Microsoft sabía del robo de datos para IA, según demanda

La industria de la inteligencia artificial generativa se enfrenta a una creciente presión legal por el uso de datos protegidos. Una demanda presentada por The New York Times contra Microsoft y OpenAI ha sacado a la luz documentos internos que demuestran que altos ejecutivos y empleados de ambas compañías eran conscientes de que estaban utilizando propiedad intelectual ajena sin permiso para entrenar sus modelos de lenguaje.

Según los documentos judiciales desclasificados, ya en enero de 2023, Brent Hecht, director de ciencia aplicada de Microsoft, calificó en un memorándum interno el uso de artículos del New York Times sin consentimiento como «un robo asombroso de proporciones sin precedentes» y «el mayor robo de trabajo de la historia de la humanidad». Estas advertencias se produjeron casi un año antes de que el periódico presentara su demanda en diciembre de 2023.

Advertencias ignoradas desde dentro

Los documentos revelan que no se trató de un caso aislado. En junio de 2023, Nick Turley, ejecutivo de OpenAI responsable del desarrollo de ChatGPT, afirmó que la IA representaba una «amenaza existencial» para las editoriales. Incluso antes, en 2020, Jack Clark, director de políticas de OpenAI, advirtió en un memorándum dirigido a Sam Altman y Greg Brockman que el trabajo de la compañía «nos llevará cada vez más a crear sistemas que sustituyan el trabajo de las personas que definen la cultura de la sociedad».

Estas advertencias internas no detuvieron el desarrollo. La demanda sostiene que tanto ChatGPT como Copilot han generado copias literales de artículos del Times y han producido falsedades atribuidas al periódico, lo que ha contribuido a la pérdida de suscriptores e ingresos publicitarios.

Implicaciones para las pymes

Este caso pone de manifiesto una realidad incómoda: las herramientas de IA generativa que muchas empresas utilizan a diario se han construido, en parte, sobre datos obtenidos sin autorización. Para una pyme, esto plantea riesgos que van más allá de la ética:

• Riesgo legal indirecto: Si tu empresa utiliza contenido generado por IA que reproduce material protegido, podrías enfrentarte a reclamaciones por derechos de autor.
• Dependencia de proveedores cuestionados: Confiar procesos críticos a plataformas cuya base legal está en entredicho puede afectar la continuidad del negocio.
• Reputación: Los clientes valoran cada vez más la transparencia en el uso de IA. Ignorar el origen de los datos puede dañar la imagen de marca.

En ForgeNEX ya hemos analizado cómo la IA está redefiniendo el puesto de trabajo y qué significa para tu pyme. Este caso añade una capa adicional: la necesidad de evaluar no solo la funcionalidad, sino también la legalidad y procedencia de las herramientas que adoptamos.

Recomendaciones prácticas

Ante este panorama, desde ForgeNEX recomendamos a las pymes y equipos de IT tomar medidas proactivas:

1. Auditar las herramientas de IA que utilizas: Revisa los términos de servicio y las políticas de privacidad. ¿Indican claramente cómo se entrenaron los modelos? ¿Ofrecen garantías sobre el uso de datos?
2. Priorizar proveedores transparentes: Opta por soluciones que documenten el origen de sus datos de entrenamiento y que ofrezcan indemnizaciones por posibles reclamaciones de propiedad intelectual.
3. Formar a tu equipo: Asegúrate de que los empleados entienden los riesgos de copiar y pegar contenido generado por IA sin verificar su originalidad.
4. Considerar alternativas: Explora modelos de código abierto o soluciones que permitan un mayor control sobre los datos y su procedencia.

La presión legal sobre los gigantes de la IA no hará más que aumentar. Como señalamos en nuestro análisis sobre IA en forense, la confianza no es validación. Las pymes deben adoptar un enfoque crítico y documentado antes de integrar estas tecnologías en sus procesos.

«OpenAI se convertirá en el símbolo de cómo Silicon Valley se está adentrando sin pensarlo dos veces en otros ámbitos de la vida y dejando un desastre a su paso», escribió Jack Clark en 2020.

Este caso nos recuerda que la innovación sin responsabilidad tiene un coste. Para las pymes, la clave está en adoptar la IA con los ojos abiertos, entendiendo tanto sus beneficios como sus riesgos legales y reputacionales. En ForgeNEX podemos ayudarte a evaluar qué herramientas se ajustan a tus necesidades y a tu tolerancia al riesgo.

Fuente: Computerworld. Análisis y adaptación: ForgeNEX.