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Inteligencia artificial

IA no-Code para empresas en Melilla

La formación pesa tanto como la tecnología. Un equipo que entiende qué hace bien la IA, dónde se equivoca y cómo revisar su trabajo la usa más y mejor; uno que no lo entiende la ignora o se fía demasiado. Incluimos sesiones prácticas con tus propios casos.

Los datos de tu empresa ya cuentan muchas cosas, pero repartidos en varios sistemas no se pueden leer. Diseñamos cuadros de mando con definiciones claras de cada indicador, conectados a las fuentes reales.

Poner un agente en producción es el principio, no el final. Hace falta vigilar sus errores, revisar los casos que escala a personas, ajustar instrucciones cuando cambia el negocio y tener un plan si algo sale mal. Ese trabajo de operación forma parte del servicio.

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Qué recibes

  • Procedimiento de respuesta ante incidentes del agente: cómo pararlo, revisar lo que hizo y volver a activarlo.
  • Documentación de cumplimiento: base de legitimación de los datos tratados, información a usuarios y registro de decisiones de diseño.
  • Racionalización de licencias y contratos con propuestas de consolidación o cancelación.
  • Matriz de responsabilidades (quién opera, quién aprueba, quién revisa) para las personas que trabajan con el agente.
  • Presentación ejecutiva para dirección con las decisiones que hay que tomar y sus alternativas.
  • Cálculo de coste total del agente (consumo del modelo, integración, mantenimiento y horas de supervisión) frente al ahorro estimado con tus propios datos.
  • Índice de búsqueda sobre tus documentos (RAG) con respuestas que citan la fuente de origen.

Situaciones que resolvemos

Dudas sobre dónde acaban tus datos

No sabes si lo que pegáis en herramientas de IA gratuitas se usa para entrenar modelos o se procesa fuera de la Unión Europea, y eso choca con tus obligaciones del RGPD.

Piloto que no pasa a producción

Tenéis un prototipo que funciona con ejemplos bonitos, pero falta evaluarlo con casos reales, decidir quién lo vigila y qué hacer cuando falla. Sin eso, nadie se atreve a abrirlo al equipo.

Deuda técnica acumulada

Hay sistemas sin soporte del fabricante y aplicaciones críticas que solo entiende una persona. Todo el mundo sabe que es un riesgo, pero nadie sabe por dónde empezar.

Responsabilidades difusas

Cuando algo falla, el proveedor culpa al departamento, el departamento al proveedor, y la incidencia se queda sin dueño.

Un proyecto grande sin pliego

Toca renovar un sistema importante y las ofertas recibidas no son comparables: cada proveedor ha entendido una cosa distinta.

Nuestro método

    01

    Diagnóstico de cumplimiento

    Inventariamos las herramientas de IA que ya se usan y los datos que tocan, y comprobamos qué exige el RGPD y el Reglamento de IA en cada caso.

    02

    Diseño con límites

    Definimos qué decisiones no puede tomar nunca el sistema solo, qué se informa a clientes y empleados y dónde se ejecutan los modelos.

    03

    Piloto acotado

    Un caso de bajo riesgo, con usuarios concretos y fecha de revisión, para validar la técnica y la gobernanza a la vez.

    04

    Operación y auditoría

    Revisiones periódicas del registro de actividad, de los incidentes y del coste, con un informe que puedas enseñar a dirección o a un auditor.

¿Hablamos de tu caso?

Si te preocupa el Reglamento de IA, empecemos por revisar qué os aplica y qué tenéis que documentar.

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Con un asistente de IA que trabaja

Un agente de IA con modelos en la UE que conoce tus clientes y tus documentos.

Pix · escritorio

Demostración de Pix: revisa las facturas sin cobrar y pide permiso antes de crear tareas en el CRM.

Ejemplos según tu actividad

Construcción
Equipos en obra, documentación técnica y subcontratas. La tecnología tiene que funcionar fuera de la oficina y con accesos que se dan y se quitan a menudo.
Hostelería
Varios locales, rotación de personal y herramientas contratadas por cada establecimiento. Unificar proveedores y accesos simplifica la operación.
Asesorías y gestorías
Extraer datos de facturas y documentos de clientes, detectar los que faltan cada trimestre y preparar recordatorios que alguien del equipo valida antes de enviar.
Departamentos financieros
Conciliación asistida, preparación de asientos propuestos y análisis de desviaciones al cierre, siempre con revisión y validación del responsable contable.

Para saber más

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Construcción de Data Lakes Modernos y Escalables con MinIO y S3 API

Despliegue de un Clúster MinIO

A continuación, delineamos la configuración para un clúster de 4 nodos (minio1 a minio4), donde cada servidor aporta 4 discos (/data1 a /data4).

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Un patrón de integración más seguro

En lugar de permitir que el modelo construya una consulta SQL arbitraria o envíe una solicitud HTTP libre, define herramientas estrechas como consultarestadopedido(id) o prepararborradorrespuesta(ticketid). Valida sus parámetros con esquemas, aplica autorización en el servicio y devuelve solo los datos necesarios.…

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Consultoría 360

Due Diligence Tecnológica: Radiografía Forense de la Deuda Técnica en M&A

Preguntas Frecuentes (FAQs)

¿Cuánto tiempo exige una Due Diligence Tecnológica completa? La línea de tiempo es proporcional a la densidad del ecosistema técnico. Para compañías del sector Mid-Market o Scale-ups, una auditoría forense requiere típicamente entre 2 y 4 semanas para alcanzar el nivel de granularidad L3 que exigimos.

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En Melilla y alrededores

Si tu empresa de Melilla tiene ofertas de varios proveedores para un proyecto grande, te ayudamos a compararlas con criterios objetivos.

Coordinamos el proyecto con la persona de tu empresa en Melilla que conoce el proceso, porque nadie sabe mejor dónde están las excepciones.

Trabajamos con empresas de Melilla en remoto: entrevistas, talleres y revisiones de la hoja de ruta se hacen por videollamada desde Sevilla.

Cómo elegir bien

  • Que te diga dónde se ejecutan los modelos y si tus datos se usan para entrenar; si la respuesta es vaga, es un no.
  • Que hable del coste de operación, no solo del de implantación.
  • Que los riesgos se clasifiquen por impacto en el negocio, no por gravedad técnica abstracta.
  • Que te enseñe un registro de actividad del agente: sin trazabilidad no hay forma de revisar ni de auditar.
  • Que te diga qué no hacer, no solo qué comprar.

Preguntas frecuentes

¿Dónde se procesan mis datos?+

Los modelos que usamos se ejecutan en centros de datos de Azure en la Unión Europea. Configuramos el servicio para que tus datos no se usen para entrenar modelos y documentamos el tratamiento para tu registro del RGPD.

¿Qué pasa si el agente se equivoca?+

Por diseño, los errores con consecuencias se paran en la aprobación humana. Además hay un procedimiento para detener el agente, revisar lo que hizo en el registro y corregir instrucciones antes de reactivarlo.

¿Mi equipo necesita saber programar?+

No. Necesita saber pedir con claridad y revisar resultados con criterio, y eso es lo que trabajamos en la formación. La configuración técnica la llevamos nosotros.

¿Cuánto tiempo de mi equipo necesitáis?+

Principalmente entrevistas al inicio y sesiones de revisión al cierre de cada fase. Procuramos recoger la información con el mínimo de interrupciones para el trabajo diario.

¿Cómo abordáis el uso de IA en la empresa?+

Empezamos por saber qué herramientas usa ya la plantilla y con qué datos. Después definimos una política, elegimos herramientas autorizadas y buscamos casos de uso con retorno medible.

¿Tenéis algún interés en recomendar vuestros productos?+

Desarrollamos herramientas propias y lo decimos claramente. Cuando una de ellas encaja, la proponemos junto a alternativas de terceros con sus pros y contras, para que la decisión sea tuya.

Cuéntanos qué proceso os quita más tiempo y te decimos si un agente tiene sentido o si basta algo más sencillo.

IA no-Code para empresas en Melilla: cuéntanos qué necesitas

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