La carrera por la computación cuántica vuelve a sacudirse con un nuevo capítulo de escepticismo. Microsoft, que en 2025 prometió un ordenador cuántico escalable basado en qubits topológicos para 2029, enfrenta ahora duras críticas desde el ámbito académico. Un estudio revisado por pares, publicado en Nature por el Dr. Henry Legg de la Universidad de St Andrews, cuestiona la validez del marco Topological Gap Protocol (TGP) utilizado por la compañía para detectar los esquivos modos cero de Majorana, partículas teóricas nunca observadas de forma concluyente.

El escepticismo científico se formaliza

El Dr. Legg, en su artículo, sostiene que el TGP de Microsoft —diseñado para inferir la existencia de estados cuánticos en los fermiones de Majorana— presenta fallos fundamentales. “El año pasado, Microsoft afirmó haber construido el equivalente a un reloj suizo de precisión. Sin embargo, cuando abrí la caja para examinar el mecanismo, encontré lo que parecía una caótica mezcla de piezas desajustadas”, declaró Legg. El investigador argumenta que los resultados obtenidos mediante el software TGP podrían explicarse por otras causas y que la selección de datos utilizada introduce sesgos que llevaron a conclusiones erróneas.

“Algo producía ruido, pero no parecía el avance que Microsoft había anunciado”, añade Legg. “A pesar de los titulares, la gran mayoría de los científicos del campo se mostró escéptica desde el principio; mi crítica simplemente refleja ese escepticismo en el registro científico”.

Este no es el primer tropiezo de Microsoft en este ámbito. En 2018, la compañía afirmó haber detectado evidencias de los fermiones de Majorana, pero tuvo que retractarse tras la revisión de los datos. Nature publicó entonces una nota contundente: “Los resultados de este manuscrito no constituyen evidencia de la presencia de modos cero de Majorana en los dispositivos analizados”.

La apuesta de Microsoft: qubits topológicos y Majorana 2

A pesar del revés, Microsoft continuó su investigación. En 2025, publicó un nuevo artículo en Nature anunciando el chip Majorana 1, y a principios de este mes presentó Majorana 2, afirmando que el uso de inteligencia artificial había mejorado la fiabilidad en un factor de 1.000 respecto a la versión anterior. “Con este progreso, el equipo espera ahora lograr un ordenador cuántico escalable para 2029, reduciendo a la mitad el calendario previsto inicialmente”, declaró la compañía.

Sin embargo, las críticas de Legg se centran en el sistema de datos de transporte, no en los datos experimentales en bruto, que Microsoft aún no ha hecho públicos de forma completa para permitir un análisis independiente. Esto ha generado dudas sobre la transparencia del proceso, un aspecto crucial en el desarrollo de tecnologías cuánticas donde la reproducibilidad es clave.

Microsoft defiende su hoja de ruta

El gigante de Redmond ha respondido a las críticas reafirmando su confianza en el enfoque Majorana. “Mantenemos nuestros resultados y nuestra hoja de ruta. Al final, el éxito consiste en entregar un ordenador cuántico escalable. Confiamos en nuestra capacidad para cumplir con ese objetivo”, declaró Chetan Nayak, vicepresidente de hardware cuántico. Microsoft destaca su colaboración con DARPA dentro del programa Underexplored Systems for Utility-Scale Quantum Computing (US2QC) como respaldo a su estrategia.

“El escepticismo y el rigor son características del proceso científico, que valoramos y hemos respaldado con la colaboración de distintos académicos. Hemos participado en el debate y nuestra réplica detallada fue aceptada y publicada por Nature”, añadió Nayak.

Implicaciones para el ecosistema cuántico empresarial

Microsoft no es la única compañía en la carrera cuántica; Google, IBM y Amazon también desarrollan sus propios diseños. Sin embargo, la controversia en torno a Majorana plantea preguntas sobre la viabilidad de los plazos y la madurez de la tecnología. Incluso si el hardware cuántico madura en los plazos previstos, muchos expertos consideran que la adopción en las empresas podría ser gradual, más como una evolución lenta que como un cambio repentino.

Para los profesionales de TI y las empresas que siguen de cerca la computación cuántica, este episodio subraya la importancia de mantener una visión crítica y basada en evidencia. Mientras que gigantes como Microsoft 365 ya transforman la productividad empresarial, la promesa cuántica aún enfrenta desafíos fundamentales. La transparencia en la publicación de datos y la revisión por pares serán esenciales para validar cualquier avance futuro.

En paralelo, la regulación gubernamental también impacta el desarrollo tecnológico; por ejemplo, el gobierno de EE.UU. dicta quién puede usar GPT-5.6, lo que afecta la infraestructura y el negocio de la IA. En el ámbito de infraestructura, la virtualización con Proxmox y el hardening de servidores Linux siguen siendo pilares para entornos empresariales robustos, mientras que la extracción de datos basada en IA avanza para reemplazar métodos tradicionales.

Fuente original: ComputerWorld. Análisis y adaptación por ForgeNEX.