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El gigante alemán del software empresarial, SAP, ha dejado claro que la inteligencia artificial no es una moda pasajera, sino el eje central de su estrategia de crecimiento para los próximos años. En lo que va de 2026, la compañía ha realizado movimientos significativos que refuerzan esta visión. Tras la actualización de su cartera de servicios en la nube con un fuerte énfasis en IA, y la adquisición de Reltio para la preparación de datos, ahora suma dos nuevas piezas clave: Prior Labs y Dremio. Estas compras no solo amplían su arsenal tecnológico, sino que redefinen cómo las empresas podrán gestionar y explotar sus datos en un entorno cada vez más impulsado por agentes inteligentes.

La adquisición de Prior Labs representa un salto cualitativo en la investigación de modelos fundacionales (TFM) aplicados al mundo empresarial. SAP ya había dado sus primeros pasos con SAP-RPT-1, pero ahora se asegura a uno de los equipos de investigación más punteros del planeta. Lo interesante es que Prior Labs no desaparecerá dentro de SAP, sino que operará como una entidad independiente, con una inversión comprometida de más de 1.000 millones de euros en cuatro años. Esto permitirá que el laboratorio mantenga su agilidad investigadora mientras SAP le proporciona recursos a largo plazo y una ruta directa hacia la comercialización a través de SAP AI Core y SAP Business Data Cloud, además de la capa de agentes con Joule.
Philipp Herzig, CTO de SAP, ha señalado que la combinación del trabajo pionero de Prior Labs en modelos con los datos empresariales y el alcance de los clientes de SAP permitirá liderar esta categoría a nivel mundial. La transacción está pendiente de aprobación regulatoria, pero las expectativas son altas. Este movimiento recuerda a otras estrategias de grandes tecnológicas que han creado laboratorios de IA independientes, como el caso de IBM Bob, donde la gobernanza fue clave para escalar la productividad.
Por otro lado, Dremio aporta una plataforma de data lakehouse abierta y de alto rendimiento, diseñada para acelerar la IA basada en agentes. Con esta adquisición, SAP Business Data Cloud se transformará en un lakehouse empresarial nativo de Apache Iceberg, el formato de tabla abierta estándar del sector. Esto significa que los datos de SAP y de otros proveedores podrán coexistir sin necesidad de moverlos ni convertirlos, unificando el acceso a través de un catálogo universal basado en Apache Polaris.

La integración de Dremio permitirá a SAP ofrecer un catálogo semántico y de descubrimiento de datos que proporciona a todos los motores conectados un único punto de acceso a un contexto empresarial unificado. Esto es crucial para las cargas de trabajo analíticas y de IA en tiempo real, especialmente en un escenario donde la automatización del back office con agentes de IA está ganando terreno. Herzig ha destacado que la combinación de Dremio con SAP Business Data Cloud ayudará a los clientes a pasar de datos fragmentados a una inteligencia gobernada y preparada para la IA en una única plataforma abierta.
Estas adquisiciones no son solo noticias tecnológicas; representan un cambio de paradigma en la gestión de datos empresariales. Para los profesionales IT, la llegada de Prior Labs significa que SAP invertirá fuertemente en investigación de TFM, lo que podría traducirse en nuevas herramientas y capacidades para sus clientes. Por otro lado, Dremio refuerza la estrategia de datos abiertos de SAP, facilitando la integración con ecosistemas existentes y reduciendo la fricción en la adopción de IA.
En un contexto donde la ciberseguridad y la IA son un doble filo, contar con una plataforma unificada y gobernada es esencial. Además, la apuesta de SAP por los datos abiertos con Apache Iceberg y Polaris alinea su estrategia con la de otros actores como SUSE, que también se posiciona como infraestructura para la era de la IA.

Se espera que la transacción de Dremio se cierre en el tercer trimestre de 2026, sujeta a condiciones regulatorias. Mientras tanto, SAP sigue demostrando que su hoja de ruta en IA es ambiciosa y está bien financiada. Para las empresas, esto supone una oportunidad para replantear sus estrategias de datos y prepararse para un futuro donde los agentes de IA serán tan comunes como las aplicaciones actuales.
Fuente original: ComputerWorld. Análisis y adaptación por ForgeNEX.