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Inteligencia artificial

Agentes de atención al cliente con IA en Alicante

Un agente que lee, resume y prepara borradores ahorra tiempo; uno que envía, borra o paga sin preguntar crea riesgos. Por eso nuestros agentes piden permiso antes de cualquier acción irreversible y dejan constancia de qué propusieron y quién lo aprobó.

Muchas decisiones tecnológicas en una pyme se toman por urgencia: se compra lo que resuelve el problema de esta semana. La consultoría 360 da un paso atrás y mira el conjunto: sistemas, procesos, seguridad, datos y personas, para que cada inversión encaje con las demás.

El Reglamento europeo de IA y el RGPD ya marcan obligaciones para quien usa estos sistemas: informar cuando alguien habla con una máquina, evitar decisiones automatizadas con efectos sobre personas sin intervención humana y formar a quien los usa. Lo tenemos en cuenta desde el diseño, no como parche final.

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Lo que entregamos

  • Propuesta de gobernanza de proyectos con criterios de arranque, revisión periódica y cierre.
  • Sesiones de formación práctica para el equipo con sus propios casos, orientadas a revisar y corregir el trabajo del agente.
  • Definición de indicadores para cuadros de mando: fórmula, fuente de datos, frecuencia y responsable.
  • Procedimiento de respuesta ante incidentes del agente: cómo pararlo, revisar lo que hizo y volver a activarlo.
  • Agente configurado con instrucciones, herramientas y permisos documentados, desplegado con modelos en centros de datos de la UE.
  • Cuadro de mando de operación: volumen de tareas, casos escalados a personas, errores detectados y coste de consumo.
  • Revisión de beneficios de una transformación ya ejecutada frente a los objetivos iniciales.

Situaciones que resolvemos

  1. 01

    El conocimiento depende de dos personas

    Procedimientos, condiciones de clientes y respuestas técnicas viven en correos antiguos y en la memoria de quien lleva años. Cuando esa persona está de vacaciones, todo se para.

  2. 02

    Piloto que no pasa a producción

    Tenéis un prototipo que funciona con ejemplos bonitos, pero falta evaluarlo con casos reales, decidir quién lo vigila y qué hacer cuando falla. Sin eso, nadie se atreve a abrirlo al equipo.

  3. 03

    Cifras que no cuadran

    Cada área presenta sus propios informes con datos de sistemas distintos, y las reuniones de dirección se van en discutir qué número es el correcto.

  4. 04

    Dudas sobre volver a cambiar

    Tras una transformación costosa, dirección no sabe si se obtuvieron los beneficios esperados y duda antes de aprobar la siguiente fase.

  5. 05

    Uso de IA sin control

    La plantilla usa asistentes de IA con datos de clientes y documentos internos, sin política ni herramientas autorizadas. Dirección no sabe qué información está saliendo.

Cómo trabajamos

    01

    Elegir el proceso

    Revisamos contigo los procesos repetitivos y puntuamos cada uno por volumen, claridad de reglas, calidad de los datos y riesgo. Se elige uno para empezar.

    02

    Medir la línea base

    Antes de tocar nada, medimos cuánto tarda hoy, cuántos errores hay y quién interviene. Sin eso, no hay forma honesta de saber si el agente mejora algo.

    03

    Construir y probar en paralelo

    El agente trabaja en modo sombra: propone, pero las personas siguen haciendo el trabajo. Comparamos resultados con casos reales y ajustamos.

    04

    Abrir con supervisión

    El equipo empieza a usar sus propuestas con aprobación en cada paso sensible. Se revisan los casos escalados y los errores cada semana.

    05

    Decidir con datos

    Con la línea base y los resultados, decides si ampliar autonomía, extender a otro proceso o retirar el agente.

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Hablemos de formación práctica para tu equipo con vuestros propios casos.

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La IA, aplicada al día a día

Un agente de IA con modelos en la UE que conoce tus clientes y tus documentos.

Pix · escritorio

Demostración de Pix: revisa las facturas sin cobrar y pide permiso antes de crear tareas en el CRM.

Cómo se aplica en tu sector

Ventas B2B
Preparación de propuestas y respuestas a RFP reutilizando contenido aprobado, investigación previa de cuentas y registro de actividad en el CRM.
Educación privada
Plataformas para alumnado, gestión académica y administración. El análisis cruza protección de datos de menores, accesos y coste de licencias.
Empresas de servicios IT
Clasificación de tickets, propuesta de respuesta con la base de conocimiento interna y resumen de incidencias para el técnico que las resuelve.
Industria
Conviven sistemas de planta, ERP y herramientas de oficina que rara vez se integran. La hoja de ruta suele empezar por conectar producción con gestión y por proteger los equipos industriales que no se pueden actualizar.

Para saber más

Datos e inteligencia artificial

Agentes de IA para operaciones de marketing y contenido

Caso publicado: operaciones de contenido con Gradial

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Consultoría 360

Cuadros de Mando y Analítica de Negocio: Arquitecturas Modernas de Datos

Beneficios Cuantificables de una Estrategia Data-Driven

Reducción del TCO (Total Cost of Ownership) Analítico: Migrar de soluciones On-Premise pesadas a arquitecturas Serverless/Cloud Data Warehouses puede reducir los costes de cómputo. Disminución de la Latencia de Decisión: Pasar de reportes semanales manuales a dashboards automatizados con refresco cada 15 minutos (vía…

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Datos e inteligencia artificial

Integrar agentes de IA con CRM y ERP de forma segura

Conecta capacidades, no bases de datos sin límite

Un agente no necesita acceso general al CRM o al ERP para aportar valor. Expón operaciones concretas a través de una capa de servicio que controle identidad, autorización, validación y auditoría. Mantén la lógica de negocio y las transacciones en servicios deterministas; utiliza el modelo para interpretar solicitudes…

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En Alicante y alrededores

Empresas de distintos sectores de Comunitat Valenciana usan ya IA de forma informal; el trabajo empieza por saber qué se está usando y poner orden antes de añadir nada.

Para negocios de Alicante con varias sedes, revisamos si cada una ha contratado sus propias herramientas y cómo consolidarlas.

Para una empresa de Alicante, el primer paso es una conversación sobre un proceso concreto, no una presentación genérica sobre inteligencia artificial.

Criterios que importan

  • Que sepa decirte cuándo no hace falta IA y basta una automatización sencilla.
  • Que mida cómo funciona el proceso hoy antes de prometer mejoras.
  • Que el entregable incluya prioridades y costes orientativos, no solo una lista de problemas.
  • Que te enseñe un registro de actividad del agente: sin trazabilidad no hay forma de revisar ni de auditar.
  • Que proponga pruebas acotadas antes de grandes inversiones en IA o automatización.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y un agente?+

Un chatbot conversa y responde. Un agente además usa herramientas: consulta tu CRM, prepara un documento o abre una tarea. Más capacidad implica más control, por eso los agentes llevan permisos y aprobaciones.

¿Es mejor comprar una herramienta o desarrollar un agente propio?+

Si hay una herramienta que encaja con tu proceso y cumple tus requisitos de datos, suele ser más rápido comprarla. Si el proceso es muy tuyo o necesita conectar varios sistemas, un agente a medida compensa. Lo comparamos contigo.

¿Qué pasa si el agente se equivoca?+

Por diseño, los errores con consecuencias se paran en la aprobación humana. Además hay un procedimiento para detener el agente, revisar lo que hizo en el registro y corregir instrucciones antes de reactivarlo.

¿Cómo abordáis el uso de IA en la empresa?+

Empezamos por saber qué herramientas usa ya la plantilla y con qué datos. Después definimos una política, elegimos herramientas autorizadas y buscamos casos de uso con retorno medible.

¿Cómo sabremos si la consultoría ha servido?+

Porque terminará con decisiones aprobadas y responsables asignados. Además, proponemos indicadores para revisar al cabo de unos meses si las iniciativas están dando lo esperado.

¿Revisáis también el gasto en licencias?+

Es una de las primeras cosas que miramos. Es habitual encontrar licencias duplicadas, usuarios dados de baja que siguen consumiendo o planes por encima de lo que se usa.

Escríbenos para conocer cómo trabaja Pix en un flujo real, de la solicitud al borrador revisado.

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