Durante décadas, los integradores de sistemas han sido el puente entre la tecnología empresarial y su implementación real. Pero el auge de la inteligencia artificial generativa y la presión por demostrar retornos de inversión están reconfigurando ese rol. Microsoft y Amazon Web Services (AWS) han anunciado inversiones multimillonarias para desplegar a sus propios ingenieros directamente en las empresas clientes, una estrategia que promete acelerar la adopción de IA y cerrar la brecha entre la experimentación y la producción.

El contexto: la brecha inversión-ROI se ensancha

Según Thomas Randall, director de investigación de Info-Tech Research Group, las organizaciones están bajo una presión creciente para demostrar el valor productivo de sus despliegues de IA. “La brecha entre la inversión en IA y el retorno de la inversión sigue creciendo”, afirma. En este escenario, los denominados Forward Deployed Engineers (FDE) —ingenieros desplegados en campo— emergen como una solución para acortar las curvas de aprendizaje, establecer procesos reutilizables y transferir capacidades a los equipos internos.

Microsoft ha presentado Microsoft Frontier Company, una iniciativa de 2.500 millones de dólares que integrará a 6.000 expertos junto a los clientes para codiseñar, coinnovar e implementar sistemas de IA alineados con sus objetivos de negocio. Por su parte, AWS ha anunciado una inversión de 1.000 millones de dólares en su plataforma AWS FDE, que también incorpora ingenieros experimentados en los equipos de los clientes.

Más allá de la consultoría tradicional

Judson Althoff, CEO de Microsoft Commercial Business, explica que la oferta se centra en lo que denominan Frontier Transformation: ayudar a los clientes a construir una plataforma de inteligencia basada en sus datos propietarios, flujos de trabajo y procesos de toma de decisiones. La propuesta se fundamenta en principios FinOps, permitiendo a los usuarios observar, gobernar, gestionar y proteger sus herramientas de IA a través de toda la infraestructura. “Los clientes no deberían quedar atados a un único modelo del mismo modo que no deberían quedar atados a un único proveedor tecnológico”, subraya Althoff, destacando que la plataforma es abierta y heterogénea, compatible con ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot y otros modelos.

Francesca Vasquez, vicepresidenta de ingeniería y servicios de IA de frontera de AWS, coincide en que su enfoque va más allá de la consultoría tradicional. “A diferencia de la consultoría tradicional, que evalúa, recomienda y trata cada despliegue como un proyecto independiente, AWS FDE construye pensando en el largo plazo”, afirma. Los clientes pasan de ser observadores a codesarrolladores y, finalmente, a operadores autónomos, adquiriendo competencias y patrones reutilizables.

Casos de uso y resultados medibles

Usuarios tempranos de Microsoft Frontier Company, como London Stock Exchange Group (LSEG), Land O’Lakes, Unilever y Novo Nordisk, ya están obteniendo resultados tangibles. Por ejemplo, la IA integrada en LSEG Workspace permite a los expertos financieros formular preguntas complejas y obtener respuestas rápidas basadas en datos estructurados y no estructurados. La base tecnológica se perfecciona de forma iterativa mediante retroalimentación y pruebas en tiempo real, acelerando cada ciclo y mejorando la calidad de los modelos.

En el caso de AWS, Vasquez destaca que la plataforma está concebida con una estrategia agentic-first, diseñada para reducir los plazos de implementación de meses a días. Los ingenieros integrados, muchos de los cuales desarrollan los propios servicios de IA de AWS, validan y orientan los proyectos. Además, los clientes obtienen acceso a guías operativas (runbooks) y documentación arquitectónica, mientras que una capa semántica se conecta a sus fuentes de datos para crear un grafo de conocimiento sobre el que los agentes de IA pueden razonar.

Un aspecto crítico es la preservación del conocimiento institucional. Vasquez señala que el conocimiento especializado del dominio queda reflejado en el código, los agentes y los sistemas, evitando pérdidas por rotación de personal. Las herramientas de seguridad proporcionan aislamiento basado en hardware y cifrado de extremo a extremo.

El papel de los integradores de sistemas

Los integradores de sistemas han disfrutado durante décadas de relaciones de alto margen con sus clientes. Carmi Levy, analista tecnológico, opina que tiene “todo el sentido del mundo” que los hiperescalares intenten captar parte de ese negocio. “Tanto Microsoft como Amazon buscan agresivamente nuevas formas de reforzar la dependencia de los clientes y abrir más oportunidades para influir en sus operaciones”, afirma.

Sin embargo, Randall matiza que los FDE y los integradores ofrecen servicios complementarios. Mientras los FDE se centran en sistemas operativos de IA, arquitecturas de referencia y runbooks, los integradores aportan un conocimiento más amplio de integración entre sistemas, gestión del cambio y escalado de programas. “Sus entregables serán más estratégicos y de mayor alcance”, dice Randall. Microsoft ya ha anunciado que trabajará estrechamente con socios globales como Accenture, Capgemini, EY, KPMG y PwC para ampliar la escala de su plataforma.

Implicaciones para las empresas: ¿qué deben considerar?

Para los responsables de TI, estas nuevas opciones ofrecen un camino acelerado hacia la producción de IA, pero no están exentas de riesgos. Levy recomienda analizar no solo las capacidades técnicas, sino también si las motivaciones de los proveedores están alineadas con los intereses del cliente. “Suponiendo que Microsoft y Amazon ofrezcan precios y niveles de servicio competitivos, podrían representar una alternativa muy atractiva, pero recurrir a sus servicios podría limitar la capacidad de elección a largo plazo”, advierte.

Randall aconseja a las empresas reflexionar sobre el tipo de resultado que buscan. Los FDE son más adecuados para organizaciones que desean ir más allá de los pilotos y avanzar rápidamente hacia productos efectivos y operativos. Los integradores de sistemas se vuelven necesarios cuando se necesita escalar ese modelo a través de procesos empresariales complejos y heterogéneos. “Los FDE no son adecuados para organizaciones que todavía están resolviendo cuestiones básicas de estrategia de IA o que desean mantener una posición neutral respecto a la nube”, concluye.

En un contexto donde el 77% de las organizaciones carece de una estrategia de IA a nivel corporativo, según Info-Tech, la irrupción de los FDE de los hiperescalares puede ser un catalizador o una trampa de dependencia. La decisión final dependerá de la madurez tecnológica de cada empresa y de su apetito por el riesgo estratégico.

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Fuente original: ComputerWorld. Análisis y adaptación por ForgeNEX.