Inteligencia artificial
Agentes de atención al cliente con IA en Vélez-Málaga
Los modelos con los que trabajamos se ejecutan en centros de datos de la Unión Europea, en Azure. Tus documentos y conversaciones no salen del marco del RGPD para que alguien los procese al otro lado del océano, y eso se puede explicar en una auditoría.
Cumplir con RGPD, preparar la empresa para NIS2 o para el ENS si trabajas con la Administración son también decisiones tecnológicas. Las incluimos en el análisis para que el cumplimiento forme parte del plan y no llegue como un añadido de última hora.
La inteligencia artificial ya está en las conversaciones de dirección, pero no siempre en el sitio adecuado. Te ayudamos a encontrar casos de uso con retorno claro, a gobernar el uso que ya hace la plantilla y a evitar fugas de datos por herramientas no autorizadas.
La IA, aplicada al día a día
Pix lee tus datos, prepara el trabajo y te pide permiso antes de hacer nada que no se pueda deshacer.
Señales de que lo necesitas
El Reglamento de IA genera inquietud
Has oído que hay obligaciones nuevas, prácticas prohibidas y deber de formación, y no sabes si lo que usáis o queréis usar os afecta ni qué tenéis que documentar.
Presupuestos y propuestas que tardan días
Preparar una oferta o responder a un pliego implica buscar tarifas, copiar textos anteriores y maquetar. El trabajo es repetitivo y retrasa la respuesta al cliente.
Normativa que se acerca
Clientes o la Administración empiezan a pedir medidas de seguridad concretas y la empresa no tiene claro qué le aplica ni qué le falta.
Crecimiento sin estructura técnica
La empresa ha duplicado su plantilla y la tecnología sigue montada como cuando eran cinco personas: cuentas compartidas, archivos en local y sin procedimientos.
Inversiones que no encajan entre sí
Se han ido comprando herramientas para cada departamento y ahora conviven varias que hacen lo mismo, otras que no se hablan y licencias que nadie usa.
Lo que entregamos
- Índice de búsqueda sobre tus documentos (RAG) con respuestas que citan la fuente de origen.
- Mapa de procesos candidatos con una ficha por caso de uso: volumen, reglas, datos que usa, riesgo y valor esperado.
- Análisis de brechas frente a la normativa aplicable (RGPD, NIS2, ENS cuando corresponda) con plan de acción.
- Cálculo de coste total del agente (consumo del modelo, integración, mantenimiento y horas de supervisión) frente al ahorro estimado con tus propios datos.
- Inventario de procesos candidatos a automatización con estimación de horas actuales y esfuerzo de implantación.
- Batería de pruebas de aceptación con casos reales y casos límite, y el resultado de pasarla antes de abrir el agente al equipo.
- Procedimiento de respuesta ante incidentes del agente: cómo pararlo, revisar lo que hizo y volver a activarlo.
¿Hablamos de tu caso?
Cuéntanos qué proceso os quita más tiempo y te decimos si un agente tiene sentido o si basta algo más sencillo.
Para saber más
Consultoría 360
Automatización Documental y RPA: Orquestando Procesos Críticos a Escala
¿Por qué elegir el Framework de Ingeniería de ForgeNEX?
En ForgeNEX, tenemos una premisa innegociable: no construimos "bots" frágiles. Abogamos por el RPA Resiliente y las integraciones robustas de nivel de backend siempre que sea posible.
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Modelos de Inteligencia Artificial para Empresas: Arquitectura, RAG y Despliegue Zero-Trust
Beneficios Cuantificables
La implementación de Modelos de IA Enterprise con ForgeNEX se traduce en métricas de negocio indiscutibles: 1. Menos costes de infraestructura: Gracias a nuestras estrategias de cuantización de modelos y orquestación dinámica. 2. Menos MTTR (Mean Time To Resolution): En equipos de soporte técnico y operaciones TI, al…
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Desarrollo e Integración de Agentes IA Autónomos para Operaciones B2B
Despliegue y Observabilidad
Desplegar sistemas agénticos en la nube requiere métricas que van más allá del uso de CPU y latencia. Se debe monitorizar el consumo exacto de tokens por worker, los traces de razonamiento del LLM, y prevenir posibles bucles de ejecución infinitos.
Leer la guía completaDe la primera llamada a funcionar
Taller de oportunidades
Recorremos con cada área las tareas repetitivas y los cuellos de botella donde la automatización o la IA pueden ayudar.
Prueba acotada
Elegimos un caso de uso concreto y lo probamos con datos reales en un entorno controlado.
Medición
Comparamos tiempos y resultados con la forma actual de trabajar para decidir con datos propios.
Escalado o descarte
Si la prueba funciona, planificamos su extensión con gobierno y seguridad; si no, lo dejamos documentado y pasamos al siguiente.
Trabajar con empresas de Vélez-Málaga
Si el proyecto lo requiere, como en una due diligence con instalaciones en Málaga, se puede plantear una visita puntual; el resto se trabaja en remoto.
Para negocios de Vélez-Málaga con varias sedes, revisamos si cada una ha contratado sus propias herramientas y cómo consolidarlas.
Muchas empresas de Andalucía afrontan a la vez relevo generacional, crecimiento y digitalización; ordenamos esas decisiones tecnológicas en un único plan.
Cómo se aplica en tu sector
Educación privada
Plataformas para alumnado, gestión académica y administración. El análisis cruza protección de datos de menores, accesos y coste de licencias.
Empresas de servicios IT
Clasificación de tickets, propuesta de respuesta con la base de conocimiento interna y resumen de incidencias para el técnico que las resuelve.
Inmobiliarias
Respuesta inicial a consultas de portales, cualificación de interesados según criterios definidos y preparación de fichas de inmuebles con los datos del CRM.
Asesorías y gestorías
Extraer datos de facturas y documentos de clientes, detectar los que faltan cada trimestre y preparar recordatorios que alguien del equipo valida antes de enviar.
Qué mirar antes de elegir
- Que el plan pueda ejecutarlo otro equipo sin depender de quien lo escribió.
- Que use agentes en su propia operación y pueda contarte qué ha aprendido.
- Que cierre cada fase con decisiones y responsables, no con un documento abierto.
- Que tenga un procedimiento claro para parar el agente si algo va mal.
- Que no prometa porcentajes de ahorro antes de conocer tus procesos.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta mantener un agente funcionando?+
Depende del volumen de tareas y del modelo, más el tiempo de supervisión y los ajustes. Antes de empezar te damos una estimación con tus datos, y en producción el cuadro de mando muestra el consumo real.
¿Cuándo sabré si ha merecido la pena?+
Cuando compares la línea base que medimos al principio con los resultados de las primeras semanas de uso real. Ese es el criterio, no una cifra genérica del sector.
¿Es mejor comprar una herramienta o desarrollar un agente propio?+
Si hay una herramienta que encaja con tu proceso y cumple tus requisitos de datos, suele ser más rápido comprarla. Si el proceso es muy tuyo o necesita conectar varios sistemas, un agente a medida compensa. Lo comparamos contigo.
¿Revisáis también el gasto en licencias?+
Es una de las primeras cosas que miramos. Es habitual encontrar licencias duplicadas, usuarios dados de baja que siguen consumiendo o planes por encima de lo que se usa.
¿Cómo sabremos si la consultoría ha servido?+
Porque terminará con decisiones aprobadas y responsables asignados. Además, proponemos indicadores para revisar al cabo de unos meses si las iniciativas están dando lo esperado.
¿Tenéis algún interés en recomendar vuestros productos?+
Desarrollamos herramientas propias y lo decimos claramente. Cuando una de ellas encaja, la proponemos junto a alternativas de terceros con sus pros y contras, para que la decisión sea tuya.
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Si ya tenéis un piloto de IA parado, revisamos qué le falta para llegar a producción.