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IA no-Code para empresas en Vitoria-Gasteiz

Casi todas las empresas tienen ya procesos que se repiten cada día: leer correos, buscar un dato en el ERP, preparar un presupuesto, contestar la misma duda interna. Un agente de IA bien acotado hace la parte mecánica de ese trabajo y deja a tu equipo la decisión y el trato con el cliente.

Muchas decisiones tecnológicas en una pyme se toman por urgencia: se compra lo que resuelve el problema de esta semana. La consultoría 360 da un paso atrás y mira el conjunto: sistemas, procesos, seguridad, datos y personas, para que cada inversión encaje con las demás.

IA no-Code para empresas no consiste en instalar un chat y esperar. Hay que conectar el agente con tus fuentes reales —correo, CRM, carpetas compartidas, base de datos— con permisos mínimos, definir qué puede hacer solo y qué debe consultar, y revisar sus resultados las primeras semanas.

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Cuándo tiene sentido IA no-Code para empresas

Herramientas de IA dispersas sin control

Cada departamento usa una aplicación distinta con cuentas personales. No hay inventario, ni política de uso, ni forma de saber qué información se ha compartido.

Atención al cliente saturada en picos

En campañas o incidencias, las mismas preguntas llegan a decenas. El equipo responde lo mismo una y otra vez y las consultas difíciles esperan más de lo que deberían.

Deuda técnica acumulada

Hay sistemas sin soporte del fabricante y aplicaciones críticas que solo entiende una persona. Todo el mundo sabe que es un riesgo, pero nadie sabe por dónde empezar.

Inversiones que no encajan entre sí

Se han ido comprando herramientas para cada departamento y ahora conviven varias que hacen lo mismo, otras que no se hablan y licencias que nadie usa.

Proyectos que no terminan

Hay iniciativas abiertas desde hace meses sin fecha de cierre ni responsable claro. Consumen recursos y nadie se atreve a pararlas.

Con un asistente de IA que trabaja

Pix lee tus datos, prepara el trabajo y te pide permiso antes de hacer nada que no se pueda deshacer.

Pix · escritorio

Demostración de Pix: revisa las facturas sin cobrar y pide permiso antes de crear tareas en el CRM.

Cómo lo hacemos

    01

    Definir la necesidad

    Redactamos con tu equipo qué problema se quiere resolver y qué requisitos son imprescindibles.

    02

    Preparar el pliego

    Convertimos la necesidad en un documento que todos los proveedores puedan responder de la misma forma.

    03

    Evaluar propuestas

    Puntuamos cada oferta con una matriz ponderada y pedimos aclaraciones donde haya ambigüedad.

    04

    Acompañar la decisión

    Presentamos la comparativa, revisamos los puntos críticos del contrato y apoyamos el arranque con el proveedor elegido.

¿Hablamos de tu caso?

Escríbenos para conocer cómo trabaja Pix en un flujo real, de la solicitud al borrador revisado.

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El resultado, en concreto

  • Pliego de requisitos y matriz de evaluación de proveedores con criterios ponderados.
  • Cálculo de coste total del agente (consumo del modelo, integración, mantenimiento y horas de supervisión) frente al ahorro estimado con tus propios datos.
  • Presentación ejecutiva para dirección con las decisiones que hay que tomar y sus alternativas.
  • Registro de actividad del agente: qué leyó, qué propuso, quién aprobó y qué se ejecutó, consultable por tu equipo.
  • Inventario de procesos candidatos a automatización con estimación de horas actuales y esfuerzo de implantación.
  • Política interna de uso de IA: herramientas permitidas, datos que no se comparten y cómo pedir un nuevo caso de uso.
  • Sesiones de formación práctica para el equipo con sus propios casos, orientadas a revisar y corregir el trabajo del agente.

Cómo elegir bien

  • Que conecte con tus sistemas actuales en vez de obligarte a migrar a su plataforma.
  • Que te diga dónde se ejecutan los modelos y si tus datos se usan para entrenar; si la respuesta es vaga, es un no.
  • Que no prometa porcentajes de ahorro antes de conocer tus procesos.
  • Que se adapte al tamaño de tu empresa en alcance y en precio.
  • Que mida cómo funciona el proceso hoy antes de prometer mejoras.

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Por sectores

Educación privada
Plataformas para alumnado, gestión académica y administración. El análisis cruza protección de datos de menores, accesos y coste de licencias.
Empresas de servicios IT
Clasificación de tickets, propuesta de respuesta con la base de conocimiento interna y resumen de incidencias para el técnico que las resuelve.
Clínicas privadas (gestión administrativa)
Revisamos la parte administrativa, de citas y facturación, sin tratar datos clínicos, y cómo convive con el software sanitario especializado.
Construcción
Preparación de ofertas a partir de mediciones y tarifas propias, búsqueda en pliegos de condiciones y seguimiento de documentación de subcontratas.

Trabajar con empresas de Vitoria-Gasteiz

Empresas de distintos sectores de País Vasco usan ya IA de forma informal; el trabajo empieza por saber qué se está usando y poner orden antes de añadir nada.

Si en Álava ya trabajas con un proveedor de sistemas, nos coordinamos con él para los accesos y las integraciones sin duplicar trabajo.

Ayudamos a empresas de Álava a decidir qué hacer con la IA: qué usar, qué prohibir y por dónde empezar con un caso concreto.

Preguntas frecuentes

¿Y si mis datos están desordenados?+

Es lo habitual. Parte del trabajo inicial es ver qué fuentes necesita el caso y ordenarlas. Un agente sobre datos malos da respuestas malas con mucha seguridad, así que esto no se salta.

¿Podéis trabajar con modelos locales en nuestros servidores?+

Es posible cuando hay razones de peso, por ejemplo datos que no pueden salir de tu infraestructura. Exige servidores con GPU y más mantenimiento, así que valoramos si compensa frente a un modelo en la nube europea.

¿Esto va a sustituir a parte de mi equipo?+

No es el planteamiento. El agente se encarga de tareas repetitivas y tu equipo pasa a revisar, decidir y atender las excepciones. Si alguien te promete reducir plantilla con IA, pide que te enseñe cómo se supervisa ese trabajo.

¿Cuánto tiempo de mi equipo necesitáis?+

Principalmente entrevistas al inicio y sesiones de revisión al cierre de cada fase. Procuramos recoger la información con el mínimo de interrupciones para el trabajo diario.

¿Hacéis due diligence tecnológica para una compra?+

Sí. Revisamos sistemas, licencias, contratos con proveedores, seguridad y dependencias de personas clave, y te entregamos un informe de riesgos y de inversión pendiente para la negociación.

¿Qué recibo al final?+

Un diagnóstico, una hoja de ruta priorizada con costes orientativos y una sesión de trabajo con dirección para cerrar decisiones. Todo queda documentado para que lo pueda ejecutar cualquier equipo.

Te ayudamos a inventariar qué herramientas de IA usa ya tu equipo y qué datos están tocando.

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