De consultora tecnológica a socio estratégico: la evolución de Tokiota

Fundada en Barcelona en 2012, Tokiota comenzó su andadura muy ligada al ecosistema Microsoft. Sin embargo, en los últimos años ha dado un giro estratégico: ha reforzado su ADN tecnológico con una especialización profunda y, al mismo tiempo, ha adoptado una visión pragmática para responder a las necesidades reales de sus clientes. Este cambio ha sido liderado por Manuel Matos, quien asumió el rol de CEO en 2020, trayendo consigo una experiencia de Accenture que ha permitido a la compañía centrarse en la estrategia de negocio sin descuidar su core tecnológico.

Innovación pragmática: la clave para evitar pilotos sin futuro

En un contexto donde muchas organizaciones invierten en pilotos aislados con impacto reducido que luego no logran escalar, Tokiota apuesta por priorizar casos de uso con mayor repercusión y buscar sinergias entre ellos. "Hablamos de una visión pragmática porque, tradicionalmente, en el mundo de la consultoría se ha tendido muchas veces a construir soluciones excesivamente complejas. Nuestro enfoque es distinto: entender el reto y encontrar la solución más simple y eficaz posible", explica Manuel Matos.

Este enfoque cobra especial relevancia en la era de la inteligencia artificial (IA), donde la velocidad de adopción es crítica. "Se trata de comprender las necesidades del cliente y, a partir de ahí, construir soluciones concretas. A este enfoque lo llamamos innovación pragmática —explica—. Trabajamos con tecnologías de última generación, pero no incorporamos tecnología por el simple hecho de utilizarla, sino para resolver un problema específico y generar una mejora tangible".

Para Tokiota, el pragmatismo también significa agilidad: "ser capaces de responder con agilidad". Esta filosofía se alinea con tendencias como la automatización en Kubernetes, donde la confianza en la automatización es clave para escalar.

Más de 500 casos de uso: una biblioteca que acelera el time-to-market

Tokiota ha desarrollado una biblioteca de más de 500 casos de uso especializados por sectores, junto con una plataforma de aceleración que permite implementarlos de forma ágil, logrando eficiencias de entre el 30% y el 50%. "Significa llegar al cliente sin empezar desde cero", precisa Matos. "Nuestra biblioteca de casos de uso ayuda a los clientes a entender cómo la IA generativa ya está resolviendo escenarios reales en distintas áreas de negocio. Compartimos esos casos porque creemos que son un punto de partida para que, a partir de ahí, surjan nuevas ideas y aplicaciones".

La consultora dispone de casos para áreas como legal, compras, recursos humanos o finanzas, y también cuenta con catálogos específicos para fabricación, ingeniería y otros ámbitos. "En el fondo, funciona como un acelerador y como una herramienta para pensar conjuntamente con el cliente. Porque esto no va sólo de tecnología: también implica un cambio cultural y una nueva forma de abordar los problemas".

Plataforma de aceleración: eficiencia medida entre el 30% y el 50%

La plataforma de aceleración de Tokiota permite medir la eficiencia de los proyectos, gestionar su evolución y evaluar el impacto. "Cuando comenzó todo este movimiento alrededor de la IA generativa en 2023 —inicia su explicación—, detectamos rápidamente que muchos clientes querían empezar a utilizar estas capacidades y que los escenarios que aparecían eran muy similares entre sí. Por eso pusimos en marcha una plataforma que ha ido evolucionando con el tiempo".

Actualmente, la plataforma ha evolucionado hacia una arquitectura más ligera, orientada a agentes y preparada para adaptarse a la velocidad del mercado. "Incorporar nuevos casos de uso genera eficiencias tanto en tiempo como en costes para nuestros clientes. La comparación es sencilla: ¿qué supondría desarrollar este caso desde cero? Cuando ya existe una plataforma probada y reutilizable, desplegar el siguiente escenario resulta mucho más eficiente. En función del cliente, el contexto y el alcance del proyecto, esas eficiencias pueden situarse aproximadamente entre un 30% y un 50%".

Esta capacidad de aceleración es similar a la que buscan empresas que implementan seguridad en virtualización con Proxmox, donde la eficiencia operativa es clave.

Crecimiento del 42% impulsado por la IA y el dato

Tokiota creció un 42% en el pasado ejercicio, un incremento que Matos atribuye a la aparición de un nuevo espacio de oportunidad. "Mientras que en otros entornos el crecimiento exige desplazar propuestas existentes, aquí lo que ocurre es que aparecen nuevas necesidades y nuevos escenarios. Gran parte de nuestro crecimiento viene precisamente de ahí. La IA generativa y el dato están avanzando de forma completamente integrada. Hoy ya no hablamos de proyectos de datos por un lado y de IA por otro: ambas dimensiones forman parte del mismo proceso".

Para aprovechar el potencial de la IA, es imprescindible contar con datos bien gobernados, accesibles y preparados. "Eso está generando una demanda creciente y nos está permitiendo acceder a clientes medianos y grandes, así como participar en oportunidades en las que hace tres, cuatro o cinco años probablemente no habríamos estado presentes". Además, "la propia IA está democratizando el acceso a proyectos de mayor escala. Antes, para abordar determinadas iniciativas era necesario movilizar equipos de cien personas; hoy ya no siempre es así".

Este fenómeno recuerda a la democratización de la IA que impulsa Accenture Edge, donde las empresas medianas también se benefician de estas tecnologías.

Adaptación sectorial: aprendizaje cruzado entre industrias

Tokiota transforma la operativa en más de 120 empresas españolas, implementando casos de uso de IA con impacto tangible en sectores como industria, farma, hospitality, seguros y energía. "Nuestro punto de partida siempre es trabajar directamente con las áreas de negocio del cliente", especifica Matos.

La consultora cuenta con una metodología para identificar y priorizar casos de uso. "Ese trabajo continuo nos permite ir construyendo conocimiento específico de cada industria —explica—. No pretendemos posicionarnos como los mayores expertos sectoriales. No somos una consultora que afirma conocer el sector energético o asegurador mejor que el propio cliente. Lo que hacemos es aplicar ese mismo pragmatismo".

"Muchas veces, un caso que funciona en una industria sirve para identificar oportunidades aplicables en otra. Ese aprendizaje cruzado nos está permitiendo construir una visión cada vez más verticalizada. Además, aunque cada sector tenga sus particularidades, existen patrones comunes: la relación con el cliente a través de contact centers, acciones de marketing personalizadas o procesos operativos similares".

Tokiota, socio clave en el ecosistema Microsoft

Tokiota forma parte del Centro de Innovación en IA Responsable (RAIIC) de Microsoft, cuyo objetivo es impulsar la innovación en España, fomentar casos de uso reales y acelerar la transformación digital mediante una IA generativa responsable. La compañía es miembro de sus tres áreas clave: AI Design, Modern Work y Security.

"Desde que nacimos, hace ya más de diez años, hemos estado muy vinculados al ecosistema Microsoft", comenta Matos. "Somos partner gestionado de Microsoft y, a lo largo de estos años, hemos recibido distintos reconocimientos, desde premios como partner revelación hasta otras certificaciones".

Formar parte de este centro aporta ventajas como "ser un elemento diferencial reconocido por el mercado, pero también permitirnos acceder antes a tendencias, capacidades e iniciativas que Microsoft está desarrollando de cara al futuro". También facilita el acceso a servicios y herramientas para industrializar y acelerar la adopción de la IA. "Para una compañía de nuestro tamaño, formar parte de este entorno supone acceder a recursos, conocimiento y capacidades que marcan una diferencia relevante".

Esta colaboración estratégica es comparable a la que se busca en eventos como VivaTech, donde el talento europeo busca escalar con el apoyo de grandes ecosistemas.

Fuente original: ComputerWorld. Análisis y adaptación por ForgeNEX.