Inteligencia artificial
Automatización de ventas con IA en Madrid
La formación pesa tanto como la tecnología. Un equipo que entiende qué hace bien la IA, dónde se equivoca y cómo revisar su trabajo la usa más y mejor; uno que no lo entiende la ignora o se fía demasiado. Incluimos sesiones prácticas con tus propios casos.
Trabajamos con agentes que usamos nosotros mismos. Pix, nuestro agente, prepara presupuestos, redacta respuestas y organiza documentos dentro de nuestras propias herramientas, así que lo que te proponemos lo hemos sufrido y ajustado antes en casa.
Tus datos ya cuentan cosas que nadie tiene tiempo de mirar: qué clientes dejan de comprar, qué productos se retrasan, qué incidencias se repiten. Un analista automático puede cruzar esas fuentes cada mañana y dejarte un resumen con lo que ha cambiado y por qué merece atención.
Por qué nos llaman
- 01
Los informes llegan tarde o no llegan
Los datos de ventas, compras y operaciones están en sistemas distintos. Cruzarlos exige exportar hojas de cálculo a mano y, cuando el informe está listo, la decisión ya se tomó a ojo.
- 02
Piloto que no pasa a producción
Tenéis un prototipo que funciona con ejemplos bonitos, pero falta evaluarlo con casos reales, decidir quién lo vigila y qué hacer cuando falla. Sin eso, nadie se atreve a abrirlo al equipo.
- 03
Responsabilidades difusas
Cuando algo falla, el proveedor culpa al departamento, el departamento al proveedor, y la incidencia se queda sin dueño.
- 04
Normativa que se acerca
Clientes o la Administración empiezan a pedir medidas de seguridad concretas y la empresa no tiene claro qué le aplica ni qué le falta.
- 05
Inversiones que no encajan entre sí
Se han ido comprando herramientas para cada departamento y ahora conviven varias que hacen lo mismo, otras que no se hablan y licencias que nadie usa.
¿Hablamos de tu caso?
Si te preocupa el Reglamento de IA, empecemos por revisar qué os aplica y qué tenéis que documentar.
Lo que entregamos
- Matriz de responsabilidades del modelo operativo de TI: quién decide, quién ejecuta, quién valida y a quién se informa.
- Análisis de brechas frente a la normativa aplicable (RGPD, NIS2, ENS cuando corresponda) con plan de acción.
- Inventario de sistemas, aplicaciones, licencias y proveedores, con su coste anual y su responsable interno.
- Catálogo de casos de uso de IA priorizados por valor, riesgo y facilidad de implantación.
- Cálculo de coste total del agente (consumo del modelo, integración, mantenimiento y horas de supervisión) frente al ahorro estimado con tus propios datos.
- Agente configurado con instrucciones, herramientas y permisos documentados, desplegado con modelos en centros de datos de la UE.
- Informe de due diligence tecnológica con riesgos, dependencias y estimación de inversión pendiente.
Con un asistente de IA que trabaja
Un agente de IA con modelos en la UE que conoce tus clientes y tus documentos.
Cómo trabajamos
Taller de oportunidades
Recorremos con cada área las tareas repetitivas y los cuellos de botella donde la automatización o la IA pueden ayudar.
Prueba acotada
Elegimos un caso de uso concreto y lo probamos con datos reales en un entorno controlado.
Medición
Comparamos tiempos y resultados con la forma actual de trabajar para decidir con datos propios.
Escalado o descarte
Si la prueba funciona, planificamos su extensión con gobierno y seguridad; si no, lo dejamos documentado y pasamos al siguiente.
Guías de nuestra biblioteca técnica
Datos e inteligencia artificial
Reglamento de IA: proveedor o responsable del despliegue
Comprar un agente no convierte automáticamente a la empresa en su proveedor
El Reglamento (UE) 2024/1689 asigna obligaciones según el papel que desempeña cada actor. Una empresa que utiliza un sistema bajo su propia autoridad suele ser responsable del despliegue. Quien desarrolla el sistema —o encarga su desarrollo— y lo comercializa o pone en servicio con su propio nombre o marca puede ser…
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Orquestación de Agentes Autónomos: De la Experimentación a la Producción Empresarial
Por qué ForgeNEX: Ingeniería de Precisión a Nivel Empresarial
Hacer un prototipo con un LLM en un notebook de Jupyter es trivial. Sin embargo, orquestar flujos de agentes autónomos que no alucinen, que mantengan estado a lo largo del tiempo, y que operen bajo SLAs estrictos en ecosistemas críticos de negocio, es un desafío de ingeniería extrema. En ForgeNEX, abordamos la IA…
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Due Diligence Tecnológica: Radiografía Forense de la Deuda Técnica en M&A
Beneficios Cuantificables del Análisis Forense Tecnológico
1. Apalancamiento Táctico en la Negociación: Descubrir deuda técnica severa le otorga el poder de renegociar el precio de compra a la baja, forzando la creación de escrows o descontando el costo real de migración/refactorización. 2. Erradicación de Riesgos de Cumplimiento (Compliance): Previene la absorción de…
Leer la guía completaNo es igual en todos los negocios
- Asesorías y gestorías
- Extraer datos de facturas y documentos de clientes, detectar los que faltan cada trimestre y preparar recordatorios que alguien del equipo valida antes de enviar.
- Asesorías y gestorías
- Mucho trabajo repetitivo con documentos y plazos. Suelen tener margen claro en automatización documental y en ordenar la relación con clientes.
- Educación y formación
- Atención a dudas de matrícula y calendario, organización de documentación interna y apoyo al profesorado en tareas administrativas, sin decisiones automáticas sobre alumnos.
- Ventas B2B
- Preparación de propuestas y respuestas a RFP reutilizando contenido aprobado, investigación previa de cuentas y registro de actividad en el CRM.
Cómo elegir bien
- Que cierre cada fase con decisiones y responsables, no con un documento abierto.
- Que las acciones irreversibles requieran aprobación humana por diseño, no por configuración opcional.
- Que te enseñe un registro de actividad del agente: sin trazabilidad no hay forma de revisar ni de auditar.
- Que no prometa porcentajes de ahorro antes de conocer tus procesos.
- Que te diga dónde se ejecutan los modelos y si tus datos se usan para entrenar; si la respuesta es vaga, es un no.
En Madrid y alrededores
Trabajamos con empresas de Madrid en remoto: las sesiones de análisis y formación se hacen por videoconferencia, y si el proyecto lo requiere, se organiza una visita puntual.
Las obligaciones del RGPD y del Reglamento de IA son las mismas en Comunidad de Madrid que en el resto de España; lo que cambia es tu sector y tus procesos, y en eso nos centramos.
Para negocios de Madrid con varias sedes, revisamos si cada una ha contratado sus propias herramientas y cómo consolidarlas.
Preguntas frecuentes
¿Esto va a sustituir a parte de mi equipo?+
No es el planteamiento. El agente se encarga de tareas repetitivas y tu equipo pasa a revisar, decidir y atender las excepciones. Si alguien te promete reducir plantilla con IA, pide que te enseñe cómo se supervisa ese trabajo.
¿Necesito cambiar mi CRM o mi ERP?+
Normalmente no. Conectamos el agente a lo que ya usas a través de sus APIs o exportaciones. Si tu sistema no tiene forma de integrarse, te lo decimos antes de empezar y valoramos alternativas.
¿Qué pasa si el agente se equivoca?+
Por diseño, los errores con consecuencias se paran en la aprobación humana. Además hay un procedimiento para detener el agente, revisar lo que hizo en el registro y corregir instrucciones antes de reactivarlo.
¿Podéis ayudarnos a elegir entre varias ofertas que ya tenemos?+
Sí. Construimos una matriz de evaluación con tus criterios, pedimos aclaraciones a los proveedores donde haga falta y te presentamos una comparativa en igualdad de condiciones.
¿Hacéis due diligence tecnológica para una compra?+
Sí. Revisamos sistemas, licencias, contratos con proveedores, seguridad y dependencias de personas clave, y te entregamos un informe de riesgos y de inversión pendiente para la negociación.
¿Cómo se trabaja si no estáis en nuestra ciudad?+
En remoto: talleres por videollamada, acceso a la documentación compartida y reuniones de seguimiento periódicas. Si el proyecto lo requiere, se puede plantear alguna visita puntual.
Automatización de ventas con IA cerca de Madrid
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