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Inteligencia artificial

Automatización de ventas con IA en Badalona

Elegir entre un chatbot, una automatización clásica (RPA o workflow) o un agente no es una cuestión de moda. Si el proceso es fijo y siempre igual, una automatización basta y es más barata; si hay que interpretar textos o decidir entre opciones, un agente tiene sentido. Te ayudamos a ver cuál es cuál.

Automatizar documentos y tareas repetitivas libera horas de personas cualificadas. Identificamos procesos candidatos, estimamos el esfuerzo y priorizamos los que tienen un retorno más claro.

Antes de recomendar una herramienta, queremos entender cómo gana dinero tu empresa y dónde pierde tiempo. La tecnología tiene sentido cuando reduce un coste, un riesgo o un plazo concreto que puedas señalar.

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Por qué nos llaman

Herramientas de IA dispersas sin control

Cada departamento usa una aplicación distinta con cuentas personales. No hay inventario, ni política de uso, ni forma de saber qué información se ha compartido.

Miedo a que la IA haga algo sin permiso

Te interesa automatizar, pero no quieres que un sistema envíe un correo a un cliente, borre un registro o cambie un precio sin que nadie lo revise. Necesitas niveles de autonomía claros.

Procesos manuales que consumen horas

Personas con perfil técnico o comercial dedican parte de su jornada a copiar datos entre documentos, preparar informes o clasificar correos.

Inversiones que no encajan entre sí

Se han ido comprando herramientas para cada departamento y ahora conviven varias que hacen lo mismo, otras que no se hablan y licencias que nadie usa.

Cifras que no cuadran

Cada área presenta sus propios informes con datos de sistemas distintos, y las reuniones de dirección se van en discutir qué número es el correcto.

Con un asistente de IA que trabaja

Un agente de IA con modelos en la UE que conoce tus clientes y tus documentos.

Pix · escritorio

Demostración de Pix: revisa las facturas sin cobrar y pide permiso antes de crear tareas en el CRM.

Cómo lo hacemos

    01

    Taller de casos de uso

    Una sesión con responsables de área para listar tareas que cuestan tiempo y priorizarlas por valor y riesgo.

    02

    Preparar los datos

    Ordenamos las fuentes que el agente necesita: documentos, tablas, accesos. Lo que esté desordenado se corrige antes, porque el agente no lo arregla.

    03

    Integrar con permisos mínimos

    Conectamos el agente a cada sistema con un usuario propio y solo los permisos que su tarea exige, con registro de cada operación.

    04

    Formar y documentar

    El equipo aprende a pedir, revisar y corregir. Queda escrita la política de uso y quién es responsable de qué.

¿Hablamos de tu caso?

Si te preocupa el Reglamento de IA, empecemos por revisar qué os aplica y qué tenéis que documentar.

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El resultado, en concreto

  • Política interna de uso de IA: herramientas permitidas, datos que no se comparten y cómo pedir un nuevo caso de uso.
  • Cuadro de mando de operación: volumen de tareas, casos escalados a personas, errores detectados y coste de consumo.
  • Mapa de procesos candidatos con una ficha por caso de uso: volumen, reglas, datos que usa, riesgo y valor esperado.
  • Integración con tus sistemas (correo, CRM, ERP, carpetas) mediante usuario de servicio propio y permisos mínimos.
  • Matriz de responsabilidades del modelo operativo de TI: quién decide, quién ejecuta, quién valida y a quién se informa.
  • Mapa de deuda técnica clasificado por riesgo para el negocio y por esfuerzo de corrección.
  • Inventario de sistemas, aplicaciones, licencias y proveedores, con su coste anual y su responsable interno.

Qué mirar antes de elegir

  • Que te enseñe un registro de actividad del agente: sin trazabilidad no hay forma de revisar ni de auditar.
  • Que hable del coste de operación, no solo del de implantación.
  • Que deje indicadores para comprobar más adelante si las decisiones dieron resultado.
  • Que sepa decirte cuándo no hace falta IA y basta una automatización sencilla.
  • Que te diga qué no hacer, no solo qué comprar.

Guías de nuestra biblioteca técnica

Datos e inteligencia artificial

Playbook de respuesta ante incidentes de un agente de IA

Tres escenarios que conviene ensayar

El sistema de facturación responde con demora y el agente reintenta una operación: usar idempotencia y confirmación del estado antes de repetir. Un documento contiene instrucciones dirigidas al modelo: tratar el contenido como dato no confiable y limitar herramientas, como se explica en seguridad de agentes y prompt…

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Datos e inteligencia artificial

Chatbots y contenido IA: transparencia del artículo 50

Transición limitada para sistemas anteriores

El artículo 50 se aplica desde el 2 de agosto de 2026. La transición hasta el 2 de diciembre de 2026 se limita a proveedores de sistemas generadores de contenido sintético que ya estaban en el mercado antes del 2 de agosto, y únicamente a la obligación del apartado 2 de marcado y detección. No es una prórroga general…

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Datos e inteligencia artificial

Cómo evaluar agentes de IA antes de llevarlos a producción

Una demo no demuestra fiabilidad

Los agentes pueden producir resultados distintos ante entradas parecidas y seguir varios pasos antes de responder. Por ello, la evaluación debe comprobar el resultado final y el recorrido relevante: qué información consultó, qué herramienta eligió, qué parámetros envió y si pidió ayuda cuando correspondía.

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Ejemplos según tu actividad

Hostelería y turismo
Respuestas a reservas y preguntas habituales en varios idiomas, y resumen de reseñas para ver qué se repite, con la respuesta pública redactada o aprobada por el equipo.
Asesorías y gestorías
Extraer datos de facturas y documentos de clientes, detectar los que faltan cada trimestre y preparar recordatorios que alguien del equipo valida antes de enviar.
Recursos humanos
Respuestas a dudas internas sobre vacaciones, permisos y procedimientos a partir de la documentación de la empresa. La selección y evaluación de personas no se delega en el sistema.
Comercio y distribución
Respuestas a preguntas frecuentes de clientes sobre pedidos y devoluciones, y análisis diario de ventas y stock para detectar roturas o productos que dejan de moverse.

Automatización de ventas con IA para empresas de Badalona

Nos coordinamos con tu equipo directivo en Badalona mediante sesiones periódicas en remoto y documentación compartida, sin necesidad de desplazamientos.

Trabajamos con empresas de Badalona en remoto: las sesiones de análisis y formación se hacen por videoconferencia, y si el proyecto lo requiere, se organiza una visita puntual.

Coordinamos el proyecto con la persona de tu empresa en Badalona que conoce el proceso, porque nadie sabe mejor dónde están las excepciones.

Preguntas frecuentes

¿Esto va a sustituir a parte de mi equipo?+

No es el planteamiento. El agente se encarga de tareas repetitivas y tu equipo pasa a revisar, decidir y atender las excepciones. Si alguien te promete reducir plantilla con IA, pide que te enseñe cómo se supervisa ese trabajo.

¿Dónde se procesan mis datos?+

Los modelos que usamos se ejecutan en centros de datos de Azure en la Unión Europea. Configuramos el servicio para que tus datos no se usen para entrenar modelos y documentamos el tratamiento para tu registro del RGPD.

¿Necesito cambiar mi CRM o mi ERP?+

Normalmente no. Conectamos el agente a lo que ya usas a través de sus APIs o exportaciones. Si tu sistema no tiene forma de integrarse, te lo decimos antes de empezar y valoramos alternativas.

¿Nos ayudáis con NIS2 o el ENS?+

Revisamos si te aplican y qué brechas tienes respecto a sus requisitos, y lo incorporamos a la hoja de ruta. Para la certificación formal del ENS hace falta una entidad acreditada; nosotros te ayudamos a prepararte.

¿Qué diferencia hay entre una consultoría 360 y una auditoría técnica?+

Una auditoría revisa un ámbito concreto, como la seguridad o la red. La consultoría 360 cruza tecnología, procesos, costes y normativa para decidir prioridades de inversión. A menudo incluye auditorías puntuales como parte del diagnóstico.

¿Es solo para empresas grandes?+

No. En una pyme cada decisión tecnológica pesa más porque los recursos son limitados. El alcance se ajusta al tamaño: una empresa pequeña puede necesitar pocas semanas de trabajo y un plan muy concreto.

Escríbenos para conocer cómo trabaja Pix en un flujo real, de la solicitud al borrador revisado.

Automatización de ventas con IA en Badalona: cuéntanos qué necesitas

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