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Automatización e IA en Ourense

Trabajamos con agentes que usamos nosotros mismos. Pix, nuestro agente, prepara presupuestos, redacta respuestas y organiza documentos dentro de nuestras propias herramientas, así que lo que te proponemos lo hemos sufrido y ajustado antes en casa.

La pregunta útil no es «qué puede hacer la IA», sino «qué proceso concreto nos cuesta horas y tiene reglas claras». Empezamos por ahí: elegimos un proceso, medimos cómo funciona hoy y diseñamos el agente para ese caso, no para una demo.

Revisamos el servicio contigo de forma periódica con un cuadro de indicadores: incidencias por tipo, tiempos de resolución, equipos con problemas recurrentes y recomendaciones para el siguiente periodo.

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Señales de que lo necesitas

Presupuestos y propuestas que tardan días

Preparar una oferta o responder a un pliego implica buscar tarifas, copiar textos anteriores y maquetar. El trabajo es repetitivo y retrasa la respuesta al cliente.

Los informes llegan tarde o no llegan

Los datos de ventas, compras y operaciones están en sistemas distintos. Cruzarlos exige exportar hojas de cálculo a mano y, cuando el informe está listo, la decisión ya se tomó a ojo.

Compra o fusión en marcha

Se está negociando la adquisición de otra empresa y nadie ha revisado el estado de su tecnología, sus licencias ni su seguridad.

Licencias y contratos sin control

Se renuevan suscripciones que no se usan, otras caducan sin aviso y nadie tiene la lista completa de proveedores tecnológicos.

Un proveedor que no responde

Las incidencias tardan días en atenderse, no hay canal claro para pedir ayuda y nadie sabe en qué estado está cada solicitud.

Cómo trabajamos

    01

    Taller de oportunidades

    Recorremos con cada área las tareas repetitivas y los cuellos de botella donde la automatización o la IA pueden ayudar.

    02

    Prueba acotada

    Elegimos un caso de uso concreto y lo probamos con datos reales en un entorno controlado.

    03

    Medición

    Comparamos tiempos y resultados con la forma actual de trabajar para decidir con datos propios.

    04

    Escalado o descarte

    Si la prueba funciona, planificamos su extensión con gobierno y seguridad; si no, lo dejamos documentado y pasamos al siguiente.

¿Hablamos de tu caso?

Reserva una conversación sin compromiso sobre Automatización e IA y sal con una lista de próximos pasos, decidas lo que decidas.

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El resultado, en concreto

  • Presentación ejecutiva para dirección con las decisiones que hay que tomar y sus alternativas.
  • Procedimientos de altas, bajas y cambios de usuarios y equipos.
  • Racionalización de licencias y contratos con propuestas de consolidación o cancelación.
  • Gestión mensual de actualizaciones de sistemas y aplicaciones con ventanas acordadas.
  • Propuesta de gobernanza de proyectos con criterios de arranque, revisión periódica y cierre.
  • Tabla de niveles de autonomía por acción: qué propone, qué prepara y qué ejecuta, con las acciones irreversibles siempre sujetas a aprobación.
  • Definición de indicadores para cuadros de mando: fórmula, fuente de datos, frecuencia y responsable.

Ejemplos según tu actividad

Construcción

Preparación de ofertas a partir de mediciones y tarifas propias, búsqueda en pliegos de condiciones y seguimiento de documentación de subcontratas.

Educación privada

Muchos usuarios, cursos que empiezan y terminan y equipos de aula. Procedimientos de altas masivas y mantenimiento en periodos sin clases.

Logística y transporte

Lectura de albaranes y documentos de transporte, avisos de incidencias en rutas y resúmenes para el jefe de tráfico, con la decisión final en manos de la persona.

Consultoras tecnológicas

Proyectos, horas y márgenes repartidos en herramientas distintas. El foco está en el modelo operativo y en conectar la gestión de proyectos con la facturación.

Con un asistente de IA que trabaja

Pix lee tus datos, prepara el trabajo y te pide permiso antes de hacer nada que no se pueda deshacer.

Pix · escritorio

Demostración de Pix: revisa las facturas sin cobrar y pide permiso antes de crear tareas en el CRM.

Cómo elegir bien

  • Que no prometa porcentajes de ahorro antes de conocer tus procesos.
  • Que conozca las obligaciones del RGPD y del Reglamento de IA y las traduzca a decisiones de diseño concretas.
  • Que el plan pueda ejecutarlo otro equipo sin depender de quien lo escribió.
  • Que facilite la salida: documentación y credenciales listas si decides cambiar.
  • Que los riesgos se clasifiquen por impacto en el negocio, no por gravedad técnica abstracta.

Para saber más

Datos e inteligencia artificial

Matriz RACI para equipos que gestionan agentes de IA

Plantilla inicial

Actividad Dueño de proceso Producto/IA TI e integración Seguridad/privacidad Operaciones usuarias ------------------ Aprobar objetivo, alcance y métrica A R C C C Autorizar fuentes de datos y permisos C C R A I Diseñar pruebas y criterios de aceptación A R R C C Aprobar el paso a producción A R C C I Revisar colas y…

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Arquitectura MLOps: Pipeline de Entrenamiento Continuo con Apache Airflow y MLflow

Conclusión y Próximos Pasos

Integrar Airflow y MLflow bajo el paradigma de orquestación desacoplada permite separar las responsabilidades operativas (el job routing, monitorización de infraestructura) de las puramente algorítmicas o científicas (métricas, hiperparámetros, linaje de datos). Mediante el uso de herramientas cloud-native para la…

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Agentes de IA para flotas: estimaciones y asistencia al conductor

Caso publicado: FleetMate de Cox Automotive

En su caso de IA agéntica para Cox Automotive, AWS describe FleetMate, una solución interna que prepara estimaciones de reparación de flotas. El caso afirma que el proceso pasó de tardar entre 8 y 48 horas a unos 30 minutos; se trata del resultado publicado por AWS y Cox, no de una promesa de rendimiento para…

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Desde Sevilla, para Ourense

Si el proyecto lo requiere, como en una due diligence con instalaciones en Ourense, se puede plantear una visita puntual; el resto se trabaja en remoto.

Si tu empresa en Ourense quiere cambiar de proveedor informático, organizamos una transición ordenada y dejamos todo documentado a tu nombre.

Si tu empresa está en Ourense, el agente se integra con tus sistemas a distancia y el soporte se presta en remoto, con el mismo horario y canal que el resto de clientes.

Preguntas frecuentes

¿Podéis trabajar con modelos locales en nuestros servidores?+

Es posible cuando hay razones de peso, por ejemplo datos que no pueden salir de tu infraestructura. Exige servidores con GPU y más mantenimiento, así que valoramos si compensa frente a un modelo en la nube europea.

¿Cuándo sabré si ha merecido la pena?+

Cuando compares la línea base que medimos al principio con los resultados de las primeras semanas de uso real. Ese es el criterio, no una cifra genérica del sector.

¿Me afecta el Reglamento europeo de IA?+

Si usas IA en tu empresa, sí en algún grado: como mínimo, la formación del personal y la transparencia cuando alguien interactúa con un sistema automático. Si afecta a selección o evaluación de personas, las exigencias son mayores. Lo revisamos caso por caso.

¿Revisáis también el gasto en licencias?+

Es una de las primeras cosas que miramos. Es habitual encontrar licencias duplicadas, usuarios dados de baja que siguen consumiendo o planes por encima de lo que se usa.

¿Usáis inteligencia artificial en el soporte?+

Cuando tiene sentido, un agente de IA puede resolver consultas de primer nivel, como dudas de uso o pasos guiados, y escalar a una persona lo que requiere análisis. Siempre hay un técnico detrás.

¿Cuánto tiempo de mi equipo necesitáis?+

Principalmente entrevistas al inicio y sesiones de revisión al cierre de cada fase. Procuramos recoger la información con el mínimo de interrupciones para el trabajo diario.

Cuéntanos qué proceso os quita más tiempo y te decimos si un agente tiene sentido o si basta algo más sencillo.

Automatización e IA en Ourense: cuéntanos qué necesitas