Inteligencia artificial
Integración de LLMs en CRM en Valladolid
Los modelos con los que trabajamos se ejecutan en centros de datos de la Unión Europea, en Azure. Tus documentos y conversaciones no salen del marco del RGPD para que alguien los procese al otro lado del océano, y eso se puede explicar en una auditoría.
Trabajamos con agentes que usamos nosotros mismos. Pix, nuestro agente, prepara presupuestos, redacta respuestas y organiza documentos dentro de nuestras propias herramientas, así que lo que te proponemos lo hemos sufrido y ajustado antes en casa.
La deuda técnica no se ve en el balance, pero se paga cada día: servidores sin soporte, aplicaciones que nadie se atreve a tocar, integraciones hechas a mano. La identificamos, la priorizamos por riesgo real y te proponemos qué atacar primero.
Cuándo tiene sentido Integración de LLMs en CRM
- 01
Dudas sobre dónde acaban tus datos
No sabes si lo que pegáis en herramientas de IA gratuitas se usa para entrenar modelos o se procesa fuera de la Unión Europea, y eso choca con tus obligaciones del RGPD.
- 02
Datos de facturas y albaranes tecleados a mano
Documentos de proveedores llegan en PDF o en foto y alguien los transcribe al ERP. Es lento, propenso a errores y nadie quiere hacerlo.
- 03
Uso de IA sin control
La plantilla usa asistentes de IA con datos de clientes y documentos internos, sin política ni herramientas autorizadas. Dirección no sabe qué información está saliendo.
- 04
Proyectos que no terminan
Hay iniciativas abiertas desde hace meses sin fecha de cierre ni responsable claro. Consumen recursos y nadie se atreve a pararlas.
- 05
Responsabilidades difusas
Cuando algo falla, el proveedor culpa al departamento, el departamento al proveedor, y la incidencia se queda sin dueño.
Así se ve el seguimiento
El trabajo no se queda en un correo: queda registrado y a la vista del equipo.
De la primera llamada a funcionar
Definir la necesidad
Redactamos con tu equipo qué problema se quiere resolver y qué requisitos son imprescindibles.
Preparar el pliego
Convertimos la necesidad en un documento que todos los proveedores puedan responder de la misma forma.
Evaluar propuestas
Puntuamos cada oferta con una matriz ponderada y pedimos aclaraciones donde haya ambigüedad.
Acompañar la decisión
Presentamos la comparativa, revisamos los puntos críticos del contrato y apoyamos el arranque con el proveedor elegido.
¿Hablamos de tu caso?
Si ya tenéis un piloto de IA parado, revisamos qué le falta para llegar a producción.
Lo que entregamos
- Tabla de niveles de autonomía por acción: qué propone, qué prepara y qué ejecuta, con las acciones irreversibles siempre sujetas a aprobación.
- Cálculo de coste total del agente (consumo del modelo, integración, mantenimiento y horas de supervisión) frente al ahorro estimado con tus propios datos.
- Matriz de responsabilidades (quién opera, quién aprueba, quién revisa) para las personas que trabajan con el agente.
- Índice de búsqueda sobre tus documentos (RAG) con respuestas que citan la fuente de origen.
- Revisión periódica de resultados con propuestas de ajuste de instrucciones, permisos o alcance.
- Registro de actividad del agente: qué leyó, qué propuso, quién aprobó y qué se ejecutó, consultable por tu equipo.
- Catálogo de casos de uso de IA priorizados por valor, riesgo y facilidad de implantación.
Qué mirar antes de elegir
- Que te diga qué no hacer, no solo qué comprar.
- Que revise también costes recurrentes: licencias, contratos y servicios infrautilizados.
- Que no prometa porcentajes de ahorro antes de conocer tus procesos.
- Que se adapte al tamaño de tu empresa en alcance y en precio.
- Que declare con transparencia si tiene productos propios o acuerdos con fabricantes.
Para saber más
Datos e inteligencia artificial
Orquestación de Agentes Autónomos: De la Experimentación a la Producción Empresarial
El Futuro Inminente de las Operaciones Autónomas
La época dorada de la automatización rígida, monolítica y estática ha llegado a su fin. La implementación de agentes autónomos y sistemas multi-agente impulsados por inteligencia artificial generativa no constituye simplemente una actualización de un stack tecnológico; representa una reingeniería fundamental de las…
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Introducción al Hub de Data Analytics & Inteligencia Artificial
Próximamente
Nuestros ingenieros están trabajando en guías definitivas, manuales de configuración y arquitecturas de referencia para esta categoría:
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Agentes de IA Autónomos: Multiplica la Eficiencia de tu Empresa
Beneficios Cuantificables: El Impacto de Escalar la Inteligencia
Nuestros clientes B2B están reportando métricas de impacto reales y transformacionales desde el primer trimestre de puesta en marcha:
Leer la guía completaNo es igual en todos los negocios
- Construcción
- Equipos en obra, documentación técnica y subcontratas. La tecnología tiene que funcionar fuera de la oficina y con accesos que se dan y se quitan a menudo.
- Inmobiliarias
- Respuesta inicial a consultas de portales, cualificación de interesados según criterios definidos y preparación de fichas de inmuebles con los datos del CRM.
- Industria
- Consultas sobre manuales técnicos y procedimientos en planta, partes de mantenimiento redactados a partir de notas rápidas y análisis de incidencias repetidas por máquina o turno.
- Educación y formación
- Atención a dudas de matrícula y calendario, organización de documentación interna y apoyo al profesorado en tareas administrativas, sin decisiones automáticas sobre alumnos.
Desde Sevilla, para Valladolid
Ayudamos a empresas de Valladolid a decidir qué hacer con la IA: qué usar, qué prohibir y por dónde empezar con un caso concreto.
Empresas de distintos sectores de Castilla y León usan ya IA de forma informal; el trabajo empieza por saber qué se está usando y poner orden antes de añadir nada.
Los equipos de Valladolid con los que trabajamos suelen empezar por la bandeja de entrada o la documentación interna, porque es donde se pierde más tiempo sin que se note.
Preguntas frecuentes
¿Mi equipo necesita saber programar?+
No. Necesita saber pedir con claridad y revisar resultados con criterio, y eso es lo que trabajamos en la formación. La configuración técnica la llevamos nosotros.
¿Es mejor comprar una herramienta o desarrollar un agente propio?+
Si hay una herramienta que encaja con tu proceso y cumple tus requisitos de datos, suele ser más rápido comprarla. Si el proceso es muy tuyo o necesita conectar varios sistemas, un agente a medida compensa. Lo comparamos contigo.
¿Cuándo sabré si ha merecido la pena?+
Cuando compares la línea base que medimos al principio con los resultados de las primeras semanas de uso real. Ese es el criterio, no una cifra genérica del sector.
¿Cómo sabremos si la consultoría ha servido?+
Porque terminará con decisiones aprobadas y responsables asignados. Además, proponemos indicadores para revisar al cabo de unos meses si las iniciativas están dando lo esperado.
¿Tenéis algún interés en recomendar vuestros productos?+
Desarrollamos herramientas propias y lo decimos claramente. Cuando una de ellas encaja, la proponemos junto a alternativas de terceros con sus pros y contras, para que la decisión sea tuya.
¿Qué es la deuda técnica y por qué debería preocuparme?+
Son los atajos acumulados: sistemas sin soporte, código sin documentar, configuraciones improvisadas. No se ve hasta que falla, y cuando falla suele ser caro. Identificarla permite planificar su corrección en lugar de sufrirla.
Integración de LLMs en CRM cerca de Valladolid
Envíanos un ejemplo de tarea repetitiva y te mostramos cómo la plantearíamos, con sus puntos de aprobación.