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Inteligencia artificial

Integración de LLMs en CRM en Almería

Casi todas las empresas tienen ya procesos que se repiten cada día: leer correos, buscar un dato en el ERP, preparar un presupuesto, contestar la misma duda interna. Un agente de IA bien acotado hace la parte mecánica de ese trabajo y deja a tu equipo la decisión y el trato con el cliente.

Tus datos ya cuentan cosas que nadie tiene tiempo de mirar: qué clientes dejan de comprar, qué productos se retrasan, qué incidencias se repiten. Un analista automático puede cruzar esas fuentes cada mañana y dejarte un resumen con lo que ha cambiado y por qué merece atención.

Una hoja de ruta tecnológica útil cabe en pocas páginas y dice qué se hace, en qué orden, con qué coste y quién se encarga. Es lo que entregamos: un plan que tu equipo puede ejecutar, con o sin nosotros.

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Situaciones que resolvemos

  1. 01

    Miedo a que la IA haga algo sin permiso

    Te interesa automatizar, pero no quieres que un sistema envíe un correo a un cliente, borre un registro o cambie un precio sin que nadie lo revise. Necesitas niveles de autonomía claros.

  2. 02

    El Reglamento de IA genera inquietud

    Has oído que hay obligaciones nuevas, prácticas prohibidas y deber de formación, y no sabes si lo que usáis o queréis usar os afecta ni qué tenéis que documentar.

  3. 03

    Proyectos que no terminan

    Hay iniciativas abiertas desde hace meses sin fecha de cierre ni responsable claro. Consumen recursos y nadie se atreve a pararlas.

  4. 04

    Un proyecto grande sin pliego

    Toca renovar un sistema importante y las ofertas recibidas no son comparables: cada proveedor ha entendido una cosa distinta.

  5. 05

    Uso de IA sin control

    La plantilla usa asistentes de IA con datos de clientes y documentos internos, sin política ni herramientas autorizadas. Dirección no sabe qué información está saliendo.

¿Hablamos de tu caso?

Escríbenos para conocer cómo trabaja Pix en un flujo real, de la solicitud al borrador revisado.

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Qué te llevas al terminar

  • Registro de actividad del agente: qué leyó, qué propuso, quién aprobó y qué se ejecutó, consultable por tu equipo.
  • Política de uso de herramientas de IA con lista de herramientas autorizadas y tipos de datos permitidos.
  • Sesiones de formación práctica para el equipo con sus propios casos, orientadas a revisar y corregir el trabajo del agente.
  • Análisis de brechas frente a la normativa aplicable (RGPD, NIS2, ENS cuando corresponda) con plan de acción.
  • Revisión de beneficios de una transformación ya ejecutada frente a los objetivos iniciales.
  • Definición de indicadores para cuadros de mando: fórmula, fuente de datos, frecuencia y responsable.
  • Matriz de responsabilidades (quién opera, quién aprueba, quién revisa) para las personas que trabajan con el agente.

Todo, en un mismo sitio

El trabajo no se queda en un correo: queda registrado y a la vista del equipo.

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CRM

Demostración del CRM: una oportunidad avanza por las etapas del embudo hasta ganarse.

Cómo trabajamos

    01

    Taller de oportunidades

    Recorremos con cada área las tareas repetitivas y los cuellos de botella donde la automatización o la IA pueden ayudar.

    02

    Prueba acotada

    Elegimos un caso de uso concreto y lo probamos con datos reales en un entorno controlado.

    03

    Medición

    Comparamos tiempos y resultados con la forma actual de trabajar para decidir con datos propios.

    04

    Escalado o descarte

    Si la prueba funciona, planificamos su extensión con gobierno y seguridad; si no, lo dejamos documentado y pasamos al siguiente.

Guías de nuestra biblioteca técnica

Datos e inteligencia artificial

Agentes de IA para flotas: estimaciones y asistencia al conductor

Un día de trabajo con el agente

1. El conductor reporta una incidencia y se identifica el vehículo y la ruta. 2. El agente consulta mantenimiento anterior, telemetría disponible y política de servicio con permisos limitados. 3. Resume síntomas e historial y pregunta por datos que faltan. 4. Prepara una estimación o una solicitud para el taller,…

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Desarrollo e Integración de Agentes IA Autónomos para Operaciones B2B

Arquitectura de Sistemas Multi-Agente en Entornos Enterprise

El diseño monolítico de un único modelo ejecutando todas las tareas es ineficiente y propenso a alucinaciones severas. La arquitectura moderna se basa en la especialización y la delegación jerárquica mediante grafos de estado.

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Datos e inteligencia artificial

Integrar agentes de IA con CRM y ERP de forma segura

Plan de implantación

Empieza con un flujo de lectura, mide la exactitud y confirma que los permisos reflejan el acceso real del usuario. Luego habilita preparación de borradores y, tras pruebas, una escritura reversible con aprobación. Solo amplía autonomía cuando el comportamiento, la recuperación y la trazabilidad estén demostrados.

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Cómo se aplica en tu sector

Consultoras tecnológicas

Proyectos, horas y márgenes repartidos en herramientas distintas. El foco está en el modelo operativo y en conectar la gestión de proyectos con la facturación.

Empresas en proceso de compra o fusión

Revisión del estado tecnológico de la empresa objetivo y plan de integración de sistemas, cuentas y proveedores tras la operación.

Construcción

Preparación de ofertas a partir de mediciones y tarifas propias, búsqueda en pliegos de condiciones y seguimiento de documentación de subcontratas.

Recursos humanos

Respuestas a dudas internas sobre vacaciones, permisos y procedimientos a partir de la documentación de la empresa. La selección y evaluación de personas no se delega en el sistema.

Cómo elegir bien

  • Que se adapte al tamaño de tu empresa en alcance y en precio.
  • Que te diga qué no hacer, no solo qué comprar.
  • Que sepa decirte cuándo no hace falta IA y basta una automatización sencilla.
  • Que tenga un procedimiento claro para parar el agente si algo va mal.
  • Que no prometa porcentajes de ahorro antes de conocer tus procesos.

Integración de LLMs en CRM para empresas de Almería

Trabajamos con empresas de Almería en remoto: las sesiones de análisis y formación se hacen por videoconferencia, y si el proyecto lo requiere, se organiza una visita puntual.

Desde Sevilla acompañamos a empresas de toda Andalucía en su hoja de ruta tecnológica, con revisiones periódicas para ajustar el plan a lo que va pasando.

Nos coordinamos con tu equipo directivo en Almería mediante sesiones periódicas en remoto y documentación compartida, sin necesidad de desplazamientos.

Preguntas frecuentes

¿Puedo empezar con algo pequeño?+

Es lo recomendable. Un proceso, un grupo de usuarios y una fecha de revisión. Si funciona, se amplía; si no, has aprendido sin comprometer toda la operación.

¿Qué pasa si el agente se equivoca?+

Por diseño, los errores con consecuencias se paran en la aprobación humana. Además hay un procedimiento para detener el agente, revisar lo que hizo en el registro y corregir instrucciones antes de reactivarlo.

¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y un agente?+

Un chatbot conversa y responde. Un agente además usa herramientas: consulta tu CRM, prepara un documento o abre una tarea. Más capacidad implica más control, por eso los agentes llevan permisos y aprobaciones.

¿Podéis ayudarnos a elegir entre varias ofertas que ya tenemos?+

Sí. Construimos una matriz de evaluación con tus criterios, pedimos aclaraciones a los proveedores donde haga falta y te presentamos una comparativa en igualdad de condiciones.

¿Revisáis también el gasto en licencias?+

Es una de las primeras cosas que miramos. Es habitual encontrar licencias duplicadas, usuarios dados de baja que siguen consumiendo o planes por encima de lo que se usa.

¿Cómo se trabaja si no estáis en nuestra ciudad?+

En remoto: talleres por videollamada, acceso a la documentación compartida y reuniones de seguimiento periódicas. Si el proyecto lo requiere, se puede plantear alguna visita puntual.

Envíanos un ejemplo de tarea repetitiva y te mostramos cómo la plantearíamos, con sus puntos de aprobación.

Integración de LLMs en CRM en Almería: cuéntanos qué necesitas