La inteligencia artificial agente está pasando de la experimentación a la producción, pero este salto trae consigo un desafío crítico: la pérdida de control y visibilidad sobre las decisiones automatizadas. SAS, en su conferencia anual SAS Innovate, ha presentado una respuesta integral que pone la gobernanza en el centro de su estrategia. La compañía no solo lanza nuevos copilotos y herramientas para agentes, sino que redefine cómo las empresas pueden implementar IA sin sacrificar la confianza.

El cambio de paradigma: de IA que aprende a IA que actúa

Marinela Profi, responsable global de estrategia de mercado de IA y IA generativa de SAS, lo resumió claramente: "Lo que estamos viendo aquí es realmente un cambio de una IA que se forma a una IA que actúa. Se trata de un salto significativo, ya que introduce nuevos requisitos en materia de confianza, gobernanza y responsabilidad". Este enfoque es especialmente relevante cuando los agentes comienzan a tomar decisiones, usar herramientas y operar en entornos de datos fragmentados, lo que puede erosionar la visibilidad y la confianza si no se gestiona adecuadamente.

SAS Viya Copilot: el asistente conversacional que integra gobernanza

La pieza central de la nueva oferta es SAS Viya Copilot, un asistente de IA conversacional gestionado por humanos e integrado en la plataforma Viya. Desarrollado con Microsoft Foundry, este copiloto permite a desarrolladores, científicos de datos y otros usuarios interactuar en lenguaje natural para analizar datos, crear modelos y tomar decisiones dentro de los flujos de trabajo analíticos. Sus capacidades incluyen preguntas y respuestas generales, generación de código documentado y explicable, orientación sobre procesos de modelado, paneles conversacionales e investigación visual asistida por IA.

Inicialmente, SAS lanzará dos copilotos verticales: uno para Gestión de Activos y Pasivos (ALM) en el sector financiero, y otro para Descubrimiento de Datos Clínicos en salud. La compañía planea expandir Viya Copilot a banca y manufactura a finales de este año. Como señaló Profi: "Copilot no solo responde a tus preguntas, sino que puede invocar capacidades de todo Viya de una manera más estructurada".

Infraestructura para agentes: MCP Server y Agentic AI Accelerator

Más allá de los asistentes integrados, SAS ha presentado el SAS Viya MCP Server, que estandariza las conexiones para que agentes externos (usando Claude, GPT, Gemini u otros LLMs) accedan de forma segura a herramientas, datos y modelos de SAS. Esto elimina la necesidad de integraciones personalizadas y duplica la lógica, manteniendo los controles de seguridad. Complementariamente, el Agentic AI Accelerator ofrece código, interfaces y mejores prácticas para que equipos de distintos niveles (desarrolladores, low-code, no-code) diseñen, implementen y gestionen agentes dentro de Viya. Ambos recursos están disponibles en GitHub para usuarios actuales de Viya.

Si quieres conocer cómo otros actores están abordando la implementación de agentes, te recomendamos leer nuestro análisis sobre Mistral y sus agentes de codificación en la nube.

SAS AI Navigator: el centro de comando para la gobernanza de la IA

Para mantener el juicio humano en el centro, SAS ha anunciado SAS AI Navigator, una herramienta SaaS que estará disponible en el tercer trimestre de 2026 en Microsoft Azure Marketplace. Esta plataforma ofrece una visión integral de todos los modelos y herramientas de IA en uso, ya sean internos o de terceros, permitiendo aplicar políticas internas y cumplir con normativas externas. Reggie Townsend, vicepresidente de gobernanza de datos y ética de SAS, destacó: "Aporta visibilidad a su inventario de IA. Pero también responde a la pregunta realmente básica: ¿cómo lo estamos haciendo?".

Townsend enfatizó que la confianza se está convirtiendo en un nuevo diferenciador empresarial, casi una moneda de cambio. "¿Qué pasaría si pudiéramos hacer que ser responsable resultara irresistible?", planteó. La gobernanza de la IA es, según él, una forma de preservar el juicio humano en medio de la "asimetría tecnológica". En un panorama donde la certeza genera rigidez, instó a "dejar de lado la certeza" para permitir un juicio matizado que convierta la confianza en ventaja competitiva.

Este enfoque regulatorio resuena con los desafíos que enfrentan los CIO en Europa. Te invitamos a leer nuestro artículo sobre el pulso regulatorio de la IA en la UE para entender el contexto normativo.

Gestión de datos preparada para la IA: fiabilidad y escalabilidad

Alyssa Farrell, responsable de mercado del sector de SAS, señaló que los datos empresariales suelen estar fragmentados en múltiples ecosistemas (on-premises, nubes privadas/públicas, infraestructuras heredadas), lo que genera baja confianza en los datos y, por ende, en las decisiones. Para abordarlo, SAS ha actualizado su cartera SAS Data Management, añadiendo capacidades de gestión de datos preparada para IA, gobernanza por diseño, soporte para IA agente y aceleración analítica nativa de la nube. Destaca SpeedyStore, la plataforma de datos analíticos nativa de la nube que lleva el análisis y la IA a los propios datos, eliminando la necesidad de mover grandes volúmenes. "Nos aseguramos de que nuestros clientes tengan todo lo que necesitan para afrontar este momento", afirmó Farrell.

La integridad de los datos es un pilar para cualquier estrategia de IA. Si quieres profundizar en cómo proteger tu infraestructura de desarrollo frente a agentes desbocados, consulta nuestro artículo sobre Incredibuild y la protección de infraestructura.

Implicaciones para profesionales IT y empresas

La apuesta de SAS por la gobernanza como eje central de su estrategia de agentes responde a una necesidad creciente del mercado: las empresas quieren escalar la IA sin perder el control. La combinación de copilotos verticales, infraestructura para agentes y herramientas de gobernanza como AI Navigator ofrece un ecosistema completo que aborda desde la interacción en lenguaje natural hasta la auditoría y cumplimiento normativo. Para los CIO, esto significa que pueden avanzar en la adopción de IA agente con la seguridad de que la transparencia y la responsabilidad están integradas desde el diseño.

En un contexto donde la ciberseguridad y la IA se entrelazan cada vez más, te recomendamos leer nuestro análisis sobre el doble filo de la IA y la ciberseguridad en 2026.

Para aquellos que están en proceso de llevar su IA a producción, nuestra checklist de 9 puntos puede ser una guía práctica complementaria.

Fuente original: ComputerWorld. Análisis y adaptación por ForgeNEX.