En un movimiento que redefine su estrategia corporativa, SAP ha anunciado una reorganización ejecutiva que coloca la inteligencia artificial bajo la supervisión directa de su consejero delegado, Christian Klein. Esta es la segunda reestructuración en menos de un año, y responde a la necesidad de acelerar la transformación hacia una empresa impulsada por IA, en un contexto donde la competencia y las expectativas de los clientes se intensifican.

Antecedentes: una reestructuración en dos actos

En marzo, SAP creó el Customer Value Group, fusionando las áreas de Customer Success y Customer Services and Delivery bajo el liderazgo de Thomas Saueressig, quien asumió como chief customer officer. El objetivo era unificar ventas, implantación, servicios y soporte. Poco después, Muhammad Alam, miembro del consejo ejecutivo responsable de producto e ingeniería, decidió no renovar su contrato más allá de marzo de 2027.

En lugar de buscar un reemplazo inmediato, SAP ha optado por redistribuir las responsabilidades de Alam. Según Bloomberg, Christian Klein asumirá la gestión de todos los equipos que dependían de Alam, excepto el área de IA industrial, que pasará a depender de Sebastian Steinhäuser, director de operaciones. Además, la compañía ha iniciado una búsqueda externa, centrada en Estados Unidos, para incorporar un nuevo responsable de producto, aunque el alcance exacto del puesto aún no está definido.

La IA como eje central de la nueva estructura

Un portavoz de SAP explicó a CIO que estos cambios buscan “acelerar la transformación hacia una empresa autónoma impulsada por IA”. La nueva estructura acerca la IA, los datos y las aplicaciones empresariales básicas, permitiendo desarrollar soluciones integradas de extremo a extremo basadas en el conocimiento único de SAP sobre procesos de negocio. La compañía confía en que esto reforzará su posición competitiva en el mercado de Business AI, combinando conocimiento profundo de procesos, datos fiables y plataformas flexibles.

¿Una medida necesaria o señal de urgencia?

Jason Andersen, vicepresidente y analista principal de Moor Insights & Strategy, considera que la reorganización es necesaria para ayudar a SAP a superar la resistencia de los clientes a migrar hacia plataformas más complejas y costosas. “Aunque la IA tiene el potencial de reducir técnicamente esos desafíos, todavía queda mucho trabajo por hacer para responder a necesidades culturales, regulatorias y específicas de cada sector”, señala. Andersen añade que el cambio de responsabilidades de Saueressig refleja la magnitud del desafío que representa la enorme base instalada de clientes de SAP, y que el enfoque de Klein busca transformar SAP de una compañía centrada en SaaS a una centrada en la IA.

Para Terra Higginson, directora principal de investigación de Info-Tech Research Group, “las empresas están empezando a tomarse muy en serio la brecha entre el potencial de la IA y el valor que realmente genera”. Esta reorganización revela que SAP es consciente de que la IA por sí sola no creará valor para los clientes, y está tratando de identificar dónde se pierde la estrategia durante la ejecución. “Este mismo problema se está produciendo en todo el mercado del software”, añade.

Sanchit Vir Gogia, analista jefe de Greyhound Research, interpreta la reorganización como una señal sobre la rendición de cuentas y la responsabilidad ejecutiva. “El patrón es claro: SAP está reconstruyendo su modelo operativo alrededor de la inteligencia artificial, la adopción y la ejecución orientada a la nube”. Sin embargo, advierte que la urgencia ejecutiva no convierte automáticamente a un agente de IA en una herramienta segura para gestionar finanzas o nóminas.

Implicaciones para los CIO: más allá de las promesas

Gogia recomienda a los CIO formular una pregunta concreta a SAP: “¿Qué cambia exactamente para mi entorno tecnológico como consecuencia de esta reorganización?”. Es decir, quién será responsable de cada hoja de ruta, si cambiarán los calendarios de lanzamiento y si se modificará la responsabilidad contractual. Estas son las únicas cuestiones relevantes al renovar contratos o justificar programas tecnológicos ante el consejo de administración.

Además, a medida que SAP integre más IA en sus productos, los CIO deben prestar atención a la letra pequeña de los contratos. Aspectos como los límites de responsabilidad entre SAP y los proveedores de modelos de IA, el uso de los datos de los clientes, las opciones de exclusión y los mecanismos de tarificación de funcionalidades basadas en IA deben quedar perfectamente definidos. “Si SAP afirma que los datos de los clientes no servirán para entrenar modelos de terceros, esa garantía debe figurar en el contrato, no solo en una página web”, subraya Gogia.

El contexto más amplio: IA, seguridad y gobernanza

Esta reorganización se produce en un momento en que la IA está transformando el panorama empresarial, pero también plantea riesgos significativos. Como se ha señalado en nuestro análisis sobre la ciberseguridad en SAP, el 88% de las empresas admite estar desprotegida ante ciberamenazas avanzadas. La integración de IA en los procesos de negocio debe ir acompañada de medidas de seguridad robustas, como las que se abordan en la guía de hacking ético y pruebas de penetración.

Por otro lado, la relación entre el CEO y el CIO se vuelve más crítica que nunca. En nuestro artículo sobre el tándem CEO-CIO, destacamos cómo esta alianza estratégica es clave para navegar la era de la IA. La decisión de Klein de asumir directamente la supervisión de la IA subraya la importancia de esta colaboración.

Conclusión: comprar la reorganización o examinar el modelo operativo

Gogia concluye: “Los clientes empresariales no deberían comprar la reorganización; deberían examinar cuidadosamente el modelo operativo que hay detrás”. La urgencia ejecutiva no garantiza resultados, y los CIO deben asegurarse de que los cambios organizativos se traduzcan en mejoras tangibles para sus entornos tecnológicos.

En ForgeNEX, seguiremos analizando cómo estas transformaciones impactan en la industria. Mientras tanto, recomendamos a los profesionales IT mantenerse actualizados sobre las mejores prácticas en soluciones cloud como Azure y en seguridad sin actualizaciones forzadas, así como comprender los desafíos de infraestructura que enfrentan las empresas de IA (ver análisis).

Fuente original: ComputerWorld. Análisis y adaptación por ForgeNEX.