Latencia, coste y tasa de fallo son solo la capa basica
Tambien importa medir desviaciones de flujo, confianza de salida, uso de herramientas, handoffs a humano y volumen de casos sin resolver correctamente.
Las trazas deben contar una historia completa
Prompt, contexto, herramientas invocadas, respuestas parciales, errores y salida final deben poder seguirse como una sola ejecucion coherente.
Alertar solo por errores tecnicos es insuficiente
Tambien conviene detectar degradacion de calidad, aumento de derivaciones, coste anomalo por caso o herramientas que empiezan a responder peor.
Preguntas clave
Con el log del proveedor de IA basta
No. Hace falta relacionarlo con flujo, herramientas y resultado operativo dentro de tu sistema.
Estas metricas solo importan con mucho volumen
No. Con poco volumen son incluso mas utiles para corregir antes de escalar.
Primero se despliega y luego ya se mide
Es un error comun. Sin base metrica desde el inicio, diagnosticar y mejorar cuesta mucho mas.