Porfolio
Orquestación de agentes de IA para empresas
Diseño de equipos de agentes con roles, herramientas, memoria y supervisión para coordinar tareas complejas sin perder permisos ni trazabilidad.
Un agente conectado a tus sistemas es también una nueva puerta de entrada. Un correo malicioso puede intentar darle órdenes (prompt injection). Lo limitamos con permisos mínimos, herramientas acotadas, separación de credenciales y confirmación humana en lo sensible.
Con qué lo construimos
Para qué se usa
- Flujos multiagente
- Decisiones asistidas
- Automatización supervisada
Con un asistente de IA que trabaja
Pix lee tus datos, prepara el trabajo y te pide permiso antes de hacer nada que no se pueda deshacer.
Por qué nos llaman
El Reglamento de IA genera inquietud
Has oído que hay obligaciones nuevas, prácticas prohibidas y deber de formación, y no sabes si lo que usáis o queréis usar os afecta ni qué tenéis que documentar.
Herramientas de IA dispersas sin control
Cada departamento usa una aplicación distinta con cuentas personales. No hay inventario, ni política de uso, ni forma de saber qué información se ha compartido.
Un proyecto grande sin pliego
Toca renovar un sistema importante y las ofertas recibidas no son comparables: cada proveedor ha entendido una cosa distinta.
Datos desincronizados entre sistemas
El CRM dice una cosa, el ERP otra y el almacén una tercera. Nadie sabe cuál es la fuente fiable.
Decisiones técnicas sin explicar
El sistema tiene elecciones extrañas que nadie recuerda por qué se tomaron, y da miedo cambiarlas.
Qué recibes
- Documentación de despliegue y operación para que otro equipo pueda mantener el sistema.
- Plan de modernización por fases para sistemas heredados, sin parar la operación.
- Tabla de niveles de autonomía por acción: qué propone, qué prepara y qué ejecuta, con las acciones irreversibles siempre sujetas a aprobación.
- Propuesta de gobernanza de proyectos con criterios de arranque, revisión periódica y cierre.
- Integraciones entre sistemas con reintentos, idempotencia y gestión de errores documentada.
- Política interna de uso de IA: herramientas permitidas, datos que no se comparten y cómo pedir un nuevo caso de uso.
- Pruebas automáticas de las funciones críticas que se ejecutan antes de cada publicación.
¿Hablamos de tu caso?
Hablemos de formación práctica para tu equipo con vuestros propios casos.
Guías de nuestra biblioteca técnica
Datos e inteligencia artificial
Agentes de IA para la mesa de ayuda IT: caso EY
Así podría funcionar en un equipo IT
1. El empleado describe el problema y aporta el equipo o servicio afectado. 2. El agente consulta únicamente el historial y las guías a las que ese empleado y el equipo IT tienen acceso. 3. Resume síntomas, intentos previos y datos que faltan; si hay ambigüedad, pregunta o deriva el caso. 4. Para incidencias…
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Adopción de agentes de IA en empresas: guía de cambio
Antes del piloto
Explica qué tarea se quiere mejorar y qué queda expresamente fuera del alcance. Pregunta a usuarios y responsables dónde se producen esperas, errores y excepciones. Mapea quién aporta datos, quién valida la salida y quién responde cuando falla. Comunica qué información se registra y cómo se utilizará para evaluar el…
Leer la guía completaDesarrollo
Accesibilidad web: checklist de aceptación WCAG 2.2
Prueba breve antes de aceptar
Completa la tarea principal solo con teclado; amplía el texto y comprueba que no se pierden controles; envía el formulario vacío e introduce datos incorrectos; usa un lector de pantalla en los pasos críticos; inspecciona foco, nombres accesibles y mensajes de estado. Registra página, criterio, evidencia, severidad,…
Leer la guía completaCómo lo hacemos
Taller de oportunidades
Recorremos con cada área las tareas repetitivas y los cuellos de botella donde la automatización o la IA pueden ayudar.
Prueba acotada
Elegimos un caso de uso concreto y lo probamos con datos reales en un entorno controlado.
Medición
Comparamos tiempos y resultados con la forma actual de trabajar para decidir con datos propios.
Escalado o descarte
Si la prueba funciona, planificamos su extensión con gobierno y seguridad; si no, lo dejamos documentado y pasamos al siguiente.
Por sectores
- Comercio y distribución
- Respuestas a preguntas frecuentes de clientes sobre pedidos y devoluciones, y análisis diario de ventas y stock para detectar roturas o productos que dejan de moverse.
- Logística
- Seguimiento de envíos para clientes, aplicaciones de reparto con firma y foto de entrega e integración con los sistemas de transportistas.
- Asesorías y gestorías
- Mucho trabajo repetitivo con documentos y plazos. Suelen tener margen claro en automatización documental y en ordenar la relación con clientes.
- Logística
- Integración con transportistas y clientes mediante APIs y eventos de estado, con reintentos y trazabilidad de cada envío.
Cómo elegir bien
- Que escriba las decisiones de arquitectura y sus alternativas descartadas.
- Que revise también costes recurrentes: licencias, contratos y servicios infrautilizados.
- Que las acciones irreversibles requieran aprobación humana por diseño, no por configuración opcional.
- Que forme a tu equipo con sus propios casos y no con ejemplos genéricos.
- Que deje indicadores para comprobar más adelante si las decisiones dieron resultado.
Preguntas frecuentes
¿El agente puede hacer cosas sin que nadie lo apruebe?+
Solo lo que tú decidas que puede hacer solo, como leer, clasificar o preparar borradores. Cualquier acción irreversible —enviar, borrar, pagar, modificar datos de clientes— requiere confirmación de una persona.
¿Cómo evitáis que alguien manipule al agente con un correo?+
Tratamos todo contenido externo como datos, no como órdenes. El agente tiene herramientas acotadas, credenciales separadas y no puede ejecutar acciones sensibles sin aprobación, así que un texto malicioso no basta para causar daño.
¿Necesito cambiar mi CRM o mi ERP?+
Normalmente no. Conectamos el agente a lo que ya usas a través de sus APIs o exportaciones. Si tu sistema no tiene forma de integrarse, te lo decimos antes de empezar y valoramos alternativas.
¿Cómo abordáis el uso de IA en la empresa?+
Empezamos por saber qué herramientas usa ya la plantilla y con qué datos. Después definimos una política, elegimos herramientas autorizadas y buscamos casos de uso con retorno medible.
¿Cómo se cambia una API sin romper a quien la usa?+
Añadiendo en lugar de modificar, versionando cuando el cambio es incompatible, midiendo quién usa la versión antigua y avisando con tiempo antes de retirarla.
¿Revisáis también el gasto en licencias?+
Es una de las primeras cosas que miramos. Es habitual encontrar licencias duplicadas, usuarios dados de baja que siguen consumiendo o planes por encima de lo que se usa.
Pide una sesión para revisar un caso de uso concreto con tus datos y su coste estimado.