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Inteligencia artificial

IA no-Code para empresas en Santa Cruz de Tenerife

La formación pesa tanto como la tecnología. Un equipo que entiende qué hace bien la IA, dónde se equivoca y cómo revisar su trabajo la usa más y mejor; uno que no lo entiende la ignora o se fía demasiado. Incluimos sesiones prácticas con tus propios casos.

IA no-Code para empresas no consiste en instalar un chat y esperar. Hay que conectar el agente con tus fuentes reales —correo, CRM, carpetas compartidas, base de datos— con permisos mínimos, definir qué puede hacer solo y qué debe consultar, y revisar sus resultados las primeras semanas.

Poner un agente en producción es el principio, no el final. Hace falta vigilar sus errores, revisar los casos que escala a personas, ajustar instrucciones cuando cambia el negocio y tener un plan si algo sale mal. Ese trabajo de operación forma parte del servicio.

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Qué incluye IA no-Code para empresas

  • Propuesta de gobernanza de proyectos con criterios de arranque, revisión periódica y cierre.
  • Cuadro de mando de operación: volumen de tareas, casos escalados a personas, errores detectados y coste de consumo.
  • Racionalización de licencias y contratos con propuestas de consolidación o cancelación.
  • Mapa de procesos candidatos con una ficha por caso de uso: volumen, reglas, datos que usa, riesgo y valor esperado.
  • Política interna de uso de IA: herramientas permitidas, datos que no se comparten y cómo pedir un nuevo caso de uso.
  • Índice de búsqueda sobre tus documentos (RAG) con respuestas que citan la fuente de origen.
  • Hoja de ruta a corto, medio y largo plazo con iniciativas, orden, dependencias y estimación de coste.

Por qué nos llaman

Datos de facturas y albaranes tecleados a mano

Documentos de proveedores llegan en PDF o en foto y alguien los transcribe al ERP. Es lento, propenso a errores y nadie quiere hacerlo.

Dudas sobre dónde acaban tus datos

No sabes si lo que pegáis en herramientas de IA gratuitas se usa para entrenar modelos o se procesa fuera de la Unión Europea, y eso choca con tus obligaciones del RGPD.

Compra o fusión en marcha

Se está negociando la adquisición de otra empresa y nadie ha revisado el estado de su tecnología, sus licencias ni su seguridad.

Uso de IA sin control

La plantilla usa asistentes de IA con datos de clientes y documentos internos, sin política ni herramientas autorizadas. Dirección no sabe qué información está saliendo.

Proyectos que no terminan

Hay iniciativas abiertas desde hace meses sin fecha de cierre ni responsable claro. Consumen recursos y nadie se atreve a pararlas.

Cómo trabajamos

    01

    Diagnóstico de cumplimiento

    Inventariamos las herramientas de IA que ya se usan y los datos que tocan, y comprobamos qué exige el RGPD y el Reglamento de IA en cada caso.

    02

    Diseño con límites

    Definimos qué decisiones no puede tomar nunca el sistema solo, qué se informa a clientes y empleados y dónde se ejecutan los modelos.

    03

    Piloto acotado

    Un caso de bajo riesgo, con usuarios concretos y fecha de revisión, para validar la técnica y la gobernanza a la vez.

    04

    Operación y auditoría

    Revisiones periódicas del registro de actividad, de los incidentes y del coste, con un informe que puedas enseñar a dirección o a un auditor.

¿Hablamos de tu caso?

Hablemos de formación práctica para tu equipo con vuestros propios casos.

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La IA, aplicada al día a día

Un agente de IA con modelos en la UE que conoce tus clientes y tus documentos.

Pix · escritorio

Demostración de Pix: revisa las facturas sin cobrar y pide permiso antes de crear tareas en el CRM.

Por sectores

Empresas de servicios IT
Clasificación de tickets, propuesta de respuesta con la base de conocimiento interna y resumen de incidencias para el técnico que las resuelve.
Inmobiliarias
CRM, portales y documentación de operaciones. Suelen ganar mucho con integrar la captación con el seguimiento comercial y automatizar tareas administrativas.
Construcción
Preparación de ofertas a partir de mediciones y tarifas propias, búsqueda en pliegos de condiciones y seguimiento de documentación de subcontratas.
Despachos de abogados
Confidencialidad, gestión documental y uso responsable de la IA con información de clientes. Priorizamos el control de accesos y una política clara sobre herramientas de IA.

Profundiza en el tema

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Cómo seleccionar procesos para agentes de IA en una empresa

Casos que suelen ser buenos pilotos

Clasificar solicitudes entrantes y dirigirlas al equipo correcto, dejando los casos ambiguos en una cola de revisión. Extraer campos de documentos y proponer su registro, con validaciones de esquema y aprobación antes de confirmar. Preparar un resumen de cuenta a partir de fuentes autorizadas, sin enviar…

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Agentes de IA para el análisis diario de datos empresariales

Preguntar a los datos sin convertir cada consulta en un proyecto

Responsables de ventas, operaciones o producto suelen necesitar una respuesta concreta: qué cambió esta semana, dónde aumentan los retrasos o cómo se distribuyen las incidencias. Si cada pregunta exige exportar hojas de cálculo y esperar a otra área, la decisión llega tarde. Un agente puede traducir una pregunta en…

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Agentes de IA para operaciones de marketing y contenido

Caso publicado: operaciones de contenido con Gradial

AWS describe a Gradial como una plataforma de IA agéntica para operaciones de contenido empresariales. Según el caso publicado por AWS, sus agentes conectan sistemas como CMS, gestión de activos y herramientas de trabajo como Jira y Adobe Workfront. Pueden recibir briefs o transcripciones de reuniones y ejecutar…

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Trabajar con empresas de Santa Cruz de Tenerife

Ayudamos a empresas de Santa Cruz de Tenerife a decidir qué hacer con la IA: qué usar, qué prohibir y por dónde empezar con un caso concreto.

Para negocios de Santa Cruz de Tenerife con varias sedes, revisamos si cada una ha contratado sus propias herramientas y cómo consolidarlas.

Las empresas industriales de Canarias suelen convivir con sistemas de planta antiguos; los incluimos en el diagnóstico para que el plan sea realista.

Criterios que importan

  • Que deje indicadores para comprobar más adelante si las decisiones dieron resultado.
  • Que revise también costes recurrentes: licencias, contratos y servicios infrautilizados.
  • Que sepa decirte cuándo no hace falta IA y basta una automatización sencilla.
  • Que proponga pruebas acotadas antes de grandes inversiones en IA o automatización.
  • Que conecte con tus sistemas actuales en vez de obligarte a migrar a su plataforma.

Preguntas frecuentes

¿Qué pasa si el agente se equivoca?+

Por diseño, los errores con consecuencias se paran en la aprobación humana. Además hay un procedimiento para detener el agente, revisar lo que hizo en el registro y corregir instrucciones antes de reactivarlo.

¿Puedo empezar con algo pequeño?+

Es lo recomendable. Un proceso, un grupo de usuarios y una fecha de revisión. Si funciona, se amplía; si no, has aprendido sin comprometer toda la operación.

¿Dónde se procesan mis datos?+

Los modelos que usamos se ejecutan en centros de datos de Azure en la Unión Europea. Configuramos el servicio para que tus datos no se usen para entrenar modelos y documentamos el tratamiento para tu registro del RGPD.

¿Qué recibo al final?+

Un diagnóstico, una hoja de ruta priorizada con costes orientativos y una sesión de trabajo con dirección para cerrar decisiones. Todo queda documentado para que lo pueda ejecutar cualquier equipo.

¿Revisáis también el gasto en licencias?+

Es una de las primeras cosas que miramos. Es habitual encontrar licencias duplicadas, usuarios dados de baja que siguen consumiendo o planes por encima de lo que se usa.

¿Podéis ejecutar después lo que recomendáis?+

Sí, en muchas áreas podemos hacerlo. Pero el plan se escribe para que no dependas de nosotros: si prefieres ejecutarlo con tu equipo u otro proveedor, está pensado para eso.

Reserva una conversación sin compromiso sobre IA no-Code para empresas y sal con una lista de próximos pasos, decidas lo que decidas.

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