Software a medida
Expertos en Azure
Los contenedores no son solo para empresas grandes. Una aplicación heredada bien empaquetada en Docker se despliega igual en tu servidor, en la nube o en un pequeño clúster K3s, y deja de depender de una máquina concreta.
Ceph y otros sistemas de almacenamiento distribuido permiten crecer añadiendo nodos sin cabinas propietarias. Valoramos si tu tamaño lo justifica o si una solución más simple te dará menos trabajo.
Un modelo híbrido suele ser lo más sensato: datos y cargas estables en casa o en un proveedor cercano, y la nube pública para lo que necesita elasticidad o exposición a internet. Diseñamos la conexión segura entre ambos.
Con un asistente de IA que trabaja
Un agente de IA con modelos en la UE que conoce tus clientes y tus documentos.
Situaciones que resolvemos
Dependencia de un solo proveedor
Toda la aplicación usa servicios propietarios y salir sería rehacerla. Conviene saber cuánto costaría y reducir esa atadura donde tenga sentido.
Almacenamiento que no da más de sí
La cabina se ha quedado pequeña y ampliarla cuesta casi como una nueva. Interesa valorar almacenamiento distribuido o niveles en la nube.
El servidor que nadie quiere reiniciar
Lleva años encendido, tiene servicios que nadie recuerda haber instalado y cualquier reinicio da miedo. Es el síntoma típico de una infraestructura sin documentar y sin pruebas de arranque.
Configuración de red heredada y frágil
Los servidores dependen de un único switch, sin enlaces redundantes ni VLAN separadas para gestión, almacenamiento y producción. Un cable mal conectado puede dejar todo sin servicio.
Licencias de virtualización que se encarecen
El cambio de modelo de licencias de tu hipervisor ha disparado la renovación y necesitas saber si migrar a otra plataforma es viable, cuánto cuesta y qué riesgo tiene.
Lo que entregamos
- Inventario de cargas con dependencias, volumen de datos, requisitos de disponibilidad y recomendación por carga: mover, rehacer, mantener o retirar.
- Procedimientos de arranque y parada ordenada del entorno completo, probados al menos una vez.
- Esquema de etiquetado de recursos, presupuestos y alertas de gasto conectadas a los responsables.
- Políticas de acceso condicional y autenticación multifactor desplegadas por grupos de usuarios.
- Plan de salida por servicio: formato de exportación de datos, dependencias propietarias y prueba de portabilidad.
- Informe periódico de estado con incidencias, cambios realizados, capacidad y recomendaciones.
- Mapa de dependencias por servicio de negocio: sistemas, bases de datos, red, proveedores externos y responsables.
¿Hablamos de tu caso?
Agenda una llamada con un técnico para revisar tu entorno; sin compromiso de contratar nada más.
Profundiza en el tema
Cloud y virtualización
demo-interactiva-calculadora-ahorro-cloud.md
El coste oculto de la obsolescencia
Cada año que pasa, un servidor físico consume la misma electricidad pero rinde peor frente a las necesidades del software moderno. Además, el riesgo de fallo de hardware se dispara a partir del tercer año.
Leer la guía completaInfraestructura y servidores
Optimización de Kernel (sysctl) para Bases de Datos de Alto Rendimiento en Linux
Gestión de Memoria y Paginación (Swappiness)
El comportamiento de la memoria virtual es uno de los cuellos de botella más comunes. Los motores de bases de datos implementan sus propios mecanismos de caché (como el Buffer Pool de InnoDB o el sharedbuffers de PostgreSQL). Dejar que el kernel pague memoria RAM al disco (Swap) de forma agresiva destruye el…
Leer la guía completaCloud y virtualización
Matriz de responsabilidades compartidas en cloud
Contratar cloud no transfiere toda la operación
Una plataforma puede operar centros de datos, hardware y determinadas capas administradas; la empresa sigue tomando decisiones sobre sus identidades, datos, permisos, aplicaciones y configuración. El reparto cambia según el servicio concreto: una máquina virtual exige más gestión del cliente que una aplicación SaaS,…
Leer la guía completaNuestro método
Medir la carga real
Recogemos durante un periodo representativo el uso de CPU, memoria, disco y red de cada servidor y máquina virtual.
Dimensionar el destino
Con esos datos proponemos hardware, plataforma de virtualización o nube, con margen para fallo de un nodo y crecimiento previsto.
Montar y ensayar
Preparamos el entorno nuevo, migramos una copia y hacemos pruebas de aceptación con usuarios clave sin tocar producción.
Corte planificado
Sincronizamos datos, cambiamos el tráfico en la ventana acordada y mantenemos el entorno antiguo disponible para volver.
Retirada del antiguo
Tras un periodo de convivencia, apagamos y retiramos el hardware viejo con borrado seguro de sus discos.
No es igual en todos los negocios
Logística
Terminales móviles, lectores y wifi en naves grandes. Estudios de cobertura y redundancia en los servicios de red evitan paradas en la preparación de pedidos.
Logística y transporte
Trazabilidad, rutas y almacén funcionan a todas horas. Diseñamos con redundancia y alertas para que una avería nocturna no paralice la salida de pedidos.
Educación
Muchos dispositivos, usuarios cambiantes y redes para alumnos y personal. Segmentación, gestión centralizada de equipos y capacidad dimensionada para las horas punta.
Asesorías
Los programas de contabilidad y nóminas suelen ser aplicaciones de escritorio. Valoramos escritorios virtuales o servidores en la nube para que el equipo trabaje igual desde cualquier lugar.
Qué mirar antes de elegir
- Que te pida un inventario antes de presupuestar: sin saber qué hay, cualquier precio es una suposición.
- Que trabaje con varias plataformas y te explique por qué recomienda una, no que solo venda la que conoce.
- Que entregue la infraestructura como código en un repositorio tuyo.
- Que diga claramente qué hace en remoto, qué necesita in situ y quién lo hará.
- Que sustituya claves estáticas por identidades con permisos mínimos.
Preguntas frecuentes
¿Ceph tiene sentido para una pyme?+
Solo si hay suficientes nodos y alguien para operarlo. Para entornos pequeños suele ser más razonable almacenamiento local replicado o una cabina sencilla. Lo valoramos con tu tamaño y crecimiento.
¿Mi aplicación antigua puede ir a la nube?+
Casi siempre, aunque no siempre conviene tal cual. Se puede empaquetar en un contenedor, moverla a una máquina virtual o sustituirla por partes. Lo decidimos tras ver qué necesita para funcionar.
¿Azure, Google Cloud o AWS?+
Depende de lo que ya usas (por ejemplo, Microsoft 365 acerca a Azure), de los servicios que necesitas y de dónde quieres tener los datos. Trabajamos con varias y te explicamos el motivo de la recomendación.
¿Qué necesito para tener alta disponibilidad de verdad?+
Al menos dos nodos con capacidad para asumir la carga del otro, almacenamiento compartido o replicado, red redundante, un mecanismo de quórum y fencing que aísle al nodo que falla. Y una prueba periódica que lo demuestre.
¿Cómo se planifica la capacidad?+
Recogiendo métricas durante un tiempo, calculando la tendencia y proyectando cuándo se alcanza el límite de cada recurso. Así la ampliación se presupuesta con tiempo en lugar de comprarse con prisa.
¿Podemos migrar de VMware a Proxmox sin rehacer todo?+
En la mayoría de casos sí: las máquinas virtuales se convierten y se importan, y lo que más trabajo da son los controladores, la red y las copias. Hacemos primero una prueba con máquinas representativas para descubrir sorpresas antes del corte.
Expertos en Azure por ciudades
Si tienes claves de acceso repartidas en scripts, empecemos por ahí: es de lo más rentable en seguridad.