Inteligencia artificial
Agentes de atención al cliente con IA en Torrejón de Ardoz
La formación pesa tanto como la tecnología. Un equipo que entiende qué hace bien la IA, dónde se equivoca y cómo revisar su trabajo la usa más y mejor; uno que no lo entiende la ignora o se fía demasiado. Incluimos sesiones prácticas con tus propios casos.
El Reglamento europeo de IA y el RGPD ya marcan obligaciones para quien usa estos sistemas: informar cuando alguien habla con una máquina, evitar decisiones automatizadas con efectos sobre personas sin intervención humana y formar a quien los usa. Lo tenemos en cuenta desde el diseño, no como parche final.
La deuda técnica no se ve en el balance, pero se paga cada día: servidores sin soporte, aplicaciones que nadie se atreve a tocar, integraciones hechas a mano. La identificamos, la priorizamos por riesgo real y te proponemos qué atacar primero.
Situaciones que resolvemos
- 01
El conocimiento depende de dos personas
Procedimientos, condiciones de clientes y respuestas técnicas viven en correos antiguos y en la memoria de quien lleva años. Cuando esa persona está de vacaciones, todo se para.
- 02
Los informes llegan tarde o no llegan
Los datos de ventas, compras y operaciones están en sistemas distintos. Cruzarlos exige exportar hojas de cálculo a mano y, cuando el informe está listo, la decisión ya se tomó a ojo.
- 03
Procesos manuales que consumen horas
Personas con perfil técnico o comercial dedican parte de su jornada a copiar datos entre documentos, preparar informes o clasificar correos.
- 04
Uso de IA sin control
La plantilla usa asistentes de IA con datos de clientes y documentos internos, sin política ni herramientas autorizadas. Dirección no sabe qué información está saliendo.
- 05
Compra o fusión en marcha
Se está negociando la adquisición de otra empresa y nadie ha revisado el estado de su tecnología, sus licencias ni su seguridad.
¿Hablamos de tu caso?
Hablemos de formación práctica para tu equipo con vuestros propios casos.
El resultado, en concreto
- Pliego de requisitos y matriz de evaluación de proveedores con criterios ponderados.
- Cálculo de coste total del agente (consumo del modelo, integración, mantenimiento y horas de supervisión) frente al ahorro estimado con tus propios datos.
- Batería de pruebas de aceptación con casos reales y casos límite, y el resultado de pasarla antes de abrir el agente al equipo.
- Racionalización de licencias y contratos con propuestas de consolidación o cancelación.
- Revisión de beneficios de una transformación ya ejecutada frente a los objetivos iniciales.
- Política interna de uso de IA: herramientas permitidas, datos que no se comparten y cómo pedir un nuevo caso de uso.
- Integración con tus sistemas (correo, CRM, ERP, carpetas) mediante usuario de servicio propio y permisos mínimos.
Con un asistente de IA que trabaja
Un agente de IA con modelos en la UE que conoce tus clientes y tus documentos.
Cómo lo hacemos
Entrevistas y recogida de información
Hablamos con dirección y con cada área, y revisamos sistemas, contratos y documentación existente.
Diagnóstico
Ordenamos lo encontrado en un mapa de situación: qué funciona, qué es un riesgo y qué sobra.
Priorización
Valoramos cada iniciativa por impacto, riesgo y coste, y la contrastamos con los objetivos del negocio.
Hoja de ruta
Convertimos las prioridades en un plan por fases con responsables, dependencias y presupuesto orientativo.
Sesión de decisión
Presentamos el plan a dirección y cerramos qué se aprueba, qué se aplaza y qué se descarta.
Para saber más
Datos e inteligencia artificial
Checklist diaria para operar agentes de IA en producción
Apertura del turno
[ ] Confirmar que el agente, el modelo y sus herramientas están en la versión aprobada. [ ] Revisar alertas, errores de integración, tiempos de espera y tareas pendientes del turno anterior. [ ] Comprobar que no hay cambios inesperados en permisos, fuentes o instrucciones. [ ] Revisar la cola de aprobaciones y asignar…
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Supervisión humana y niveles de autonomía de agentes de IA
Mide si la supervisión funciona
Observa tasa de aprobación, correcciones, rechazos, tiempo de revisión, errores detectados y acciones revertidas. Si se aprueba casi todo en pocos segundos, puede indicar fatiga o falta de contexto. Ajusta la interfaz y la distribución del trabajo antes de reducir controles.
Leer la guía completaDatos e inteligencia artificial
Agentes de IA para la mesa de ayuda IT: caso EY
Qué medir en un piloto
Mide el tiempo de lectura y documentación por ticket, cuántas notas requieren edición, los recontactos, la tasa de escalado correcto y los errores que el agente no detecta. Separa los resultados por tipo de incidencia: una media general puede ocultar fallos en una categoría crítica.
Leer la guía completaCómo se aplica en tu sector
Despachos profesionales
Clasificar correos entrantes, resumir documentos largos y preparar borradores de escritos o respuestas a partir de plantillas propias, siempre revisados por el profesional que firma.
Empresas que trabajan con la Administración
Contratos públicos que piden medidas de seguridad concretas. Incorporamos los requisitos del ENS al plan para llegar preparados a las licitaciones.
Construcción
Equipos en obra, documentación técnica y subcontratas. La tecnología tiene que funcionar fuera de la oficina y con accesos que se dan y se quitan a menudo.
Educación privada
Plataformas para alumnado, gestión académica y administración. El análisis cruza protección de datos de menores, accesos y coste de licencias.
Preguntas que deberías hacer a cualquier proveedor
- Que el consultor pregunte por tu negocio antes de hablar de tecnología.
- Que forme a tu equipo con sus propios casos y no con ejemplos genéricos.
- Que te diga dónde se ejecutan los modelos y si tus datos se usan para entrenar; si la respuesta es vaga, es un no.
- Que tenga experiencia práctica construyendo y operando sistemas, no solo redactando informes.
- Que conozca las obligaciones del RGPD y del Reglamento de IA y las traduzca a decisiones de diseño concretas.
Desde Sevilla, para Torrejón de Ardoz
Las obligaciones del RGPD y del Reglamento de IA son las mismas en Comunidad de Madrid que en el resto de España; lo que cambia es tu sector y tus procesos, y en eso nos centramos.
Si el proyecto lo requiere, como en una due diligence con instalaciones en Madrid, se puede plantear una visita puntual; el resto se trabaja en remoto.
Los equipos de Torrejón de Ardoz con los que trabajamos suelen empezar por la bandeja de entrada o la documentación interna, porque es donde se pierde más tiempo sin que se note.
Más para tu empresa en Torrejón de Ardoz
Preguntas frecuentes
¿Podéis trabajar con modelos locales en nuestros servidores?+
Es posible cuando hay razones de peso, por ejemplo datos que no pueden salir de tu infraestructura. Exige servidores con GPU y más mantenimiento, así que valoramos si compensa frente a un modelo en la nube europea.
¿Me afecta el Reglamento europeo de IA?+
Si usas IA en tu empresa, sí en algún grado: como mínimo, la formación del personal y la transparencia cuando alguien interactúa con un sistema automático. Si afecta a selección o evaluación de personas, las exigencias son mayores. Lo revisamos caso por caso.
¿Cómo evitáis que alguien manipule al agente con un correo?+
Tratamos todo contenido externo como datos, no como órdenes. El agente tiene herramientas acotadas, credenciales separadas y no puede ejecutar acciones sensibles sin aprobación, así que un texto malicioso no basta para causar daño.
¿Hacéis due diligence tecnológica para una compra?+
Sí. Revisamos sistemas, licencias, contratos con proveedores, seguridad y dependencias de personas clave, y te entregamos un informe de riesgos y de inversión pendiente para la negociación.
¿Qué es la deuda técnica y por qué debería preocuparme?+
Son los atajos acumulados: sistemas sin soporte, código sin documentar, configuraciones improvisadas. No se ve hasta que falla, y cuando falla suele ser caro. Identificarla permite planificar su corrección en lugar de sufrirla.
¿Qué diferencia hay entre una consultoría 360 y una auditoría técnica?+
Una auditoría revisa un ámbito concreto, como la seguridad o la red. La consultoría 360 cruza tecnología, procesos, costes y normativa para decidir prioridades de inversión. A menudo incluye auditorías puntuales como parte del diagnóstico.
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