Inteligencia artificial
Automatización de procesos con IA en Rubí
Muchos proyectos de IA se quedan en piloto porque nadie calculó el coste completo: consumo del modelo, integración, mantenimiento y tiempo de supervisión. Te damos ese cálculo con tus datos antes de empezar, para que decidas con números propios y no con promesas de proveedor.
Elegir entre un chatbot, una automatización clásica (RPA o workflow) o un agente no es una cuestión de moda. Si el proceso es fijo y siempre igual, una automatización basta y es más barata; si hay que interpretar textos o decidir entre opciones, un agente tiene sentido. Te ayudamos a ver cuál es cuál.
Un buen modelo operativo de TI deja claro quién decide, quién ejecuta y quién responde cuando algo falla. Sin esa claridad, los proyectos se eternizan y las incidencias rebotan entre departamentos y proveedores.
Qué te llevas al terminar
- Tabla de niveles de autonomía por acción: qué propone, qué prepara y qué ejecuta, con las acciones irreversibles siempre sujetas a aprobación.
- Racionalización de licencias y contratos con propuestas de consolidación o cancelación.
- Definición de indicadores para cuadros de mando: fórmula, fuente de datos, frecuencia y responsable.
- Presentación ejecutiva para dirección con las decisiones que hay que tomar y sus alternativas.
- Procedimiento de respuesta ante incidentes del agente: cómo pararlo, revisar lo que hizo y volver a activarlo.
- Índice de búsqueda sobre tus documentos (RAG) con respuestas que citan la fuente de origen.
- Registro de actividad del agente: qué leyó, qué propuso, quién aprobó y qué se ejecutó, consultable por tu equipo.
Por qué nos llaman
- 01
Dudas sobre dónde acaban tus datos
No sabes si lo que pegáis en herramientas de IA gratuitas se usa para entrenar modelos o se procesa fuera de la Unión Europea, y eso choca con tus obligaciones del RGPD.
- 02
Recursos humanos atado a preguntas repetidas
Vacaciones, nóminas, permisos y procedimientos internos generan consultas constantes que se responden con el mismo documento, quitando tiempo a la gestión de personas.
- 03
Responsabilidades difusas
Cuando algo falla, el proveedor culpa al departamento, el departamento al proveedor, y la incidencia se queda sin dueño.
- 04
Un proyecto grande sin pliego
Toca renovar un sistema importante y las ofertas recibidas no son comparables: cada proveedor ha entendido una cosa distinta.
- 05
Dudas sobre volver a cambiar
Tras una transformación costosa, dirección no sabe si se obtuvieron los beneficios esperados y duda antes de aprobar la siguiente fase.
Nuestro método
Diagnóstico de cumplimiento
Inventariamos las herramientas de IA que ya se usan y los datos que tocan, y comprobamos qué exige el RGPD y el Reglamento de IA en cada caso.
Diseño con límites
Definimos qué decisiones no puede tomar nunca el sistema solo, qué se informa a clientes y empleados y dónde se ejecutan los modelos.
Piloto acotado
Un caso de bajo riesgo, con usuarios concretos y fecha de revisión, para validar la técnica y la gobernanza a la vez.
Operación y auditoría
Revisiones periódicas del registro de actividad, de los incidentes y del coste, con un informe que puedas enseñar a dirección o a un auditor.
¿Hablamos de tu caso?
Te ayudamos a inventariar qué herramientas de IA usa ya tu equipo y qué datos están tocando.
Todo, en un mismo sitio
Cada oportunidad, cada cliente y cada tarea quedan en el CRM, conectados con el resto de productos.
Ejemplos según tu actividad
- Despachos profesionales
- Clasificar correos entrantes, resumir documentos largos y preparar borradores de escritos o respuestas a partir de plantillas propias, siempre revisados por el profesional que firma.
- Asesorías y gestorías
- Mucho trabajo repetitivo con documentos y plazos. Suelen tener margen claro en automatización documental y en ordenar la relación con clientes.
- Educación y formación
- Atención a dudas de matrícula y calendario, organización de documentación interna y apoyo al profesorado en tareas administrativas, sin decisiones automáticas sobre alumnos.
- Hostelería y turismo
- Respuestas a reservas y preguntas habituales en varios idiomas, y resumen de reseñas para ver qué se repite, con la respuesta pública redactada o aprobada por el equipo.
Para saber más
Datos e inteligencia artificial
Analítica de Datos & Machine Learning
Metodología ForgeNEX: Ingeniería de Datos de Grado Enterprise
En ForgeNEX no improvisamos integraciones frágiles. Aplicamos metodologías ágiles combinadas con rigor ingenieril (DataOps y MLOps) garantizando que la plataforma de datos sea un activo duradero.
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Reglamento de IA: prácticas prohibidas para las empresas
Fuentes oficiales
Artículo 5 del Reglamento (UE) 2024/1689, texto consolidado. Reglamento (UE) 2026/1744, que modifica las prácticas prohibidas y sus fechas. Comisión Europea: marco regulatorio del Reglamento de IA.
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De asistente a agente: IA para técnicos de campo y mantenimiento
Resolver una avería sin reconstruir el historial desde cero
Un técnico de campo puede encontrarse ante un equipo de una versión que no conoce, con documentación repartida y poco tiempo para esperar una llamada de soporte. Un agente de IA bien acotado puede reunir el contexto del activo, buscar en documentación autorizada y preparar el siguiente paso. La seguridad exige que el…
Leer la guía completaEn Rubí y alrededores
Si en Barcelona ya trabajas con un proveedor de sistemas, nos coordinamos con él para los accesos y las integraciones sin duplicar trabajo.
Si tu empresa de Rubí tiene ofertas de varios proveedores para un proyecto grande, te ayudamos a compararlas con criterios objetivos.
Las empresas industriales de Cataluña suelen convivir con sistemas de planta antiguos; los incluimos en el diagnóstico para que el plan sea realista.
Cómo elegir bien
- Que te diga dónde se ejecutan los modelos y si tus datos se usan para entrenar; si la respuesta es vaga, es un no.
- Que se adapte al tamaño de tu empresa en alcance y en precio.
- Que use agentes en su propia operación y pueda contarte qué ha aprendido.
- Que proponga pruebas acotadas antes de grandes inversiones en IA o automatización.
- Que el entregable incluya prioridades y costes orientativos, no solo una lista de problemas.
Preguntas frecuentes
¿El agente puede hacer cosas sin que nadie lo apruebe?+
Solo lo que tú decidas que puede hacer solo, como leer, clasificar o preparar borradores. Cualquier acción irreversible —enviar, borrar, pagar, modificar datos de clientes— requiere confirmación de una persona.
¿Cuánto cuesta mantener un agente funcionando?+
Depende del volumen de tareas y del modelo, más el tiempo de supervisión y los ajustes. Antes de empezar te damos una estimación con tus datos, y en producción el cuadro de mando muestra el consumo real.
¿Esto va a sustituir a parte de mi equipo?+
No es el planteamiento. El agente se encarga de tareas repetitivas y tu equipo pasa a revisar, decidir y atender las excepciones. Si alguien te promete reducir plantilla con IA, pide que te enseñe cómo se supervisa ese trabajo.
¿Nos ayudáis con NIS2 o el ENS?+
Revisamos si te aplican y qué brechas tienes respecto a sus requisitos, y lo incorporamos a la hoja de ruta. Para la certificación formal del ENS hace falta una entidad acreditada; nosotros te ayudamos a prepararte.
¿Qué es la deuda técnica y por qué debería preocuparme?+
Son los atajos acumulados: sistemas sin soporte, código sin documentar, configuraciones improvisadas. No se ve hasta que falla, y cuando falla suele ser caro. Identificarla permite planificar su corrección en lugar de sufrirla.
¿Tenéis algún interés en recomendar vuestros productos?+
Desarrollamos herramientas propias y lo decimos claramente. Cuando una de ellas encaja, la proponemos junto a alternativas de terceros con sus pros y contras, para que la decisión sea tuya.
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