Uber obtiene luz verde para operar robotaxis en Madrid: el nivel 4 aterriza en España

La Dirección General de Tráfico (DGT) ha dado un paso histórico al autorizar a Uber la operación de turismos autónomos de nivel 4 en España. Esto significa que los vehículos pueden circular sin conductor humano en entornos limitados, aunque con supervisión remota y condiciones específicas. La compañía ha anunciado el despliegue inicial de 20 robotaxis en Madrid antes de que finalice 2026, adaptándose a la demanda y a distintas zonas de la capital.

Con esta autorización, Madrid se posiciona como la tercera ciudad europea donde Uber operará vehículos autónomos, después de Londres y Zagreb. Un movimiento estratégico que sitúa a la capital española en la vanguardia del transporte autónomo en el Viejo Continente.

Socios tecnológicos y hoja de ruta

Para llevar a cabo este ambicioso proyecto, Uber ha establecido alianzas clave. Por un lado, la china WeRide, con experiencia previa en pruebas con autobuses en España, aunque será su primera incursión en turismos. Por otro, Avomo, la división de movilidad de MooveCars. La fase inicial contempla el mapeo detallado de la ciudad, la validación de rutas y pruebas de preparación bajo el marco regulatorio ES-AV de la DGT, específico para vehículos automatizados. Durante esta etapa, los vehículos contarán en todo momento con la supervisión de un especialista a bordo.

Uber espera que este proyecto "establezca una base importante para futuros despliegues de servicios de transporte autónomo en todo el país y en el mercado europeo en general", según ha declarado la compañía en un comunicado.

La visión experta: tecnología madura, pero no para Europa

COMPUTERWORLD ha consultado a Manuel García, director del Máster en 'Big Data' e investigador en IA y Conducción Autónoma de la Universidad Europea, quien aporta una perspectiva técnica fundamental. Según García, desde el punto de vista tecnológico, los robotaxis ya operan comercialmente en varios estados de EE. UU., como California y Texas. "Por lo tanto, a nivel tecnológico ya existe una tecnología bastante madura", reconoce. Sin embargo, matiza: "No obstante, dicha tecnología está probada en un entorno de tráfico y una situación vial como es la estadounidense, que es muy distinta a la Europea".

El experto subraya diferencias críticas: en EE. UU. las señales de tráfico, las marcas viales y los semáforos difieren de los europeos, y además allí no existen las rotondas. "Cabe pensar que antes de ver robotaxis plenamente autónomos habrá dos fases iniciales antes: una de recolección de datos para poder adaptar la tecnología existente al mercado Europeo; y otra de pruebas en la que esta tecnología nueva adaptada sea verificada para determinar si existe algún fallo humano, de tal manera que pueda tomar el control y corregir la situación".

García enfatiza que la presencia de un humano a bordo es necesaria durante la fase inicial del plan de pruebas. "Ha de tomar el control del vehículo en caso de que el coche autónomo no se comporte de forma correcta. En cuanto el plan de pruebas concluya satisfactoriamente sin que el humano tenga que intervenir, podría desaparecer", añade.

"El nivel 4 de conducción autónoma ya está probado y es maduro. El 5 está muy lejano en el tiempo"

— Manuel García, director del Máster en 'Big Data' e investigador en IA y Conducción Autónoma de la Universidad Europea.

Impacto en la movilidad urbana

En cuanto a los efectos esperables en la movilidad urbana, la congestión y el transporte público cuando los robotaxis comiencen a operar, este experto no cree que se produzcan disrupciones relevantes generalizadas. "Pudiera ser que, en las fases de pruebas, un robotaxi se encuentre en alguna situación aislada que no sepa cómo afrontar, lo que llevará al vehículo a entrar en modo seguro y quedar bloqueado a la espera de intervención humana". Si bien, como añade, "cabe esperar que sea algo muy puntual y limitado".

El nivel 5: un horizonte lejano y complejo

Respecto al nivel 5, que implicaría desplazamientos en cualquier lugar y condición sin volante ni pedales, Manuel García considera que "eso está muy lejano en el tiempo". En su opinión, la investigación tecnológica está dominada por instituciones y empresas estadounidenses y chinas. "Por lo tanto, mucha de la tecnología desarrollada necesita de una adaptación al mercado europeo, dado que hay elementos viales, como las rotondas, que no existen o son distintos".

En consecuencia, el experto sostiene que el nivel 5 tardará en verse en nuestras calles "dado que la conducción general en vías abiertas entraña muchos peligros y casuísticas diversas y cambiantes que hay que incorporar en las decisiones que toma el vehículo". Para explicarlo, recurre a la Paradoja de Moravec, un concepto clave en IA: las tareas que son fáciles para una persona son muy difíciles para una máquina y viceversa. "Al final, la conducción para una persona es una tarea sencilla (puesto que está diseñada por y para humanos) y para una máquina es muy difícil", concluye.

Implicaciones para el sector IT y empresarial

La llegada de los robotaxis a Madrid no solo transformará la movilidad, sino que también tendrá un impacto significativo en el sector tecnológico y empresarial. La gestión de flotas autónomas requerirá infraestructuras de datos robustas, con capacidades de procesamiento en tiempo real y comunicaciones ultra fiables. Las empresas deberán adaptar sus estrategias de TI para integrar estos vehículos en sus cadenas de suministro y servicios de movilidad.

Además, la ciberseguridad se convierte en un pilar fundamental: proteger los sistemas de conducción autónoma de ataques maliciosos es crítico. En este sentido, iniciativas como las guías de seguridad para Microsoft 365 pueden servir de referencia para establecer políticas de protección de datos y accesos en entornos cloud, algo que será esencial para las plataformas que gestionen robotaxis. También la virtualización de servidores con Proxmox puede facilitar la creación de entornos de prueba escalables y aislados para validar algoritmos de conducción autónoma.

La integración de agentes de IA, como los que describe AWS Agents, que sugieren decisiones pero dejan la ejecución final al código, es un ejemplo de cómo se están diseñando sistemas híbridos en los que la IA asiste pero no reemplaza por completo la lógica determinista. Este enfoque podría aplicarse a la conducción autónoma, donde la IA toma decisiones pero siempre bajo marcos de seguridad verificables.

Por otro lado, la gestión de permisos y contextos en sistemas RAG empresariales, como se explora en este artículo, anticipa los desafíos de seguridad que surgirán al manejar grandes volúmenes de datos de vehículos y usuarios en entornos de conducción autónoma.

Finalmente, la consolidación de proveedores tecnológicos, como el caso de V-Valley y HPE, refleja la tendencia hacia ecosistemas integrados que puedan soportar la complejidad de las operaciones autónomas a gran escala.

Fuente original: ComputerWorld. Análisis y adaptación por ForgeNEX.