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Inteligencia artificial

Agentes de atención al cliente con IA en L'Hospitalet de Llobregat

El Reglamento europeo de IA y el RGPD ya marcan obligaciones para quien usa estos sistemas: informar cuando alguien habla con una máquina, evitar decisiones automatizadas con efectos sobre personas sin intervención humana y formar a quien los usa. Lo tenemos en cuenta desde el diseño, no como parche final.

En ForgeNEX construimos y operamos nuestros propios productos: CRM, facturación, control horario y agentes de IA. Eso nos obliga a resolver los mismos problemas de arquitectura, seguridad y coste que te encuentras tú, y es la experiencia que traemos a cada consultoría.

La formación pesa tanto como la tecnología. Un equipo que entiende qué hace bien la IA, dónde se equivoca y cómo revisar su trabajo la usa más y mejor; uno que no lo entiende la ignora o se fía demasiado. Incluimos sesiones prácticas con tus propios casos.

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Por qué nos llaman

El conocimiento depende de dos personas

Procedimientos, condiciones de clientes y respuestas técnicas viven en correos antiguos y en la memoria de quien lleva años. Cuando esa persona está de vacaciones, todo se para.

Miedo a que la IA haga algo sin permiso

Te interesa automatizar, pero no quieres que un sistema envíe un correo a un cliente, borre un registro o cambie un precio sin que nadie lo revise. Necesitas niveles de autonomía claros.

Proyectos que no terminan

Hay iniciativas abiertas desde hace meses sin fecha de cierre ni responsable claro. Consumen recursos y nadie se atreve a pararlas.

Responsabilidades difusas

Cuando algo falla, el proveedor culpa al departamento, el departamento al proveedor, y la incidencia se queda sin dueño.

Deuda técnica acumulada

Hay sistemas sin soporte del fabricante y aplicaciones críticas que solo entiende una persona. Todo el mundo sabe que es un riesgo, pero nadie sabe por dónde empezar.

Todo, en un mismo sitio

El trabajo no se queda en un correo: queda registrado y a la vista del equipo.

crm.forgenex.com/oportunidades
CRM

Demostración del CRM: una oportunidad avanza por las etapas del embudo hasta ganarse.

De la primera llamada a funcionar

    01

    Taller de oportunidades

    Recorremos con cada área las tareas repetitivas y los cuellos de botella donde la automatización o la IA pueden ayudar.

    02

    Prueba acotada

    Elegimos un caso de uso concreto y lo probamos con datos reales en un entorno controlado.

    03

    Medición

    Comparamos tiempos y resultados con la forma actual de trabajar para decidir con datos propios.

    04

    Escalado o descarte

    Si la prueba funciona, planificamos su extensión con gobierno y seguridad; si no, lo dejamos documentado y pasamos al siguiente.

¿Hablamos de tu caso?

Cuéntanos qué proceso os quita más tiempo y te decimos si un agente tiene sentido o si basta algo más sencillo.

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Qué incluye Agentes de atención al cliente con IA

  • Matriz de responsabilidades (quién opera, quién aprueba, quién revisa) para las personas que trabajan con el agente.
  • Documentación de cumplimiento: base de legitimación de los datos tratados, información a usuarios y registro de decisiones de diseño.
  • Índice de búsqueda sobre tus documentos (RAG) con respuestas que citan la fuente de origen.
  • Batería de pruebas de aceptación con casos reales y casos límite, y el resultado de pasarla antes de abrir el agente al equipo.
  • Revisión periódica de resultados con propuestas de ajuste de instrucciones, permisos o alcance.
  • Propuesta de gobernanza de proyectos con criterios de arranque, revisión periódica y cierre.
  • Cuadro de mando de operación: volumen de tareas, casos escalados a personas, errores detectados y coste de consumo.

Qué mirar antes de elegir

  • Que el entregable incluya prioridades y costes orientativos, no solo una lista de problemas.
  • Que te diga qué no hacer, no solo qué comprar.
  • Que te diga dónde se ejecutan los modelos y si tus datos se usan para entrenar; si la respuesta es vaga, es un no.
  • Que no prometa porcentajes de ahorro antes de conocer tus procesos.
  • Que tenga un procedimiento claro para parar el agente si algo va mal.

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Empresas que trabajan con la Administración

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Desde Sevilla, para L'Hospitalet de Llobregat

Muchas empresas de Cataluña afrontan a la vez relevo generacional, crecimiento y digitalización; ordenamos esas decisiones tecnológicas en un único plan.

Trabajamos con empresas de L'Hospitalet de Llobregat en remoto: las sesiones de análisis y formación se hacen por videoconferencia, y si el proyecto lo requiere, se organiza una visita puntual.

Los equipos de L'Hospitalet de Llobregat con los que trabajamos suelen empezar por la bandeja de entrada o la documentación interna, porque es donde se pierde más tiempo sin que se note.

Preguntas frecuentes

¿Es mejor comprar una herramienta o desarrollar un agente propio?+

Si hay una herramienta que encaja con tu proceso y cumple tus requisitos de datos, suele ser más rápido comprarla. Si el proceso es muy tuyo o necesita conectar varios sistemas, un agente a medida compensa. Lo comparamos contigo.

¿Esto va a sustituir a parte de mi equipo?+

No es el planteamiento. El agente se encarga de tareas repetitivas y tu equipo pasa a revisar, decidir y atender las excepciones. Si alguien te promete reducir plantilla con IA, pide que te enseñe cómo se supervisa ese trabajo.

¿Y si mis datos están desordenados?+

Es lo habitual. Parte del trabajo inicial es ver qué fuentes necesita el caso y ordenarlas. Un agente sobre datos malos da respuestas malas con mucha seguridad, así que esto no se salta.

¿Podéis ejecutar después lo que recomendáis?+

Sí, en muchas áreas podemos hacerlo. Pero el plan se escribe para que no dependas de nosotros: si prefieres ejecutarlo con tu equipo u otro proveedor, está pensado para eso.

¿Cómo sabremos si la consultoría ha servido?+

Porque terminará con decisiones aprobadas y responsables asignados. Además, proponemos indicadores para revisar al cabo de unos meses si las iniciativas están dando lo esperado.

¿Revisáis también el gasto en licencias?+

Es una de las primeras cosas que miramos. Es habitual encontrar licencias duplicadas, usuarios dados de baja que siguen consumiendo o planes por encima de lo que se usa.

Envíanos un ejemplo de tarea repetitiva y te mostramos cómo la plantearíamos, con sus puntos de aprobación.

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