Inteligencia artificial
Implementación de agentes IA en Madrid
Tus datos ya cuentan cosas que nadie tiene tiempo de mirar: qué clientes dejan de comprar, qué productos se retrasan, qué incidencias se repiten. Un analista automático puede cruzar esas fuentes cada mañana y dejarte un resumen con lo que ha cambiado y por qué merece atención.
Un buen modelo operativo de TI deja claro quién decide, quién ejecuta y quién responde cuando algo falla. Sin esa claridad, los proyectos se eternizan y las incidencias rebotan entre departamentos y proveedores.
Un agente conectado a tus sistemas es también una nueva puerta de entrada. Un correo malicioso puede intentar darle órdenes (prompt injection). Lo limitamos con permisos mínimos, herramientas acotadas, separación de credenciales y confirmación humana en lo sensible.
Situaciones que resolvemos
- 01
Atención al cliente saturada en picos
En campañas o incidencias, las mismas preguntas llegan a decenas. El equipo responde lo mismo una y otra vez y las consultas difíciles esperan más de lo que deberían.
- 02
Probasteis un chat de IA y nadie lo usa
Se contrató una herramienta genérica, se hizo una demo y se quedó ahí: no está conectada a vuestros datos, contesta cosas que no sirven y el equipo volvió a lo de antes.
- 03
Deuda técnica acumulada
Hay sistemas sin soporte del fabricante y aplicaciones críticas que solo entiende una persona. Todo el mundo sabe que es un riesgo, pero nadie sabe por dónde empezar.
- 04
Responsabilidades difusas
Cuando algo falla, el proveedor culpa al departamento, el departamento al proveedor, y la incidencia se queda sin dueño.
- 05
Cifras que no cuadran
Cada área presenta sus propios informes con datos de sistemas distintos, y las reuniones de dirección se van en discutir qué número es el correcto.
¿Hablamos de tu caso?
Envíanos un ejemplo de tarea repetitiva y te mostramos cómo la plantearíamos, con sus puntos de aprobación.
Qué recibes
- Cálculo de coste total del agente (consumo del modelo, integración, mantenimiento y horas de supervisión) frente al ahorro estimado con tus propios datos.
- Revisión periódica de resultados con propuestas de ajuste de instrucciones, permisos o alcance.
- Agente configurado con instrucciones, herramientas y permisos documentados, desplegado con modelos en centros de datos de la UE.
- Racionalización de licencias y contratos con propuestas de consolidación o cancelación.
- Informe de due diligence tecnológica con riesgos, dependencias y estimación de inversión pendiente.
- Definición de indicadores para cuadros de mando: fórmula, fuente de datos, frecuencia y responsable.
- Índice de búsqueda sobre tus documentos (RAG) con respuestas que citan la fuente de origen.
Con un asistente de IA que trabaja
Pix lee tus datos, prepara el trabajo y te pide permiso antes de hacer nada que no se pueda deshacer.
Nuestro método
Diagnóstico de cumplimiento
Inventariamos las herramientas de IA que ya se usan y los datos que tocan, y comprobamos qué exige el RGPD y el Reglamento de IA en cada caso.
Diseño con límites
Definimos qué decisiones no puede tomar nunca el sistema solo, qué se informa a clientes y empleados y dónde se ejecutan los modelos.
Piloto acotado
Un caso de bajo riesgo, con usuarios concretos y fecha de revisión, para validar la técnica y la gobernanza a la vez.
Operación y auditoría
Revisiones periódicas del registro de actividad, de los incidentes y del coste, con un informe que puedas enseñar a dirección o a un auditor.
Para saber más
Datos e inteligencia artificial
Cómo seleccionar procesos para agentes de IA en una empresa
Matriz inicial de selección
Puntúa cada criterio de 1 a 5 y anota la evidencia, no solo una impresión. Una puntuación alta en valor y una puntuación baja en riesgo y dificultad hacen más atractivo el caso, pero no sustituyen una revisión técnica y operativa.
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Optimización Extrema: Fine-Tuning de Llama-3 para Sistemas RAG Corporativos
La Arquitectura RAG + QLoRA
En lugar de reentrenar un modelo desde cero, utilizamos QLoRA (Quantized Low-Rank Adaptation). Esta técnica permite ajustar Llama-3 de 8B o 70B parámetros en hardware asequible (una sola GPU A100 o incluso RTX 4090) mediante la cuantización del modelo base a 4-bit y el entrenamiento de adaptadores de bajo rango.
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Reglamento de IA: proveedor o responsable del despliegue
Fuentes oficiales
Reglamento (UE) 2024/1689 consolidado: definiciones del artículo 3 y artículo 25. Comisión Europea: guía para navegar el Reglamento de IA.
Leer la guía completaPor sectores
- Empresas que trabajan con la Administración
- Contratos públicos que piden medidas de seguridad concretas. Incorporamos los requisitos del ENS al plan para llegar preparados a las licitaciones.
- Despachos de abogados
- Confidencialidad, gestión documental y uso responsable de la IA con información de clientes. Priorizamos el control de accesos y una política clara sobre herramientas de IA.
- Logística
- Dependencia de sistemas que no pueden pararse y de integraciones con clientes. La hoja de ruta prioriza continuidad y reducción de puntos únicos de fallo.
- Construcción
- Equipos en obra, documentación técnica y subcontratas. La tecnología tiene que funcionar fuera de la oficina y con accesos que se dan y se quitan a menudo.
Preguntas que deberías hacer a cualquier proveedor
- Que mida cómo funciona el proceso hoy antes de prometer mejoras.
- Que hable del coste de operación, no solo del de implantación.
- Que el consultor pregunte por tu negocio antes de hablar de tecnología.
- Que use agentes en su propia operación y pueda contarte qué ha aprendido.
- Que no prometa porcentajes de ahorro antes de conocer tus procesos.
Implementación de agentes IA para empresas de Madrid
Trabajamos con empresas de Madrid en remoto: entrevistas, talleres y revisiones de la hoja de ruta se hacen por videollamada desde Sevilla.
Si tu empresa está en Madrid, el agente se integra con tus sistemas a distancia y el soporte se presta en remoto, con el mismo horario y canal que el resto de clientes.
Empresas de distintos sectores de Comunidad de Madrid usan ya IA de forma informal; el trabajo empieza por saber qué se está usando y poner orden antes de añadir nada.
Preguntas frecuentes
¿Puedo empezar con algo pequeño?+
Es lo recomendable. Un proceso, un grupo de usuarios y una fecha de revisión. Si funciona, se amplía; si no, has aprendido sin comprometer toda la operación.
¿Necesito cambiar mi CRM o mi ERP?+
Normalmente no. Conectamos el agente a lo que ya usas a través de sus APIs o exportaciones. Si tu sistema no tiene forma de integrarse, te lo decimos antes de empezar y valoramos alternativas.
¿Es mejor comprar una herramienta o desarrollar un agente propio?+
Si hay una herramienta que encaja con tu proceso y cumple tus requisitos de datos, suele ser más rápido comprarla. Si el proceso es muy tuyo o necesita conectar varios sistemas, un agente a medida compensa. Lo comparamos contigo.
¿Es solo para empresas grandes?+
No. En una pyme cada decisión tecnológica pesa más porque los recursos son limitados. El alcance se ajusta al tamaño: una empresa pequeña puede necesitar pocas semanas de trabajo y un plan muy concreto.
¿Qué es la deuda técnica y por qué debería preocuparme?+
Son los atajos acumulados: sistemas sin soporte, código sin documentar, configuraciones improvisadas. No se ve hasta que falla, y cuando falla suele ser caro. Identificarla permite planificar su corrección en lugar de sufrirla.
¿Tenéis algún interés en recomendar vuestros productos?+
Desarrollamos herramientas propias y lo decimos claramente. Cuando una de ellas encaja, la proponemos junto a alternativas de terceros con sus pros y contras, para que la decisión sea tuya.
Implementación de agentes IA cerca de Madrid
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