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Oracle ha dado un paso significativo en su estrategia de inteligencia artificial al introducir un modelo de facturación basado en resultados, alejándose del tradicional cobro por tokens. Este movimiento, anunciado durante la presentación de sus resultados financieros del cuarto trimestre y el año fiscal 2026, refleja la creciente demanda empresarial de soluciones de IA que ofrezcan valor tangible y predecible.

La compañía reportó ingresos totales de 67.400 millones de dólares, un 17% más que el año anterior, y un beneficio neto de 17.087 millones de dólares, un incremento del 36%. La directora financiera, Hilary Maxson, destacó que los ingresos de infraestructura en la nube crecieron un 93% interanual, impulsados por la demanda de cargas de trabajo de IA y servicios de bases de datos. Para sostener este crecimiento, Oracle planea invertir más de 70.000 millones de dólares en gasto de capital el próximo año, basándose en el compromiso de sus clientes.
El CEO Mike Sicilia explicó que los clientes buscan cómo aprovechar la IA para aumentar la productividad, mejorar la atención al cliente y generar ventajas competitivas. “Quieren hacerlo rápidamente y dentro de su presupuesto actual”, afirmó. Oracle ya ha desplegado más de 1.000 agentes de IA en sus suites de aplicaciones, capaces de razonar, decidir y ejecutar tareas a lo largo de los procesos. Este enfoque ha llevado a un programa piloto de facturación basada en resultados, lanzado el trimestre pasado con 33 organizaciones.

Sanchit Vir Gogia, analista jefe de Greyhound Research, advierte que este movimiento no significa la desaparición de los tokens. “Los tokens no desaparecen; se están ocultando tras una interfaz comercial más amigable. El contador sigue funcionando en algún lugar”, señala. La fijación de precios por tokens es difícil de presupuestar para las empresas, ya que las cargas de trabajo de agentes pueden consumir hasta mil veces más tokens que las tareas simples, con variaciones de hasta treinta veces en ejecuciones idénticas.
La ventaja de Oracle, según Gogia, radica en su proximidad al sistema de registro, lo que le permite definir los resultados de forma más creíble que otros proveedores. Sin embargo, el peligro está en que el proveedor se convierta en suministrador y árbitro al mismo tiempo. “Se trata de un replanteamiento en toda la industria, y el destino es la fijación de precios híbrida”, añade. Los tokens seguirán en la capa subyacente, incluso si desaparecen de la factura.
Scott Bickley, asesor en Info-Tech Research Group, opina que este modelo es hacia donde los CIO quieren ir, ya que facilita definir el valor de negocio. Actualmente, los modelos de licencias de consumo variable son una caja negra difícil de entender. Los proveedores SaaS han intentado abstraer los tokens en unidades de trabajo de IA, créditos o acciones, pero aún requieren comprender la mecánica subyacente. “Si se puede abstraer completamente ese dolor y ofrecerme un resultado por un precio, entonces se está muy por delante de la mayoría del mercado”, afirma Bickley.
Gogia aconseja a los CIO separar el impulso de construcción de la certeza de ejecución, ya que el verdadero cuello de botella en la IA ya no son las GPU, sino la energía, los permisos y la política. Además, los resultados de Oracle no solo tratan sobre infraestructuras de IA, sino también de su intento de hacerse más difícil de evitar en un mundo multicloud, como reflejan las cifras de bases de datos.

Este cambio de paradigma en la facturación de IA se alinea con tendencias más amplias en el sector, donde la transparencia y el valor medible son cada vez más demandados. Para las empresas, adoptar modelos como el de Oracle puede simplificar la adopción de IA, pero requiere evaluar cuidadosamente los riesgos de depender de un único proveedor como árbitro del valor. En ForgeNEX, hemos analizado cómo la consultoría estratégica puede ayudar a las organizaciones a navegar estos cambios, y cómo soluciones como Microsoft Azure ofrecen alternativas en el ecosistema cloud.
En definitiva, Oracle está redefiniendo las reglas del juego en la monetización de IA, pero el éxito dependerá de su capacidad para mantener la confianza y la transparencia en un mercado cada vez más competitivo.
Fuente original: ComputerWorld. Análisis y adaptación por ForgeNEX.