Veinticinco años no son nada en la historia de la tecnología, pero para GFT Technologies en España representan un cuarto de siglo de evolución constante, desde sus inicios como proveedor tecnológico hasta convertirse en una firma global AI-Centric. En un encuentro con medios, Manuel Lavín, director ejecutivo del Grupo GFT para Europa, Reino Unido y Polonia, destacó que España sigue siendo un mercado clave: segundo en ingresos, primero en rentabilidad y hogar de centros de excelencia como el hub de AI Modernization y el centro de ciberseguridad.

La IA no es cosa de ayer para GFT

Lavín recordó que hace un año la IA generativa era vista como una curiosidad para escribir correos o hacer presentaciones. Hoy, sin embargo, ha alcanzado un nivel de madurez que obliga a tomarla en serio. GFT no llegó tarde a esta ola: desde 2015 ya trabajaba con inteligencia artificial predictiva, lo que les permitió estar preparados cuando la IA generativa irrumpió. La compañía invirtió fuertemente en tecnología propia, dando lugar a Wynxx, un framework que abarca todo el ciclo de desarrollo de software y que integra conocimiento sectorial a través de los 'Wings for Business'. Esto permite extraer procesos y casos de uso para implementarlos rápidamente en los clientes.

Gracias a esta apuesta, GFT espera crecer de 890 millones de euros hasta casi 930 millones. Lavín señaló que en el mercado europeo, muy maduro tecnológicamente, los clientes ya han superado la fase de investigación y están en una adopción profunda de la IA a todos los niveles, generando una revolución en el mercado.

La productividad de la IA

Una de las grandes preguntas es cuánto valor real aporta la IA en productividad. Lavín fue claro: no existe un botón mágico que construya un banco automáticamente, pero tampoco se seguirá trabajando con los mismos niveles de esfuerzo. GFT observa mejoras de eficiencia de entre un 30% y un 60% frente a modelos tradicionales de desarrollo, dependiendo de la arquitectura y el punto de partida del cliente. Esto hace que los proyectos sean más competitivos y permite a las empresas abordar más iniciativas con la misma inversión.

Lavín no cree que la IA implique la desaparición del sector TI, sino que la tecnología será más accesible y rentable, impulsando un mayor volumen de proyectos. Si antes una empresa invertía 100 en un único proyecto, ahora podrá destinar ese presupuesto a dos proyectos de 50, generando más transformación y acelerando la demanda tecnológica. El sector vive un ajuste, pero más que destrucción de empleo, veremos una reconversión de talento hacia nuevas tecnologías y sectores emergentes.

El papel de los agentes de IA

Lavín analizó el impacto de los agentes de IA en los negocios, identificando dos disrupciones. La primera, y quizá la más importante, es cómo las empresas empiezan a pensar en modo agente. Hasta ahora, los negocios se diseñaban con lógica lineal; hoy, muchas compañías se preguntan cómo aprovechar los agentes para transformar su operativa, redefiniendo procesos de extremo a extremo. Sin embargo, falta talento con visión para pensar en clave agentes, similar a lo que ocurrió con el e-commerce o el data. La primera gran disrupción es organizativa: cómo estructurar la compañía y desarrollar perfiles capaces de liderar esta nueva forma de operar.

El segundo vector es tecnológico: cómo la IA impacta en todo el proceso end-to-end. Aquí resurge el debate entre construir o comprar tecnología. Durante años, la tendencia fue adquirir soluciones SaaS de grandes proveedores como Salesforce, ServiceNow o SAP. Ahora, muchas empresas se replantean si pueden construir soluciones más adaptadas apoyándose en la IA, con menores costes y mayor flexibilidad. Esto está cuestionando el modelo tradicional del software empresarial y explica la presión que sienten algunas grandes compañías del sector.

El valor de AI Modernization

Gonzalo Ruiz de Villa, CTO Global de GFT, explicó el concepto de AI Modernization. Las organizaciones amplían el uso de la IA y la analítica avanzada, pero la mayoría depende de complejos portfolios de aplicaciones legacy (mainframes, sistemas cliente-servidor, aplicaciones de escritorio, arquitecturas monolíticas en Java, etc.) que no fueron diseñados para soportar servicios en tiempo real, requisitos modernos de seguridad, entornos cloud o flujos de datos preparados para la IA. GFT aborda este reto combinando ingeniería profunda con análisis asistido por IA para modernizar todas las categorías de sistemas legacy.

GFT ha desarrollado capacidades de migración tecnológica N-to-N sobre su framework de IA, capaces de transformar múltiples tecnologías de origen en múltiples tecnologías de destino. Por ejemplo, migrar Visual Basic a Angular, COBOL a Java o prácticamente cualquier combinación, con garantías, control y altos niveles de eficiencia.

Implicaciones para empresas y profesionales IT

La visión de GFT tiene implicaciones directas para el sector. La IA no solo mejora la productividad, sino que democratiza el acceso a la tecnología, permitiendo a las empresas emprender más proyectos con el mismo presupuesto. Esto, a su vez, impulsa la demanda de talento especializado en IA, agentes y modernización de sistemas legacy. Para los profesionales IT, es crucial formarse en estas áreas y entender cómo la IA puede integrarse en procesos end-to-end. La tendencia 'build vs. buy' también abre oportunidades para aquellos que puedan desarrollar soluciones personalizadas con IA.

En ForgeNEX, hemos analizado casos similares de transformación digital, como el despliegue de VPNs seguras y firewalls en una multinacional y la transformación digital en logística. También hemos visto cómo AWS integra OpenAI en Bedrock y cómo Meta apuesta por AWS Graviton5 para escalar la IA agente. Incluso el apagón masivo en España nos recuerda la importancia de la resiliencia tecnológica, mientras que Broadcom apuesta por la nube privada como tendencia complementaria.

Fuente original: ComputerWorld. Análisis y adaptación por ForgeNEX.