Inteligencia artificial
Consultoría estratégica de IA en Toledo
Un agente no sustituye a tu equipo: le quita trabajo repetitivo. La persona que antes copiaba datos de un PDF al ERP pasa a revisar lo que el agente ha extraído y a resolver las excepciones, que es donde aporta criterio.
Cuando hay que elegir proveedor para un proyecto grande, comparar ofertas que no se parecen es casi imposible. Preparamos el pliego de requisitos y una matriz de evaluación para que las propuestas se puedan comparar con criterios objetivos.
Cumplir con RGPD, preparar la empresa para NIS2 o para el ENS si trabajas con la Administración son también decisiones tecnológicas. Las incluimos en el análisis para que el cumplimiento forme parte del plan y no llegue como un añadido de última hora.
Por qué nos llaman
Herramientas de IA dispersas sin control
Cada departamento usa una aplicación distinta con cuentas personales. No hay inventario, ni política de uso, ni forma de saber qué información se ha compartido.
La bandeja de entrada se come la mañana
Solicitudes de presupuesto, dudas de clientes y avisos de proveedores llegan mezclados. Alguien dedica horas a leer, clasificar y redirigir antes de poder trabajar en lo importante.
Proyectos que no terminan
Hay iniciativas abiertas desde hace meses sin fecha de cierre ni responsable claro. Consumen recursos y nadie se atreve a pararlas.
Adaptarse a NIS2 sin saber por dónde empezar
Has leído sobre NIS2 y sus obligaciones de gestión de riesgos, pero no sabes si te aplica, qué tienes ya cubierto y qué falta.
Un proyecto grande sin pliego
Toca renovar un sistema importante y las ofertas recibidas no son comparables: cada proveedor ha entendido una cosa distinta.
La IA, aplicada al día a día
Pix lee tus datos, prepara el trabajo y te pide permiso antes de hacer nada que no se pueda deshacer.
De la primera llamada a funcionar
Elegir el proceso
Revisamos contigo los procesos repetitivos y puntuamos cada uno por volumen, claridad de reglas, calidad de los datos y riesgo. Se elige uno para empezar.
Medir la línea base
Antes de tocar nada, medimos cuánto tarda hoy, cuántos errores hay y quién interviene. Sin eso, no hay forma honesta de saber si el agente mejora algo.
Construir y probar en paralelo
El agente trabaja en modo sombra: propone, pero las personas siguen haciendo el trabajo. Comparamos resultados con casos reales y ajustamos.
Abrir con supervisión
El equipo empieza a usar sus propuestas con aprobación en cada paso sensible. Se revisan los casos escalados y los errores cada semana.
Decidir con datos
Con la línea base y los resultados, decides si ampliar autonomía, extender a otro proceso o retirar el agente.
¿Hablamos de tu caso?
Te ayudamos a inventariar qué herramientas de IA usa ya tu equipo y qué datos están tocando.
Lo que entregamos
- Sesiones de formación práctica para el equipo con sus propios casos, orientadas a revisar y corregir el trabajo del agente.
- Propuesta de gobernanza de proyectos con criterios de arranque, revisión periódica y cierre.
- Cuadro de mando de operación: volumen de tareas, casos escalados a personas, errores detectados y coste de consumo.
- Matriz de responsabilidades del modelo operativo de TI: quién decide, quién ejecuta, quién valida y a quién se informa.
- Inventario de cuentas privilegiadas con su titular, su uso y el método de autenticación de cada una.
- Hoja de ruta a corto, medio y largo plazo con iniciativas, orden, dependencias y estimación de coste.
- Matriz de responsabilidades (quién opera, quién aprueba, quién revisa) para las personas que trabajan con el agente.
Preguntas que deberías hacer a cualquier proveedor
- Que incluya la normativa aplicable sin exagerar ni minimizar lo que te afecta.
- Que proponga pruebas acotadas antes de grandes inversiones en IA o automatización.
- Que deje indicadores para comprobar más adelante si las decisiones dieron resultado.
- Que tenga un procedimiento claro para parar el agente si algo va mal.
- Que use agentes en su propia operación y pueda contarte qué ha aprendido.
Guías de nuestra biblioteca técnica
Datos e inteligencia artificial
Agentes de IA para el análisis diario de datos empresariales
Métricas que distinguen velocidad de calidad
Observa tiempo para llegar a un análisis revisado, porcentaje de consultas corregidas, consistencia con informes oficiales, reproducibilidad, coste por análisis y accesos denegados correctamente. Incluye casos donde la respuesta correcta sea pedir una definición o admitir que los datos no bastan.
Leer la guía completaConsultoría 360
Matriz para evaluar proveedores tecnológicos en una RFP
Comparar propuestas exige acordar antes qué significa ganar
Cuando cada área puntúa a los proveedores con criterios distintos, la decisión suele reducirse al precio o a la preferencia de quien presenta la demo. Una matriz sencilla hace explícitos los requisitos, separa condiciones obligatorias de preferencias y permite justificar la selección con evidencias.
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Cómo seleccionar procesos para agentes de IA en una empresa
Matriz inicial de selección
Puntúa cada criterio de 1 a 5 y anota la evidencia, no solo una impresión. Una puntuación alta en valor y una puntuación baja en riesgo y dificultad hacen más atractivo el caso, pero no sustituyen una revisión técnica y operativa.
Leer la guía completaEjemplos según tu actividad
- Educación
- Plataformas en la nube con miles de cuentas y permisos amplios para docentes. Ordenamos roles de administración y revisamos las aplicaciones educativas conectadas.
- Comercio electrónico
- El panel de la tienda y los complementos son el punto débil. Hacemos pruebas sobre la tienda, protegemos las cuentas de administración y revisamos las integraciones de pago.
- Asesorías y gestorías
- Extraer datos de facturas y documentos de clientes, detectar los que faltan cada trimestre y preparar recordatorios que alguien del equipo valida antes de enviar.
- Clínicas privadas (gestión administrativa)
- Revisamos la parte administrativa, de citas y facturación, sin tratar datos clínicos, y cómo convive con el software sanitario especializado.
Trabajar con empresas de Toledo
Si en Toledo ya trabajas con un proveedor de sistemas, nos coordinamos con él para los accesos y las integraciones sin duplicar trabajo.
Para negocios de Toledo con varias sedes, revisamos si cada una ha contratado sus propias herramientas y cómo consolidarlas.
Las obligaciones del RGPD y del Reglamento de IA son las mismas en Castilla-La Mancha que en el resto de España; lo que cambia es tu sector y tus procesos, y en eso nos centramos.
Preguntas frecuentes
¿Puedo empezar con algo pequeño?+
Es lo recomendable. Un proceso, un grupo de usuarios y una fecha de revisión. Si funciona, se amplía; si no, has aprendido sin comprometer toda la operación.
¿Esto va a sustituir a parte de mi equipo?+
No es el planteamiento. El agente se encarga de tareas repetitivas y tu equipo pasa a revisar, decidir y atender las excepciones. Si alguien te promete reducir plantilla con IA, pide que te enseñe cómo se supervisa ese trabajo.
¿Es mejor comprar una herramienta o desarrollar un agente propio?+
Si hay una herramienta que encaja con tu proceso y cumple tus requisitos de datos, suele ser más rápido comprarla. Si el proceso es muy tuyo o necesita conectar varios sistemas, un agente a medida compensa. Lo comparamos contigo.
¿Qué hago con los riesgos que decido no corregir?+
Dejarlos por escrito: qué riesgo es, por qué se acepta, quién lo acepta y cuándo se revisa. Así es una decisión de negocio documentada y no un olvido.
¿Cuánto tiempo de mi equipo necesitáis?+
Principalmente entrevistas al inicio y sesiones de revisión al cierre de cada fase. Procuramos recoger la información con el mínimo de interrupciones para el trabajo diario.
¿Cómo se trabaja si no estáis en nuestra ciudad?+
En remoto: talleres por videollamada, acceso a la documentación compartida y reuniones de seguimiento periódicas. Si el proyecto lo requiere, se puede plantear alguna visita puntual.
Consultoría estratégica de IA cerca de Toledo
Envíanos un ejemplo de tarea repetitiva y te mostramos cómo la plantearíamos, con sus puntos de aprobación.