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Agentes autónomos

Orquestación multi-Agente en Polígono El Pino

La formación pesa tanto como la tecnología. Un equipo que entiende qué hace bien la IA, dónde se equivoca y cómo revisar su trabajo la usa más y mejor; uno que no lo entiende la ignora o se fía demasiado. Incluimos sesiones prácticas con tus propios casos.

Si ya tienes un CRM o un ERP, no hace falta cambiarlo para usar IA. Conectamos el agente a lo que ya usas mediante sus APIs, con un usuario de servicio propio y registro de cada operación, para que el sistema de siempre siga siendo la fuente de verdad.

La inteligencia artificial ya está en las conversaciones de dirección, pero no siempre en el sitio adecuado. Te ayudamos a encontrar casos de uso con retorno claro, a gobernar el uso que ya hace la plantilla y a evitar fugas de datos por herramientas no autorizadas.

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Así se ve el seguimiento

El trabajo no se queda en un correo: queda registrado y a la vista del equipo.

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CRM

Demostración del CRM: una oportunidad avanza por las etapas del embudo hasta ganarse.

Cuándo tiene sentido Orquestación multi-Agente

  1. 01

    La bandeja de entrada se come la mañana

    Solicitudes de presupuesto, dudas de clientes y avisos de proveedores llegan mezclados. Alguien dedica horas a leer, clasificar y redirigir antes de poder trabajar en lo importante.

  2. 02

    El conocimiento depende de dos personas

    Procedimientos, condiciones de clientes y respuestas técnicas viven en correos antiguos y en la memoria de quien lleva años. Cuando esa persona está de vacaciones, todo se para.

  3. 03

    Deuda técnica acumulada

    Hay sistemas sin soporte del fabricante y aplicaciones críticas que solo entiende una persona. Todo el mundo sabe que es un riesgo, pero nadie sabe por dónde empezar.

  4. 04

    Crecimiento sin estructura técnica

    La empresa ha duplicado su plantilla y la tecnología sigue montada como cuando eran cinco personas: cuentas compartidas, archivos en local y sin procedimientos.

  5. 05

    Normativa que se acerca

    Clientes o la Administración empiezan a pedir medidas de seguridad concretas y la empresa no tiene claro qué le aplica ni qué le falta.

Lo que entregamos

  • Racionalización de licencias y contratos con propuestas de consolidación o cancelación.
  • Tabla de niveles de autonomía por acción: qué propone, qué prepara y qué ejecuta, con las acciones irreversibles siempre sujetas a aprobación.
  • Sesiones de formación práctica para el equipo con sus propios casos, orientadas a revisar y corregir el trabajo del agente.
  • Mapa de procesos candidatos con una ficha por caso de uso: volumen, reglas, datos que usa, riesgo y valor esperado.
  • Política interna de uso de IA: herramientas permitidas, datos que no se comparten y cómo pedir un nuevo caso de uso.
  • Inventario de procesos candidatos a automatización con estimación de horas actuales y esfuerzo de implantación.
  • Política de uso de herramientas de IA con lista de herramientas autorizadas y tipos de datos permitidos.

¿Hablamos de tu caso?

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Guías de nuestra biblioteca técnica

Datos e inteligencia artificial

Playbook de respuesta ante incidentes de un agente de IA

Tres escenarios que conviene ensayar

El sistema de facturación responde con demora y el agente reintenta una operación: usar idempotencia y confirmación del estado antes de repetir. Un documento contiene instrucciones dirigidas al modelo: tratar el contenido como dato no confiable y limitar herramientas, como se explica en seguridad de agentes y prompt…

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Datos e inteligencia artificial

¿Comprar o desarrollar un agente de IA para tu empresa?

La decisión depende del proceso y de su encaje

Comprar puede acelerar un caso estándar; desarrollar puede ser adecuado cuando el flujo, los datos o los controles son diferenciales. Una tercera opción —componer una plataforma existente con integraciones propias— suele equilibrar velocidad y control. No elijas por la etiqueta “IA” ni por una demostración aislada:…

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Datos e inteligencia artificial

Seguridad de agentes de IA: prompt injection y herramientas

Trata las entradas externas como datos no confiables

Un agente que lee correos, páginas web, documentos o tickets puede recibir instrucciones maliciosas dentro de contenido que debía analizar. La prompt injection intenta que el modelo ignore su tarea, revele información o invoque herramientas de forma inadecuada. No hay una frase de sistema que garantice por sí sola que…

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Cómo trabajamos

    01

    Taller de oportunidades

    Recorremos con cada área las tareas repetitivas y los cuellos de botella donde la automatización o la IA pueden ayudar.

    02

    Prueba acotada

    Elegimos un caso de uso concreto y lo probamos con datos reales en un entorno controlado.

    03

    Medición

    Comparamos tiempos y resultados con la forma actual de trabajar para decidir con datos propios.

    04

    Escalado o descarte

    Si la prueba funciona, planificamos su extensión con gobierno y seguridad; si no, lo dejamos documentado y pasamos al siguiente.

En Polígono El Pino y alrededores

Muchas empresas de Andalucía afrontan a la vez relevo generacional, crecimiento y digitalización; ordenamos esas decisiones tecnológicas en un único plan.

Para una empresa de Sevilla, el primer paso es una conversación sobre un proceso concreto, no una presentación genérica sobre inteligencia artificial.

Desde Sevilla damos servicio a empresas de toda Andalucía con el mismo criterio: modelos ejecutados en la UE y aprobación humana en lo sensible.

Ejemplos según tu actividad

Logística
Dependencia de sistemas que no pueden pararse y de integraciones con clientes. La hoja de ruta prioriza continuidad y reducción de puntos únicos de fallo.
Comercio y distribución
Canales de venta que crecen más rápido que los sistemas. La consultoría ayuda a decidir qué integrar, qué sustituir y en qué orden.
Construcción
Equipos en obra, documentación técnica y subcontratas. La tecnología tiene que funcionar fuera de la oficina y con accesos que se dan y se quitan a menudo.
Industria
Consultas sobre manuales técnicos y procedimientos en planta, partes de mantenimiento redactados a partir de notas rápidas y análisis de incidencias repetidas por máquina o turno.

Criterios que importan

  • Que el consultor pregunte por tu negocio antes de hablar de tecnología.
  • Que te diga qué no hacer, no solo qué comprar.
  • Que se adapte al tamaño de tu empresa en alcance y en precio.
  • Que hable del coste de operación, no solo del de implantación.
  • Que las acciones irreversibles requieran aprobación humana por diseño, no por configuración opcional.

Preguntas frecuentes

¿Necesito cambiar mi CRM o mi ERP?+

Normalmente no. Conectamos el agente a lo que ya usas a través de sus APIs o exportaciones. Si tu sistema no tiene forma de integrarse, te lo decimos antes de empezar y valoramos alternativas.

¿El agente puede hacer cosas sin que nadie lo apruebe?+

Solo lo que tú decidas que puede hacer solo, como leer, clasificar o preparar borradores. Cualquier acción irreversible —enviar, borrar, pagar, modificar datos de clientes— requiere confirmación de una persona.

¿Cuánto cuesta mantener un agente funcionando?+

Depende del volumen de tareas y del modelo, más el tiempo de supervisión y los ajustes. Antes de empezar te damos una estimación con tus datos, y en producción el cuadro de mando muestra el consumo real.

¿Qué es la deuda técnica y por qué debería preocuparme?+

Son los atajos acumulados: sistemas sin soporte, código sin documentar, configuraciones improvisadas. No se ve hasta que falla, y cuando falla suele ser caro. Identificarla permite planificar su corrección en lugar de sufrirla.

¿Revisáis también el gasto en licencias?+

Es una de las primeras cosas que miramos. Es habitual encontrar licencias duplicadas, usuarios dados de baja que siguen consumiendo o planes por encima de lo que se usa.

¿Es solo para empresas grandes?+

No. En una pyme cada decisión tecnológica pesa más porque los recursos son limitados. El alcance se ajusta al tamaño: una empresa pequeña puede necesitar pocas semanas de trabajo y un plan muy concreto.

Si ya tenéis un piloto de IA parado, revisamos qué le falta para llegar a producción.

Orquestación multi-Agente en Polígono El Pino: cuéntanos qué necesitas