Inteligencia artificial
Automatización de ventas con IA en Illes Balears
Los modelos con los que trabajamos se ejecutan en centros de datos de la Unión Europea, en Azure. Tus documentos y conversaciones no salen del marco del RGPD para que alguien los procese al otro lado del océano, y eso se puede explicar en una auditoría.
La inteligencia artificial ya está en las conversaciones de dirección, pero no siempre en el sitio adecuado. Te ayudamos a encontrar casos de uso con retorno claro, a gobernar el uso que ya hace la plantilla y a evitar fugas de datos por herramientas no autorizadas.
Un buen modelo operativo de TI deja claro quién decide, quién ejecuta y quién responde cuando algo falla. Sin esa claridad, los proyectos se eternizan y las incidencias rebotan entre departamentos y proveedores.
Cuándo tiene sentido Automatización de ventas con IA
- 01
Presupuestos y propuestas que tardan días
Preparar una oferta o responder a un pliego implica buscar tarifas, copiar textos anteriores y maquetar. El trabajo es repetitivo y retrasa la respuesta al cliente.
- 02
No sabes si la IA te sale rentable
Los proveedores hablan de ahorros enormes, pero nadie te ha calculado el coste real de consumo, integración y supervisión frente al tiempo que de verdad se ahorra en tu caso.
- 03
Cifras que no cuadran
Cada área presenta sus propios informes con datos de sistemas distintos, y las reuniones de dirección se van en discutir qué número es el correcto.
- 04
Un proyecto grande sin pliego
Toca renovar un sistema importante y las ofertas recibidas no son comparables: cada proveedor ha entendido una cosa distinta.
- 05
Proyectos que no terminan
Hay iniciativas abiertas desde hace meses sin fecha de cierre ni responsable claro. Consumen recursos y nadie se atreve a pararlas.
La IA, aplicada al día a día
Un agente de IA con modelos en la UE que conoce tus clientes y tus documentos.
Cómo trabajamos
Diagnóstico de cumplimiento
Inventariamos las herramientas de IA que ya se usan y los datos que tocan, y comprobamos qué exige el RGPD y el Reglamento de IA en cada caso.
Diseño con límites
Definimos qué decisiones no puede tomar nunca el sistema solo, qué se informa a clientes y empleados y dónde se ejecutan los modelos.
Piloto acotado
Un caso de bajo riesgo, con usuarios concretos y fecha de revisión, para validar la técnica y la gobernanza a la vez.
Operación y auditoría
Revisiones periódicas del registro de actividad, de los incidentes y del coste, con un informe que puedas enseñar a dirección o a un auditor.
¿Hablamos de tu caso?
Envíanos un ejemplo de tarea repetitiva y te mostramos cómo la plantearíamos, con sus puntos de aprobación.
El resultado, en concreto
- Documentación de cumplimiento: base de legitimación de los datos tratados, información a usuarios y registro de decisiones de diseño.
- Inventario de sistemas, aplicaciones, licencias y proveedores, con su coste anual y su responsable interno.
- Mapa de procesos candidatos con una ficha por caso de uso: volumen, reglas, datos que usa, riesgo y valor esperado.
- Procedimiento de respuesta ante incidentes del agente: cómo pararlo, revisar lo que hizo y volver a activarlo.
- Sesiones de formación práctica para el equipo con sus propios casos, orientadas a revisar y corregir el trabajo del agente.
- Informe de due diligence tecnológica con riesgos, dependencias y estimación de inversión pendiente.
- Índice de búsqueda sobre tus documentos (RAG) con respuestas que citan la fuente de origen.
Criterios que importan
- Que conozca las obligaciones del RGPD y del Reglamento de IA y las traduzca a decisiones de diseño concretas.
- Que forme a tu equipo con sus propios casos y no con ejemplos genéricos.
- Que los riesgos se clasifiquen por impacto en el negocio, no por gravedad técnica abstracta.
- Que sepa decirte cuándo no hace falta IA y basta una automatización sencilla.
- Que incluya la normativa aplicable sin exagerar ni minimizar lo que te afecta.
Guías de nuestra biblioteca técnica
Datos e inteligencia artificial
Despliegue de Modelos LLM Locales con Ollama en Servidores GPU: Arquitectura y Rendimiento
Arquitectura de Inferencia Acelerada
Para entornos de producción, el backend de ejecución de Ollama se basa en llama.cpp, aprovechando CUDA para la aceleración en hardware NVIDIA. La clave del rendimiento radica en maximizar el ancho de banda de memoria (VRAM) y optimizar el tamaño del batch durante la inferencia.
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El corazón de un sistema MDM es la generación del Golden Record (la única versión de la verdad). Este no es un simple cruce de tablas; requiere una topología compleja de cuatro fases: Ingestión, Estandarización, Entity Resolution (Resolución de Entidades) y Survivorship (Reglas de Supervivencia).
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Mientras Airflow maneja las dependencias de ejecución, reintentos y alertas, MLflow gestiona el versionado, el seguimiento de métricas y el almacenamiento de artefactos binarios. Dentro del script train.py ejecutado en el paso anterior, instrumentamos el código para realizar un tracking automático e inferir la…
Leer la guía completaNo es igual en todos los negocios
- Empresas en proceso de compra o fusión
- Revisión del estado tecnológico de la empresa objetivo y plan de integración de sistemas, cuentas y proveedores tras la operación.
- Educación privada
- Plataformas para alumnado, gestión académica y administración. El análisis cruza protección de datos de menores, accesos y coste de licencias.
- Empresas de servicios IT
- Clasificación de tickets, propuesta de respuesta con la base de conocimiento interna y resumen de incidencias para el técnico que las resuelve.
- Clínicas y centros de salud (gestión)
- Solo en la parte administrativa: agenda, recordatorios, facturación y dudas generales. No tratamos datos clínicos ni historia de pacientes.
Automatización de ventas con IA para empresas de Illes Balears
Las empresas industriales de Illes Balears suelen convivir con sistemas de planta antiguos; los incluimos en el diagnóstico para que el plan sea realista.
Trabajamos con empresas de Illes Balears en remoto: entrevistas, talleres y revisiones de la hoja de ruta se hacen por videollamada desde Sevilla.
Para compañías de Illes Balears que preparan una licitación pública, revisamos qué medidas de seguridad les piden y qué les falta.
También hacemos en Illes Balears
Preguntas frecuentes
¿Cómo evitáis que alguien manipule al agente con un correo?+
Tratamos todo contenido externo como datos, no como órdenes. El agente tiene herramientas acotadas, credenciales separadas y no puede ejecutar acciones sensibles sin aprobación, así que un texto malicioso no basta para causar daño.
¿Necesito cambiar mi CRM o mi ERP?+
Normalmente no. Conectamos el agente a lo que ya usas a través de sus APIs o exportaciones. Si tu sistema no tiene forma de integrarse, te lo decimos antes de empezar y valoramos alternativas.
¿Esto va a sustituir a parte de mi equipo?+
No es el planteamiento. El agente se encarga de tareas repetitivas y tu equipo pasa a revisar, decidir y atender las excepciones. Si alguien te promete reducir plantilla con IA, pide que te enseñe cómo se supervisa ese trabajo.
¿Tenéis algún interés en recomendar vuestros productos?+
Desarrollamos herramientas propias y lo decimos claramente. Cuando una de ellas encaja, la proponemos junto a alternativas de terceros con sus pros y contras, para que la decisión sea tuya.
¿Qué es la deuda técnica y por qué debería preocuparme?+
Son los atajos acumulados: sistemas sin soporte, código sin documentar, configuraciones improvisadas. No se ve hasta que falla, y cuando falla suele ser caro. Identificarla permite planificar su corrección en lugar de sufrirla.
¿Qué recibo al final?+
Un diagnóstico, una hoja de ruta priorizada con costes orientativos y una sesión de trabajo con dirección para cerrar decisiones. Todo queda documentado para que lo pueda ejecutar cualquier equipo.
Automatización de ventas con IA cerca de Illes Balears
Si te preocupa el Reglamento de IA, empecemos por revisar qué os aplica y qué tenéis que documentar.