IA en línea: Claude, GPT y Gemini comparados (octubre de 2026)

Los modelos de IA en línea cambian cada pocas semanas, y los precios también. Esta comparativa recoge lo que dicen las páginas oficiales de cada proveedor a 26 de octubre de 2026. No incluimos pruebas de rendimiento propias ni cifras de terceros: cuando un dato no se puede confirmar en la fuente oficial, no lo ponemos.

Un aviso sobre los nombres

«Codex» es la herramienta de programación con agentes de OpenAI, no un modelo con versión propia. El modelo que OpenAI presentó el 29 de septiembre en su DevDay, y que se puede usar en Codex y en ChatGPT Work, se llama GPT-6.1 Sol. Y «Argon» es de Google: Gemini 4 Argon. «Fable» es de Anthropic: Claude Fable 5.1.

Los modelos, lado a lado

Precios de lista por millón de tokens, en dólares, sin impuestos y para pago por uso en la API. Los de entrada y salida van separados.

Modelo	Proveedor	Entrada / salida	Contexto	Qué dice la fuente oficial
Claude Opus 5.5 (claude-opus-5-5)	Anthropic	4 $ / 20 $	1M tokens (salida máx. 128K)	Publicado el 22 de septiembre de 2026. Pensado para programación con agentes de larga duración y trabajo de conocimiento. Razonamiento adaptativo siempre activo.
Claude Sonnet 5.5	Anthropic	2 $ / 10 $	1M tokens	El nivel intermedio de la familia, con latencia «rápida» según Anthropic.
Claude Fable 5.1	Anthropic	10 $ / 50 $	1M tokens	El de mayor precio de la familia, con latencia «más lenta» según Anthropic.
Claude Haiku 5.5	Anthropic	desde 0,10 $ / 0,50 $	1M tokens	El más rápido de la familia.
GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol)	OpenAI	2 $ / 10 $ (entrada en caché: 0,10 $)	1.050.000 tokens (salida máx. 128.000)	Presentado el 29 de septiembre de 2026. Entrada de texto e imagen, salida de texto. Residencia de datos en EE. UU. y la UE. Por encima de 272K tokens de entrada, el precio sube.
Gemini 4 Argon (gemini-4-argon)	Google	2 $ / 10 $ hasta el 30 de noviembre de 2026; desde el 1 de diciembre, 4 $ / 20 $	no lo indica la página de precios	Solo de pago: no está en el nivel gratuito. La salida incluye los tokens de razonamiento.

Fuentes: Anthropic, Claude Opus 5.5, OpenAI, GPT-6.1 Sol y Google, precios de la API de Gemini. Los precios cambian: consulta siempre la página del proveedor antes de presupuestar.

Lo que conviene saber de cada uno

Anthropic: Claude Opus 5.5 y compañía

La familia 5.5 tiene cuatro escalones (Haiku, Sonnet, Opus y Fable) con el mismo contexto de 1M de tokens y precios muy distintos, así que se puede usar el pequeño para tareas masivas y el grande solo donde importa. Se ofrece también a través de Amazon Bedrock, Microsoft Foundry y Google Cloud, algo útil si tu empresa ya contrata en una de esas nubes. Un detalle técnico de Opus 5.5: el razonamiento no se puede desactivar y se controla con el parámetro de esfuerzo.

OpenAI: GPT-6.1 Sol

Es el modelo que OpenAI ha puesto en Codex y ChatGPT Work desde el 29 de septiembre. Su ficha oficial lista residencia de datos en EE. UU. y en la UE, lo que importa si tratas datos personales; confirma con tu contrato qué región usas realmente. OpenAI afirma que se acerca a su modelo GPT-6 Astra por una quinta parte del precio; es una afirmación de la propia empresa y no la hemos medido.

Google: Gemini 4 Argon

Google lo presentó el 30 de septiembre y hoy está en la API de pago. El precio de lanzamiento es temporal y se duplica el 1 de diciembre: si presupuestas un proyecto, usa el precio de diciembre. Ya hemos hablado de él en Gemini 4 Argon frente a Claude Opus 5.5.

Cómo elegir sin dejarte llevar por la moda

• Empieza por el caso, no por el modelo. Define una tarea medible (resumir fichas de clientes, clasificar correos, contestar preguntas sobre documentos) y prueba dos o tres modelos con tus propios ejemplos.
• Calcula con tu volumen. Entre el modelo más barato y el más caro de una misma familia hay un factor de cien en el precio de entrada. Para tareas masivas y sencillas, el pequeño suele bastar; el grande se reserva para lo difícil.
• Mira dónde se tratan los datos. La región, el contrato y la retención dependen de la plataforma por la que accedas. Pídelo por escrito.
• No te cases con uno. Los precios y los modelos cambian cada trimestre; diseña tu automatización para poder cambiar de proveedor.

Cuándo no hace falta la nube: la alternativa privada

Si lo que manejas no debe salir de la empresa, o el uso es constante y alto, un modelo abierto en tu propia oficina puede compensar. No ganas al mejor modelo de pago en todo, pero tus documentos no viajan a nadie. Hemos comparado las herramientas para montarlo en Ollama, AnythingLLM y LM Studio, y explicamos el criterio en IA local para empresas: cuándo compensa.

Y si prefieres no montarlo tú, en ForgeNEX preparamos tu servidor en la oficina: el equipo, la red, las copias y la puesta en marcha, para que la IA privada trabaje con tus datos dentro (precio orientativo desde 3.690 € + IVA en octubre de 2026; presupuesto final tras una llamada). Nuestros agentes de IA para empresas usan modelos alojados en la UE; cuéntanos tu caso.