En un momento en que la inteligencia artificial generativa ya no es una promesa sino una realidad operativa en las empresas, el CEO de Hewlett Packard Enterprise, Antonio Neri, ha lanzado un mensaje contundente desde el evento Discover en Las Vegas: estamos ante uno de los mayores cambios de plataforma tecnológica de la historia. Y HPE no solo lo observa, sino que lo capitaliza con una transformación integral de su portfolio, desde la red hasta el almacenamiento, pasando por la computación y las operaciones gobernadas por agentes de IA.

La red como columna vertebral de la IA

Para HPE, la red es el cimiento sobre el que se construye cualquier infraestructura de IA. “Cada byte, cada token, cada decisión, todo atraviesa la red”, subrayó Neri. La compañía ha estructurado su oferta de red en cuatro capas: escalado dentro de un rack, escalado entre clústeres de GPU, interconexión de centros de datos y routing de inferencia en el edge. Los nuevos switches QFX, la plataforma de routing PTX 12.000 con capacidad de 800G, el firewall SRX 4700 con seguridad cuántica a 1,44 Tbps y el router edge MX 301 con el silicio Trio de sexta generación de Juniper son las piezas clave de esta estrategia.

La latencia es el enemigo silencioso en los entornos de IA. Neri lo ilustró con un ejemplo revelador: “Multiplicar un pequeño retraso en cientos de miles de GPUs durante semanas de entrenamiento puede suponer la diferencia entre entrenar un modelo en 90 días o en 30”. En un sector donde la velocidad de innovación marca la diferencia entre liderar o seguir, estas optimizaciones de red son críticas.

Computación: ProLiant DL 394 Gen 12 y la escalabilidad agentic

La computación no se queda atrás. HPE ha presentado el nuevo ProLiant DL 394 Gen 12, diseñado específicamente para cargas de trabajo basadas en agentes de IA y contextos largos. Este servidor es el corazón de las nuevas configuraciones de Private Cloud AI, que ahora escalan hasta 256 GPUs con inferencia multinodo. Según Neri, esto permite entrenar modelos con una cuarta parte de GPUs respecto a la plataforma anterior y realizar inferencia a una décima parte del coste por millón de tokens.

La compañía estructura su portfolio en tres niveles de AI Factory, orientados a empresas, proveedores de servicios y despliegues soberanos. Una pasarela unificada proporciona una API única para acceder a modelos avanzados y open source, mientras que la caché compartida reduce el coste del primer token. “Private Cloud AI puede ahora servir modelos más grandes en múltiples sistemas con inferencia multinodo, de modo que la capacidad crece con el cálculo”, afirmó Neri.

Almacenamiento unificado para datos de IA

Los agentes de IA son tan inteligentes como los datos que los respaldan. HPE ha respondido con el Alletra MPX 10.000, que se convierte en la capa de almacenamiento de Private Cloud AI, unificando archivos y objetos en una única arquitectura. Este sistema añade enriquecimiento de metadatos en tiempo real y soporte nativo MCP, permitiendo a los agentes acceder a datos estructurados y no estructurados sin necesidad de preparación personalizada. HPE afirma que acelera entre 7 y 12 veces el tiempo hasta obtener valor frente a entornos a medida.

“Tus agentes de IA son tan inteligentes como los datos con los que se entrenan”, indicó Neri. “Tradicionalmente, esos datos requerían preparación personalizada para cada caso y meses de construcción de pipelines, pero eso ya no es así”.

Operaciones agentic: gobernanza para la nueva era

La proliferación de agentes de IA en las empresas, a menudo gestionados por desarrolladores fuera del control de TI, plantea desafíos de gobernanza y escalabilidad. HPE ha integrado en Private Cloud AI una capa de agentes gobernados que permite registrar agentes de cualquier framework, aplicar controles de seguridad sobre llamadas API, identidad y cifrado sin cambios de código. Un modelo de identidad de tres niveles verifica al usuario, gobierna al agente y exige aprobación humana para acciones sensibles.

Además, la integración con Nvidia Open Shell proporciona entornos aislados con políticas, NeMo Cloud para diseñar flujos de trabajo gobernados y Zerto para revertir a estados limpios cuando los agentes cometen errores. Este enfoque es clave para que las empresas puedan adoptar la IA agentic sin comprometer la seguridad ni el control.

CloudOps y la unificación híbrida

HPE CloudOps unifica virtualización, protección de datos y gestión cloud en una única capa operativa híbrida. El programa Unleash AI se ha ampliado a más de 60 partners validados, lo que facilita la integración de soluciones de IA en entornos empresariales. Esta plataforma permite a las empresas gestionar sus cargas de trabajo de IA de forma coherente, ya sea en on-premise, en el edge o en la nube pública.

Para aquellos interesados en automatizar procesos empresariales con n8n e IA, la infraestructura de HPE ofrece una base sólida para implementar flujos de trabajo agentic con garantías de seguridad y escalabilidad.

El desafío energético

Neri no eludió el elefante en la habitación: la energía. “Cada modelo, cada carga de trabajo, cada agente depende de la energía, porque en esencia una fábrica de IA convierte electrones en tokens”, explicó. Advirtió que EE. UU. afronta un déficit de 19 gigavatios para 2028, con los centros de datos representando casi la mitad del consumo eléctrico hasta 2031. “A medida que la IA escala, el futuro no lo determinará solo la computación. Lo determinará cómo de eficientemente podamos alimentarla, refrigerarla y conectarla”.

Este desafío abre oportunidades para soluciones de eficiencia energética y refrigeración avanzada, áreas en las que HPE está invirtiendo significativamente. La compañía también está explorando domótica avanzada para oficinas como parte de su estrategia de sostenibilidad.

Implicaciones para las empresas

El mensaje de HPE es claro: la infraestructura tradicional no está preparada para la era de los agentes de IA. Las empresas que quieran aprovechar el potencial de la IA agentic necesitan redes de baja latencia, computación escalable, almacenamiento unificado y capas de gobernanza robustas. La integración de Juniper Networks en el portfolio de HPE refuerza esta visión, ofreciendo una plataforma completa desde el edge hasta el centro de datos.

En palabras de Neri, “la IA hoy consiste en pasar más rápido de la ambición al resultado, acelerar el tiempo al token, reducir el riesgo de ejecución y garantizar entornos listos desde el primer día”. Para los profesionales de TI, esto significa que la adopción de IA ya no es solo una cuestión de algoritmos, sino de infraestructura.

Como hemos visto en cómo la IA revisa código mejor que los humanos, la automatización inteligente está transformando todos los aspectos del desarrollo y las operaciones. La propuesta de HPE proporciona la base para que estas capacidades se desplieguen de forma segura y eficiente a escala empresarial.

Fuente original: ComputerWorld. Análisis y adaptación por ForgeNEX.