Intel apuesta por la robótica y la IA física con sus nuevos chips Core Ultra Series 3

Intel ha decidido dar un paso firme en el ámbito de la inteligencia artificial física, un segmento que promete transformar la manera en que los dispositivos interactúan con el mundo real. La compañía regresa al mercado de la robótica, un sector que había abandonado hace años debido a sus dificultades financieras, pero ahora lo hace con una estrategia renovada y un enfoque en la eficiencia energética y la integración de funciones.

Una estrategia centrada en el edge computing

La incursión de Intel en robótica es parte de un plan más amplio para impulsar la IA en el edge, donde los dispositivos cuentan con la capacidad de cómputo necesaria para ejecutar modelos de inteligencia artificial de forma local, sin depender de la nube. Muchos dispositivos actuales carecen de estas capacidades y deben delegar el procesamiento en servidores remotos, lo que introduce latencia y problemas de privacidad. Con sus nuevos chips, Intel busca habilitar aplicaciones de IA en tiempo real directamente en el dispositivo.

Según ha confirmado la compañía, sus procesadores Intel Core Ultra Series 3 ya están presentes en 130 diseños de IA en el edge y robótica. Un ejemplo destacado es el diseño ganador con SensoryAI, que proporciona tecnología para robots como Ella, una barista robótica creada por Crown Digital. Este tipo de aplicaciones demuestran el potencial de la IA física en entornos comerciales y de servicios.

De los portátiles a los robots: la evolución de los chips

Los procesadores Core Ultra Series 3 derivan de diseños de chips originalmente destinados a portátiles. Sin embargo, Intel ha logrado un nivel de eficiencia energética que permite una larga duración de la batería, haciendo posible adaptar esos chips a dispositivos portátiles y de mano, así como a robots. Esto es crucial para aplicaciones móviles donde la autonomía es un factor crítico.

La compañía también ha destacado que pueden fabricar chips avanzados para robótica gracias a sus últimas tecnologías de fabricación. Por ejemplo, muchas funciones robóticas, como la visión por computador y los controles en tiempo real, pueden integrarse en un solo chip. Anteriormente, funciones como los gráficos, el movimiento y el control se distribuían entre distintos núcleos dentro de un chip, lo que aumentaba la complejidad y el consumo energético.

Arquitectura multiagente en un solo chip

Un caso de uso interesante es el de SensoryAI, que cuenta con una arquitectura de chip que proporciona capacidades de IA a la barista robótica Ella, que se asemeja más a un brazo robótico que a un humanoide completo. El sistema utiliza tres agentes de IA integrados en un único chip Core Ultra Series 3:

• Avatar: el agente principal que atiende a los clientes.
• Ella: el agente que razona y ejecuta la tarea de preparar el café.
• Guardian: un agente de recuperación que interviene si se detectan errores, como interpretar mal un pedido o gestionar vasos atascados.

Esta arquitectura multiagente permite una mayor robustez y capacidad de adaptación, ya que los agentes pueden colaborar y corregir fallos en tiempo real.

Implicaciones para empresas y profesionales IT

El avance de Intel en robótica e IA física tiene implicaciones directas para las empresas que buscan automatizar procesos y mejorar la eficiencia. La capacidad de ejecutar IA en el edge reduce la dependencia de la nube, lo que se traduce en menores costos de ancho de banda y menor latencia. Además, la integración de múltiples funciones en un solo chip simplifica el diseño de sistemas robóticos y reduce el consumo energético.

Para los profesionales IT, esto abre nuevas oportunidades en áreas como la ciberseguridad y la automatización de procesos, ya que los dispositivos con IA en el edge pueden operar de manera más autónoma y segura. Asimismo, la tendencia hacia la virtualización de infraestructuras y el uso de plataformas como Replit para el desarrollo rápido de aplicaciones se complementa con estas nuevas capacidades de hardware.

Intel ya ha mostrado algunos de estos robots en la feria Computex celebrada en Taiwán, e incluso compartió un vídeo de un robot de estilo humanoide desde el recinto en una publicación en X.com. Este tipo de demostraciones refuerzan el compromiso de la compañía con la IA física y su intención de recuperar terreno en el mercado de la robótica.

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Fuente original: ComputerWorld. Análisis y adaptación por ForgeNEX.