Software a medida
Arquitectura de software con qt
Hay un momento en que la hoja de cálculo compartida y el programa genérico ya no dan más de sí: cada mes se añade una columna, una macro o un parche. Ahí es donde un software a medida empieza a ahorrar más de lo que cuesta.
Arquitectura de software con qt incluye algo que rara vez se ve: saber exactamente qué versión de qué componente está en producción. Con un inventario de dependencias por cada entrega, responder a una vulnerabilidad publicada pasa de días de búsqueda a una consulta.
Si tu negocio vive de horas facturables, proyectos y clientes recurrentes, conocemos el problema por dentro: imputación de horas, presupuestos que se desvían y facturas que se emiten tarde. Lo resolvemos con herramientas que nosotros mismos usamos.
Señales de que lo necesitas
- 01
Todo vive en hojas de cálculo
Pedidos, clientes y horas se llevan en ficheros que se copian, se pisan y nadie sabe cuál es la versión buena. Cualquier informe exige una tarde de limpieza.
- 02
Proyecto de software que no termina
Se empezó un desarrollo grande hace meses, el alcance no para de crecer y todavía no hay nada usable en manos del equipo.
- 03
Tareas manuales de copiar y pegar
Personas cualificadas dedican horas a pasar datos entre aplicaciones, descargar informes o rellenar formularios repetidos.
- 04
Integraciones frágiles punto a punto
Cada sistema está conectado con otros mediante scripts distintos. Cuando uno falla, nadie sabe qué datos se perdieron ni cómo recuperarlos.
- 05
Un monolito que no se puede tocar
Todo está en un único bloque de código acoplado, cualquier cambio rompe algo inesperado y las pruebas no cubren lo importante.
¿Hablamos de tu caso?
Pide una revisión de tu web actual: rendimiento, accesibilidad y claridad del mensaje.
Qué recibes
- Plan de modernización por fases para sistemas heredados, sin parar la operación.
- Documentación de operación de cada automatización: qué hace, qué hacer si falla y a quién avisar.
- Inventario de automatizaciones existentes (RPA, flujos, scripts) con dueño, sistema que tocan y datos que manejan.
- Pruebas de carga sobre los puntos críticos y un informe de límites conocidos.
- Guía de revisión de código y de ramas adaptada al tamaño de tu equipo.
- Registros estructurados, métricas y trazas para seguir una operación entre sistemas.
- Plan de mantenimiento con actualizaciones de seguridad y revisión periódica de dependencias.
Del trabajo a la factura
El trabajo hecho se factura sin copiar datos, y el cobro vuelve a la ficha del cliente.
Nuestro método
Inventario
Localizamos todas las automatizaciones y aplicaciones low-code, con quién las creó, qué hacen y qué datos tocan.
Clasificación por riesgo
Ordenamos por impacto si fallan y sensibilidad de los datos, para saber por dónde empezar.
Marco de gobierno
Entornos, políticas de conectores, cuentas de servicio y un camino claro de desarrollo a producción.
Migración ordenada
Pasamos las automatizaciones críticas al nuevo marco una a una, comprobando que siguen funcionando.
Operación continua
Revisión periódica del inventario, alertas de fallos y acompañamiento a quien crea nuevas soluciones.
Para saber más
Desarrollo y arquitectura
CI/CD con GitLab Runners y Kubernetes
Estructuración del Pipeline (.gitlab-ci.yml)
Con el Runner operando en K8s, cada job definido en el .gitlab-ci.yml se ejecutará en un contenedor aislado. Para exprimir al máximo esta arquitectura, emplearemos el patrón Docker-in-Docker (DinD) para compilar y pushear imágenes de contenedores desde dentro de Kubernetes, o herramientas daemonless como Kaniko.
Leer la guía completaDesarrollo y arquitectura
APIs: cómo retirar versiones sin romper integraciones
Condición de salida
No retires una versión solo porque el nuevo endpoint exista. Define una condición verificable: consumidores críticos migrados o excepción aprobada, periodo anunciado cumplido, soporte preparado, pruebas de regresión aprobadas y plan de reversión o mitigación entendido.
Leer la guía completaDesarrollo y arquitectura
Arquitectura de APIs de Alto Rendimiento: Escalabilidad y DevOps Continuo en Entornos B2B
DevOps Continuo: Del Código a Producción sin Fricción
El diseño arquitectónico escalable carece de valor sin un proceso de entrega que lo acompañe. Las prácticas de DevOps continuo (CI/CD) aseguran que las iteraciones de código lleguen a producción de manera rápida y, sobre todo, segura.
Leer la guía completaEjemplos según tu actividad
- Industria
- Automatización de informes de producción y calidad, con pruebas sobre las aplicaciones de planta que no pueden fallar en mitad de un turno.
- Construcción
- Gestión de obras con partes diarios, fotos geolocalizadas, mediciones y control de documentación de subcontratas.
- Construcción
- Conexión entre aplicaciones de obra, compras y contabilidad para que los partes y gastos lleguen sin teclearse dos veces.
- Industria
- Conexión de datos de planta con sistemas de gestión, separando la red de producción de la de oficina y con colas que toleran cortes.
Qué mirar antes de elegir
- Que diseñe para los fallos: reintentos, idempotencia, límites de tiempo.
- Que defina qué sistema es dueño de cada dato.
- Que use en sus propios productos las prácticas que te propone.
- Que separe entornos de desarrollo, pruebas y producción.
- Que te diga qué no recomienda tocar, no solo qué cambiar.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto tiempo hasta tener algo funcionando?+
Buscamos que haya una primera versión usable cuanto antes, aunque sea limitada. El plazo concreto depende del alcance y lo acordamos al cerrar el documento de alcance.
¿Dónde se aloja la aplicación?+
Donde mejor te convenga: en nuestros servidores en Europa, en tu propia nube o en tu infraestructura. Lo decidimos según requisitos de datos, coste y quién va a operarla.
¿Puede integrarse con mi programa de gestión?+
Si tu programa tiene API o permite intercambiar datos de forma estable, sí. Si no, buscamos la forma menos frágil y te explicamos sus límites.
¿RPA, low-code o integración por API?+
Si el sistema tiene API, casi siempre es la opción más estable. El low-code va bien para flujos entre aplicaciones conocidas. El RPA queda para cuando no hay otra forma de acceder, sabiendo que es lo más frágil ante cambios de pantalla.
¿Podéis revisar una arquitectura que ya tenemos?+
Sí. Hacemos una revisión con un informe de riesgos, puntos de mejora priorizados y lo que no recomendamos tocar.
¿Cómo sé dónde se ha perdido un dato?+
Con observabilidad: identificadores que acompañan la operación de un sistema a otro, registros estructurados y un panel de mensajes fallidos. Sin eso, la investigación es a ciegas.
Arquitectura de software con qt por ciudades
Envíanos tu idea, aunque esté a medio definir; el primer paso es ordenarla juntos.