS?+
Revisamos si te aplican y qué brechas tienes respecto a sus requisitos, y lo incorporamos a la hoja de ruta. Para la certificación formal del ENS hace falta una entidad acreditada; nosotros te ayudamos a prepararte.
¿Cómo sabremos si la consultoría ha servido?+
Porque terminará con decisiones aprobadas y responsables asignados. Además, proponemos indicadores para revisar al cabo de unos meses si las iniciativas están dando lo esperado.
Automatización de procesos con IA cerca de Cádiz
Hablemos de formación práctica para tu equipo con vuestros propios casos.