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Inteligencia artificial

Implementación de agentes IA en Ciudad Real

El Reglamento europeo de IA y el RGPD ya marcan obligaciones para quien usa estos sistemas: informar cuando alguien habla con una máquina, evitar decisiones automatizadas con efectos sobre personas sin intervención humana y formar a quien los usa. Lo tenemos en cuenta desde el diseño, no como parche final.

Tus datos ya cuentan cosas que nadie tiene tiempo de mirar: qué clientes dejan de comprar, qué productos se retrasan, qué incidencias se repiten. Un analista automático puede cruzar esas fuentes cada mañana y dejarte un resumen con lo que ha cambiado y por qué merece atención.

Una hoja de ruta tecnológica útil cabe en pocas páginas y dice qué se hace, en qué orden, con qué coste y quién se encarga. Es lo que entregamos: un plan que tu equipo puede ejecutar, con o sin nosotros.

Pide una propuesta

Qué recibes

  • Informe de due diligence tecnológica con riesgos, dependencias y estimación de inversión pendiente.
  • Registro de actividad del agente: qué leyó, qué propuso, quién aprobó y qué se ejecutó, consultable por tu equipo.
  • Documentación de cumplimiento: base de legitimación de los datos tratados, información a usuarios y registro de decisiones de diseño.
  • Catálogo de casos de uso de IA priorizados por valor, riesgo y facilidad de implantación.
  • Matriz de responsabilidades del modelo operativo de TI: quién decide, quién ejecuta, quién valida y a quién se informa.
  • Racionalización de licencias y contratos con propuestas de consolidación o cancelación.
  • Presentación ejecutiva para dirección con las decisiones que hay que tomar y sus alternativas.

Situaciones que resolvemos

Datos de facturas y albaranes tecleados a mano

Documentos de proveedores llegan en PDF o en foto y alguien los transcribe al ERP. Es lento, propenso a errores y nadie quiere hacerlo.

Atención al cliente saturada en picos

En campañas o incidencias, las mismas preguntas llegan a decenas. El equipo responde lo mismo una y otra vez y las consultas difíciles esperan más de lo que deberían.

Normativa que se acerca

Clientes o la Administración empiezan a pedir medidas de seguridad concretas y la empresa no tiene claro qué le aplica ni qué le falta.

Un proyecto grande sin pliego

Toca renovar un sistema importante y las ofertas recibidas no son comparables: cada proveedor ha entendido una cosa distinta.

Cifras que no cuadran

Cada área presenta sus propios informes con datos de sistemas distintos, y las reuniones de dirección se van en discutir qué número es el correcto.

Cómo lo hacemos

    01

    Definir la necesidad

    Redactamos con tu equipo qué problema se quiere resolver y qué requisitos son imprescindibles.

    02

    Preparar el pliego

    Convertimos la necesidad en un documento que todos los proveedores puedan responder de la misma forma.

    03

    Evaluar propuestas

    Puntuamos cada oferta con una matriz ponderada y pedimos aclaraciones donde haya ambigüedad.

    04

    Acompañar la decisión

    Presentamos la comparativa, revisamos los puntos críticos del contrato y apoyamos el arranque con el proveedor elegido.

¿Hablamos de tu caso?

Pide una sesión para revisar un caso de uso concreto con tus datos y su coste estimado.

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Con un asistente de IA que trabaja

Un agente de IA con modelos en la UE que conoce tus clientes y tus documentos.

Pix · escritorio

Demostración de Pix: revisa las facturas sin cobrar y pide permiso antes de crear tareas en el CRM.

Por sectores

Empresas que trabajan con la Administración

Contratos públicos que piden medidas de seguridad concretas. Incorporamos los requisitos del ENS al plan para llegar preparados a las licitaciones.

Industria

Conviven sistemas de planta, ERP y herramientas de oficina que rara vez se integran. La hoja de ruta suele empezar por conectar producción con gestión y por proteger los equipos industriales que no se pueden actualizar.

Hostelería y turismo

Respuestas a reservas y preguntas habituales en varios idiomas, y resumen de reseñas para ver qué se repite, con la respuesta pública redactada o aprobada por el equipo.

Despachos de abogados

Confidencialidad, gestión documental y uso responsable de la IA con información de clientes. Priorizamos el control de accesos y una política clara sobre herramientas de IA.

Guías de nuestra biblioteca técnica

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Modelos de Inteligencia Artificial para Empresas: Arquitectura, RAG y Despliegue Zero-Trust

¿Eres un perfil técnico?

Si estás diseñando la próxima generación de arquitecturas de datos en tu empresa y quieres dejar atrás las soluciones de juguete, necesitas un partner capaz de hablar a nivel de sockets, latencia, VRAM y grafos de recuperación.

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Gobierno de agentes de IA: modelo operativo para empresas

Ciclo de vida con puertas de control

Propuesta: documentar el problema, alternativas sin agente, usuarios afectados y resultado esperado. Evaluación: identificar riesgos, datos, permisos, errores plausibles y controles. Piloto: probar con alcance limitado, conjunto de evaluación, revisión humana y registros. Producción: aprobar responsables, umbrales,…

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Despliegue de Modelos LLM Locales con Ollama en Servidores GPU: Arquitectura y Rendimiento

Arquitectura de Inferencia Acelerada

Para entornos de producción, el backend de ejecución de Ollama se basa en llama.cpp, aprovechando CUDA para la aceleración en hardware NVIDIA. La clave del rendimiento radica en maximizar el ancho de banda de memoria (VRAM) y optimizar el tamaño del batch durante la inferencia.

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Desde Sevilla, para Ciudad Real

Los equipos de Ciudad Real con los que trabajamos suelen empezar por la bandeja de entrada o la documentación interna, porque es donde se pierde más tiempo sin que se note.

Si diriges una pyme en Ciudad Real y sientes que la tecnología crece sin plan, una consultoría 360 te da una foto completa y un orden de prioridades.

Las empresas industriales de Castilla-La Mancha suelen convivir con sistemas de planta antiguos; los incluimos en el diagnóstico para que el plan sea realista.

Cómo elegir bien

  • Que te enseñe un registro de actividad del agente: sin trazabilidad no hay forma de revisar ni de auditar.
  • Que tenga un procedimiento claro para parar el agente si algo va mal.
  • Que revise también costes recurrentes: licencias, contratos y servicios infrautilizados.
  • Que conozca las obligaciones del RGPD y del Reglamento de IA y las traduzca a decisiones de diseño concretas.
  • Que el consultor pregunte por tu negocio antes de hablar de tecnología.

Preguntas frecuentes

¿Y si mis datos están desordenados?+

Es lo habitual. Parte del trabajo inicial es ver qué fuentes necesita el caso y ordenarlas. Un agente sobre datos malos da respuestas malas con mucha seguridad, así que esto no se salta.

¿Mi equipo necesita saber programar?+

No. Necesita saber pedir con claridad y revisar resultados con criterio, y eso es lo que trabajamos en la formación. La configuración técnica la llevamos nosotros.

¿Puedo empezar con algo pequeño?+

Es lo recomendable. Un proceso, un grupo de usuarios y una fecha de revisión. Si funciona, se amplía; si no, has aprendido sin comprometer toda la operación.

¿Podéis ejecutar después lo que recomendáis?+

Sí, en muchas áreas podemos hacerlo. Pero el plan se escribe para que no dependas de nosotros: si prefieres ejecutarlo con tu equipo u otro proveedor, está pensado para eso.

¿Qué es la deuda técnica y por qué debería preocuparme?+

Son los atajos acumulados: sistemas sin soporte, código sin documentar, configuraciones improvisadas. No se ve hasta que falla, y cuando falla suele ser caro. Identificarla permite planificar su corrección en lugar de sufrirla.

¿Cómo abordáis el uso de IA en la empresa?+

Empezamos por saber qué herramientas usa ya la plantilla y con qué datos. Después definimos una política, elegimos herramientas autorizadas y buscamos casos de uso con retorno medible.

Escríbenos para conocer cómo trabaja Pix en un flujo real, de la solicitud al borrador revisado.

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